矿山企业员工综合评价ppt课件.ppt

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1、矿山企业员工综合素质评价矿山企业员工综合素质评价这次的任务我们准备采用系统分析的方法进行分析。首先用层次分析法进行权重的判断，然后采用模糊综合评价法来解决问题。在解决问题的时候，我们选用了一个自己模拟的实例进行演算讲解。层次分析法建立层次结构模型建立层次结构模型最高层（目标层）：企业员工综合素质中间层（准则层）：业务素质、心理素质、职业道德、文化水平、学习能力最底层（方案层）：性格、职业兴趣、思维、行为，学历文凭、计算机水平、外语水平，学历、智商、勤奋程度，职业能力、职业个性，环保、工作态度、出勤率。建立层次结构模型企业员

2、工综合素质业务素质心理素质学习能力职业道德文化水平性格职业兴趣思维行为风格学历文凭计算机外语水平智商勤奋职业能力职业个性环保工作态度出勤率职业兴趣构造两两比较判断矩阵判断矩阵是以上一级的某一要素Ｃ作为评价准则，对本级的要素进行两两比较来确定矩阵元素的权重。建立判断矩阵AC1职业道德C2业务能力C3学习能力C4文化素质C5心理素质C1职业道德13547C2业务能力1/31325C3学习能力1/51/311/23C4文化素质1/41/2213C5心理素质1/71/51/31/31层次单排序层次单排序计算满足：AC1职业道德C2

3、业务能力C3学习能力C4文化素质C5心理素质Wλmax=5.1228C1职业道德135470.487CI=0.032C2业务能力1/313250.231RI=1.12C3学习能力1/51/311/230.096CR=0.029<0.1C4文化素质1/41/22130.138C5心理素质1/71/51/31/310.048层次总排序表一λmax=4CI=0RI=0.9心理素质性格职业兴趣思维行为风格W性格11330.375职业兴趣11330.375思维1/31/3110.125行为风格1/31/3110.125层次总排序表二

4、λmax=3.064CI=0.032RI=0.90.58CR=0.054PA文化水平学历文凭计算机水平外语水平WP1P2P311570.723P21/5130.193P31/71/310.084层次总排序表三Λmax=3.65CI=0.325RI=0.58CR=0.056C3学习能力W131/50.21861/311/30.11655310.665层次总排序表四λmax=3.022CI=0.011RI=0.58CR=0.019〈0.10C1职业素质P1职业兴趣P2职业能力P3职业个性WP1职业兴趣1130.439P2职业能

5、力1130.439P3职业个性1/31/310.122层次总排序表五λmax=3.039CI=0.019RI=0.58CR=0.033<0.1C1职业道德P1环保P2工作态度P3出勤率WP1环保11/51/30.105P2工作态度5130.637P3出勤率31/310.258一次性检验一次性检验由公式可知上表中所有CR≤0.10所以结果满意一致。计算方法在建立了判断矩阵后，要根据判断矩阵计算对上一级某一要素本级与之有联系的要素相对重要性次序的权值。即进行层次单排序。它是对层次所有要素相对最高层次而言的重要性进行排序的基础

6、。对判断矩阵先求出最大特征根，然后在求其相对应的特征向量W，即得出下表C1职业素质P1职业兴趣P2职业能力P3职业个性WP1职业兴趣1130.439P2职业能力1130.439P3职业个性1/31/310.122λmax=3.022CI=0.011RI=0.58CR=0.019〈0.10对B按列规范化①对B按列规范化列正规化后的判断矩阵[]②再按行相加得和数③再进行归一化处理，即得权重系数所求特征向量W=[0.439,0.439,0.122]T通过公式求得λmax=3.022公式求得CI=0.011查表得RI=0.58所以

7、CR==0.019〈0.10模糊综合评价实际例子评价题目：矿山企业员工综合素质评价实例：XXX矿业学院07级毕业生黄某，程某，李某毕业工作后一年的综合素质评价。模糊综合评价（1）因素集U={业务素质、心理素质、职业道德、文化水平、学习能力}（2）为了简化运算，我们定评价集V={优、良、差}（3）权重集确定A=（0.487、0.231、0.096、0.138、0.048）模糊综合评价(4)评价结果评价采用领导集体讨论投票表决式表中的数字系指赞成此种评价的领导人数与领导总人数的比值。姓名评价业务素质心理素质职业道德文化水平学习

8、能力优良差优良差优良差优良差优良差黄XX0.70.20.10.60.400.80.10.10.70.300.80.10.1程XX0.80.200.90.100.90.100.80.200.70.10.2李XX0.90.100.80.10.10.60.30.10.90.100.60.30.1评定矩阵（5）