智能眼镜行业产业链分析.doc

智能眼镜行业产业链分析.doc

ID:59185900

大小:20.50 KB

页数:2页

时间:2020-09-10

智能眼镜行业产业链分析.doc_第1页
智能眼镜行业产业链分析.doc_第2页
资源描述:

《智能眼镜行业产业链分析.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、智能眼镜行业产业链分析一、AR智能眼镜发展情况分析(一)AR眼镜产品功能AR眼镜可以实现诸多功能,可以看作是一台微型的手机,通过跟踪眼球视线轨迹判断用户目前处于的状态,并且可以开启相应功能,如果需要打电话或者发短信只需要开启GoogleVoice语音输入信息即可。眼镜能知道在看哪里,能显示所看的路面信息或是周围的建筑。还能与手机相连接,它会让人们选择要不要接听,但是不会显示在眼前影响看路况。而且它一次只会显示一个弯道,然后一步一步把人带去停车的地方。(二)产业链发展分析中投顾问在《2016-2020年中国智能眼

2、镜行业深度调研及投资前景预测报告》中表示,增强现实(AR)眼镜主要包括软硬件单元、光学系统、交互单元以及结构件等。软硬件单元,由于AR眼镜是一个独立系统,对硬件处理能力和集成度有更高要求,基本采用类手机方案,处理器采用TI,君正、Rockchip等厂商芯片,操作系统则采用Android系统。目前AR眼镜主要是通过台湾佐臻和钜景等具备多芯片SiP封装能力的厂商将处理器和存储器等芯片封在一起以达到高集成度和低功耗的效果,再辅以柔性PCB和结构设计,完成最终产品。光学部分涉及棱镜和光显示单元,光学显示可选方案包括LC

3、D,OLED,DLP和LCOS等,目前LCOS是智能眼镜主流方案。目前全球掌握LCOS芯片设计和屏封装核心技术的企业,主要有美国的Syndiant,DisplayTech、中国台湾的奇景光电以及国内的长江力伟,国内水晶光电在光引擎、棱镜和光学镀膜方面积累也很深,国外包括日本、韩国以及美国等也有多家公司可提供智能眼镜棱镜产品。通过外部合作,目前奇景光电、长江力伟和水晶光电都可以提供完整的智能眼镜光学模组方案。交互方式,智能眼镜采用的交互方式包括语音、动作识别、骨传导技术以及触摸等。目前AR眼镜的硬件方案和光学部分

4、集中于少数几家供应商手中,短期来看,适合大厂进行资源整合推动产业链成熟,但长期势必会导致新进入者供应链短缺问题。二、VR智能眼镜发展情况分析(一)VR眼镜产品分类一般来说,VR设备可分为三类:外接式头戴设备、一体式头戴设备、移动端头显设备。1、外接式头戴设备,用户体验较好,具备独立屏幕,产品结构复杂,技术含量较高,不过受着数据线的束缚,自己无法自由活动,如HTCvive、OculusRift。2、一体式头戴设备,产品偏少,也叫VR一体机,无需借助任何输入输出设备就可以在虚拟的世界里尽情感受3D立体感带来的视觉冲

5、击。3、移动端头显设备,结构简单、价格低廉,只要放入手机即可观看,使用方便,如空之翼VR眼镜。全球第一款采用折叠式设计的VR眼镜,尺寸更小更轻,有效的节省空间、重量,便于携带,更是适配于4.5到6寸屏幕的手机。(二)产业链发展分析虚拟现实(VR)和增强现实(AR)在方案层面有所差异,相对而言,VR的进入门槛稍低,主要难点在于如何解决图像实时处理&传输和3D眩晕的问题;AR的壁垒主要体现在光学部分,光学技术集中在少数几家供应商。中投顾问在《2016-2020年中国智能眼镜行业深度调研及投资前景预测报告》中表示,虚

6、拟现实(VR)眼镜主要包括硬件单元、棱镜、显示单元、外围音视频、电源接口以及结构件。其中硬件单元包括处理器,驱动IC、传感器、无线连接、摄像头等组件。VR眼镜的显示内容主要来源于PC端或其它终端,因此本身只是作为内容接收端,对硬件要求不高,而且硬件供应商较多。值得一提的是,处理器方面,Oculus采用STMCU,而蚁视采用FPGA实现。显示单元,目前发布的几款产品基本采用1920*1080分辨率屏幕,据实测,OLED屏时延较低,体验效果更佳,这也解释了Oculus和三星合作的原因。棱镜,Oculus采用球面镜,

7、蚁视采用非球面镜,各有优劣。球面镜能够真实地模拟眼睛视野的边缘弧度,带入感更强,缺点是所有内容需要针对这一显示弧度进行重新移植;非球面镜则完全兼容现有游戏,不需要做改动。内容传输主要还是采用有线传输,在没有解决延时和无线传输耗损&实时性之前,有线传输还是标配。此外,VR眼镜在玩游戏时需要配以类似遥控器的配件,也可采用有线或无线的方式连接,操控方面难度体现在传感器算法(包括头部位移检测以及遥控精度等),算法的优劣直接影响游戏体验。VR眼镜厂商现阶段主要是解决用户体验问题,包括3D眩晕以及同游戏厂商合作提供更多适合

8、眼镜操控的优质内容。

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。