河北工业大学上机实验.doc

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1、上机实验二一、实验目的1二、实验内容12.1数据文件介绍12.2估计以下模型22.3实验报告要求2三、重点内容回顾2四、方程对象2五、输入回归模型35.1打开“方程设定对话框”35.2回归方程的输入方式45.3选择估计方法55.4样本范围55.5补充内容：样本范围5六、估计结果6七、显著性检验7八、预测88.1扩充工作文件范围88.2输入解释变量的取值88.3点预测9一、实验目的通过本实验应做到：熟悉EViews方程对象（equation），掌握EViews设定线性回归模型的基本方法，知晓EVie

2、ws回归结果的各项含义，能使用方程对象（equation）进行假设检验、预测等操作，从而能用EViews进行实际经济问题的回归分析。二、实验内容2.1数据文件介绍继续使用上机实验01中所建立的两个工作文件，即包含ceo和wage两个数据文档的工作文件。Vote文件中包括了1988年美国众议院173次两党竞争的选举结果和竞选支出的数据。每次竞争有两名候选人，A和B。voteA为候选人A所得票数的百分比，shareA为候选人A在总竞选支出中所占的百分比2.2估计以下模型Ceo：用公司的平均净资产回报率

3、（roe）来度量公司的业绩，建立一元线性回归模型，研究公司业绩和ceo薪水之间的关系。Wage：利用小时工资和受教育年限的数据，建立一元线性回归模型，研究教育回报率。如果某人的受教育年限比样本内的平均受教育年限高出5年，预测此人的小时工资是多少。Vote：尽管影响竞选结果的因素很多（如候选人的素质等），但我们仍然可以建立一个简单的一元线性回归模型，分析一下，与竞争对手相比，是否花费更多的钱能够得到更多的票数百分比。如果有一个候选人，其竞选支出占总支出的比重是62%，预测此人的得票百分比是多少。将上

4、面各模型的估计结果用方程对象（equation）形式保存在对应的工作文件中。并将这些工作文件以适当方式命名保存下来。2.3实验报告要求（1）继续使用上次实验的word文档，报告内容：①上述三个模型的估计结果；②解释估计系数所代表的含义；③解释各解释变量的显著性；④给出后两个预测的点预测值并计算出区间预测值（95%的预测区间，wage模型中ta/2取1.965，vote中ta/2取1.974）（2）所使用的EViews工作文件三、重点内容回顾EViews工作文件（Workfile）：使用EViews

5、的第一步是打开或新建一个工作文件。建立工作文件的关键是设定工作文件的结构（Structure），它包括两部分内容：一是样本数据的类型（截面数据、时间序列数据、面板数据）；二是样本容量，或者说是样本数据的个数。EViews对象（Object）：对象是EViews的核心，操作EViews就是操作不同类型的对象。工作文件可以看做是对象的集合。序列（Series）对象：EViews的基础，用来存储数据，并可对数据进行基本的统计分析。对序列对象的操作主要集中在序列窗口工具栏中的View键以及Proc键中。组

6、（Group）对象：顾名思义，它是序列的组合。可以存储多个序列数据，并可对组内的序列同时进行分析，还可分析组内各序列之间的统计关系。四、方程对象使用EViews进行计量经济分析需要使用方程对象（Equation）。使用方程对象可以输入回归模型，估计模型系数，检验各种假设，进行模型预测等。EViews中每个对象窗口都会显示该对象的类型，如果是方程对象，则显示Equation，之后是该方程对象的名称，所在的工作文件的名称等，如下图五、输入回归模型5.1打开“方程设定对话框”1.选择EViews主窗口中

7、的Quick/EstimateEquation…，即可打开方程设定对话框，如下图：2.也可用新建对象的方式打开上图的方程设定对话框，首先选择Object/Newobject…，打开新建对象窗口，然后在对象类型下选择方程对象（Equation），如有必要可以在Nameforobject下输入方程对象的名字，点OK即可。5.2回归方程的输入方式1.变量列表输入在Equationspecification下的空白框中，依次列出方程中所包含的变量名称，被解释变量在前，各个解释变量在后，各解释变量之间的顺序

8、可随意，变量之间用空格间隔，如输入ycx表示y对常数项和x的一元线性回归。注意：①在EViews中不需要输入随机误差项；②截距项用c来表示（因此EViews不允许用户将自定义的变量命名为c）。2.方程形式输入变量列表的输入方式简便快捷，但它仅适用于线性回归模型，对于非线性回归模型则需要将具体的方程形式输入到空白框中（当然，线性回归模型也可以用方程形式输入）。在EViews中输入具体方程时需要特别注意参数的书写形式，比如对于一元线性回归方程：y=b0+b1x，在方程设定对话框中应写成