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时间:2020-09-09
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1、黑带考试辅导系列·651.M公司生产垫片。在生产线上,随机抽取100片垫片,发现其厚度分布均值为2.0mm,标准差为0.2mm。取10片叠起来,则这10片垫片叠起来后总厚度的均值和方差为:A.均值2.0mm;方差0.2B.均值20mm;方差0.04C.均值20mm;方差0.4D.均值20mm;方差4C解析,十片叠加均值变成十倍。根据方差可加性,得0.2*0.2*10=0.452.M车间负责测量机柜的总电阻值。由于现在使用的是自动数字式测电阻仪,不同的测量员间不再有什么差别,但在测量时要先设定初始电压值V,这里对V可以有3种选择方法。作测量系统分析时,使用传统方法,对1
2、0个机柜,都用3种不同选择的V值,各测量2次。在术语“测量系统的重复性(Repeatability)”和“测量系统的再现性(Reproducibility)”中,术语“再现性”应这样解释:A.不使用不同的测量员,就不再有“再现性”误差了。B.不同的设定的V值所引起的变异是“再现性”误差。C.同一个设定的V值,多次重复测量同样一个机柜所引起的变异是“再现性”误差。D.在不同时间周期内,用此测电阻仪测量同一个机柜时,测量值的波动是“再现性”误差。B解析,GR&R是一直存在的,这里的Reproducibility是指设定不同的初始值,导致的测量误差。53.在箱线图(Box-
3、Plot)分析中,已知最小值=-4;Q1=1;Q3=4;最大值=7;则正确的说法是:A.上须触线终点为:7;下须触线终点为:-3.5B.上须触线终点为:8.5;下须触线终点为:-3.5C.上须触线终点为:7;下须触线终点为:-4D.上须触线终点为:8.5;下须触线终点为:-4A解析须点是厢式图中两根线的端点,一般不是最大最小值,但也肯定不会超过最大值最小值(C砍掉,BD砍掉)。也可以计算上须点=Q3+1.5(Q3-Q1)=4+1.5*3=8.5=7(超过最大值,采用最大值),下须点=Q1-1.5(Q3-Q1)=1-1.5*3=-3.554.强力变压器公司的每个工人都操
4、作自己的15台绕线器生产同种规格的小型变压器。原定的变压之电压比为2.50,但实际上的电压比总有些误差。为了分析究竟是什么原因导致电压比变异过大,让3个工人,每人都操作自己任意选定的10台绕线器各生产1台变压器,对每台变压器都测量了2次电压比数值,这样就得到了共60个数据。为了分析电压比变异产生的原因,应该:A.将工人及绕线器作为两个因子,进行两种方式分组的方差分析(Two-WayANOVA),分别计算出两个因子的显著性,并根据其显著性所显示的P值对变异原因作出判断。B.将工人及绕线器作为两个因子,按两个因子交叉(Crossed)的模型,用一般线性模型(General
5、LinearModel)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。C.将工人及绕线器作为两个因子,按两个因子嵌套(Nested)的模型,用全嵌套模型(FullyNestedANOVA)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。D.根据传统的测量系统分析方法(GageRRStudy-Crossed),直接计算出工人及绕线器两个因子方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。C解析,数据排列为工人A对应十个绕线器,每个绕线器对应2个数据,属于嵌套数据而不是交叉
6、数据。故采用嵌套方差分析。55.对于两总体均值相等性检验,当验证了数据是独立的且为正态后,还要验证二者的等方差性,然后就可以使用双样本的T检验。这时是否可以使用单因子的方差分析(ANOVA)方法予以替代,这里有不同看法。正确的判断是:A.两总体也属于多总体的特例,因此,所有两总体均值相等性T检验皆可用ANOVA方法解决。B.两总体虽属于多总体的特例,但两总体均值相等性T检验的功效(Power)比ANOVA方法要高,因而不能用ANOVA方法替代。C.两总体虽属于多总体的特例,但两总体均值相等性T检验的计算比ANOVA方法要简单,因而不能用ANOVA方法替代。D.两总体虽
7、属于多总体的特例,但两总体均值相等性T检验可以处理对立假设为单侧(例如“大于”)的情形,而ANOVA方法则只能处理双侧(即“不等于”)的问题,因而不能用ANOVA方法替代。DANOVA方法比T要高级,在可以用T的检验中,一般都可用ANOVA代替。虽然ANOVA诚如D所言,但是一旦判别P值存在显出差异后,可以通过比较均值大小判断单侧问题。但是本题标准答案是D,估计是考虑到A选项中的说法过于绝对。实际应用中ANOVA可以替代T检验。56.M公司中的Z车间使用多台自动车床生产螺钉,其关键尺寸是根部的直径。为了分析究竟是什么原因导致直径变异过大,让3个工人,
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