旅游统计学相关分析实验报告.docx

《旅游统计学相关分析实验报告.docx》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、曲阜师范大学实验报告胡亚美实验时期:2015.12.27实验时间：8:00~10:30实验室：JF330成绩：教师签名：实验项目名称：相关系数、一元回归模型的建立实验目的：掌握相关分析、回归分析的定义及内涵，重点掌握一般相关系数的计算公式，利用所给数据能够建立一元线性与非线性回归方程，并能够进行检验。一、建立一元线性模型实验步骤：1.建立数据库:以课本P49页表3-5数据为资料，设置相关变量类型，输入数据。根据上下限求出组中值，即家庭人均收入，以便后续计算。如图1-1图1-12.作散点图：按图形—旧对话框—散点/点状顺序依次点击鼠标，打开

2、散点图对话框。如图1-2图1-2选择简单分布，输入相应自变量、因变量。如图1-3图1-3点击确定，得到散点图。如图1-4图1-4散点图3.进行线性分析：按分析—相关—双变量的顺序单击鼠标，打开双变量相关性对话框，输入自变量和因变量，相关系数默认Pearson，显著性检验默认双尾检验。如图1-5图1-5点击确定，得到相关性分析表。如图1-6图1-6相关性分析表数据分析：图表显示家庭人均收入与出游人均花费的相关系数为0.927，对应的显著性为0.003，如果设定的显著性水平为0.05,0.003远小于0.05，说明家庭人均收入与出游人均花费有

3、很大的相关性。；N表示统计样本的个数。3.按照分析——回归——线性打开菜单，在统计功能中选择模拟拟合度、描述性；回归系数勾选——估计；残差中勾选D-W选项。在绘图功能中为X、Y轴定义，如图所示，并在标准化残差图中选择直方图和正态概率图在输出界面中得出残差直方图和正态概率图分析：数据越符合正态分布越好，本实验中的数据基本符合正态分布。分析：该图中的散点分布在斜对角线周围，表示数据比较好。3.由上述图表得出一元线性回归方程为Y=156.815+0.14x二、建立一元非线性模型实验步骤：1.1.建立数据库：设置相关变量类型，输入数据。2.作散点

4、图：按图形—旧对话框—散点/点状顺序依次点击鼠标，打开散点图对话框。选择简单分布，输入相应自变量、因变量。点击确定，得到如下散点图：分析：人口随时间的变化呈非线性过程，而且存在一个与横轴平行的渐近线，近似S曲线。3.按照分析——回归——曲线估计，选择因变量——人口、自变量——时间变量，模型中选择S模型，并勾选ANOVA表格。如图所示：单机右侧保存按钮，在弹出的对话框中选择预测值和残差，点击确定，在输出界面得到下列数据：分析：从拟合曲线可以看出，S模型对上述数据具有较好的拟合效果。同时调整后R方为0.836，表示因、自变量相关性好，反应程度

5、为83.6％；T检验为-12.215，显著性为0，表明人口数与时间变量t相关。F检验为149.202，显著性为0，确定具有非常高的拟合度。依据系数图表得出非线性拟合方程：Y=e^(10.450-0.026/t)