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时间:2020-09-10
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1、一、线性规划指派问题->匈牙利算法详例:投资的收益与风险二、整数规划(1)分支界定法(2)割平面法(3)隐枚举法->0-1整数规划问题(4)匈牙利法->指派问题(0-1整数规划中的特殊情况)(5)蒙特卡洛法详例:销售与生产计划问题三、非线性规划->迭代法(1)无约束问题l一维搜索方法:Fibonacci法,0.618法l二次插值法l无约束极值问题:梯度法,Newton法,边尺度法,直接法(2)约束极值问题l二次规划l罚函数法详例:飞行管理问题四、动态规划:最短路径问题、生产计划问题、资源分配问题五、图与网络(最短路问题、公路连接问题、指派问题
2、、中国邮递员问题、旅行商问题、运输问题)(1)两个指定顶点之间的最短路径->Dijkstra法,Floyd算法(2)连线问题->构造最小生成树:prim算法,Kruskal算法(3)匹配问题->匈牙利算法,Kuhn-Munkres算法(4)哈密顿图->Fleury算法(5)最大流问题(特殊的线性规划问题)->标号法(Ford-Fulkerson算法)(6)最小费用流->迭代法(7)计划评审方法和关键路线法详例:中国邮递员问题、旅行商问题、最大流问题、最小费用流问题、计划评审(定时任务作业)问题、钢管订购和运输六、排队论->计算机随机模拟法七、
3、对策论(博弈论)(1)零和对策->线性规划解法(2)二人非常数和对策详例:游泳比赛策略八、层次分析法详例:毕业生的录用九、插值与拟合(1)插值方法l拉格朗日多项式插值l牛顿插值l分段线性插值l埃尔米特插值l样条插值lB样条函数插值l二维插值(2)曲线拟合->最小二乘法详例:黄河小浪底调水调沙数据预测与关系曲线的拟合二、数据的统计描述和分析(1)大量数据的Matlab处理:画直方图、相同信息的统计、正态分布(2)分布的参数估计(3)分布的假设检验详例:正态分布数据的分布检验十一、方差分析:用数理统计分析实验结果、鉴别因素对结果影响程度(1)单因
4、素方差分析(2)双因素方差分析(3)多因素方差分析详例:抽样方法判断灯泡寿命的差异、燃料对火箭的推进影响程度十二、回归分析(1)一元线性回归->最小二乘法(2)多元线性回归(3)非线性回归和逐步回归(从众多变量中挑选重要变量)十三、微分方程建模:三级火箭、人口模型、战争模型<-动态过程的变化规律十四、稳定状态模型(1)再生资源的管理和开发:资源增长、资源开发、经济效益、种群的相互竞争(2)Volterra模型:食饵-捕食者关系十五、常微分方程的解法(1)Euler方法(2)龙格-库塔方法(3)线性多步法(4)一阶微分方程组和高阶微分方程组解法
5、十六、差分方程模型(1)代数解法、Z变换解法(2)蛛网模型:商品供销关系(3)商品的销售预测(4)遗传模型(染色体、遗传病相关)十七、马氏链模型:系统未来情况只与现在有关,与过去无关->状态转移概率详例:服务网点的设置十八、动态优化(变分法模型)(1)最速降线问题(2)生产设备的最大经济效益(设备的磨损、保养与收益)十九、神经网络详例:蠓虫分类问题二十、偏微分方程的数值解(1)差分解法(2)Matlab图形界面解法详例:触媒反应装置的温度及转换率分布、扩散系统的浓度分布二十一、目标规划(多目标决策)(1)求解思路:加权系数法->优先等级法->
6、有效解法(2)序贯式算法(3)数据包络分析<-有效评价指标问题详例:产品生产的最大利润问题、中学评价二十二、模糊数学(1)模糊数学概念l模糊集合的表示方法:Zadeh表示法、序偶表示法、向量表示法l隶属函数的确定方法:模糊统计法、指派法l两个模糊集贴近程度:海明贴近度、欧几里得贴近度、黎曼贴近度l模糊模式识别:最大隶属原则、择近原则(2)模糊聚类分析方法:数据标准化->建立模糊相似矩阵->聚类详例:气象站的合理数量布置(具相似报数的可只用一个)(3)模糊决策分析详例:多目标模糊综合评价分析-<获奖评判、露天煤矿边坡设计方案、公务员考核(面试招
7、聘)二十三、现代优化算法(1)模拟退火算法(2)遗传算法(3)禁忌搜索算法(4)蚁群算法详例:遍历的最短路径问题二十四、时间序列模型(1)移动平均法:简单移动平均法、加权移动平均法、趋势移动平均法->预测数据(2)指数平滑法:一次指数平滑法、二次指数平滑法(3)差分指数平滑法(4)自适应滤波法(5)趋势外推预测法详举:时间序列建模的步骤;详例:几个预测问题二十五、存贮论(1)无约束确定型l不允许缺货,补充时间极短l允许缺货,补充时间较长l不允许缺货,补充时间较长l允许缺货,补充时间极短l经济订购批量折扣(2)有约束确定型l资金约束l库容约束l
8、资金和库容约束(3)单周期随机库存->报童问题(仅有一次机会的存贮与供需关系)详例:报童问题,面包销售问题,飞机订票问题二十六、经济与金融中的优化问题(1)经济均衡
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