计量经济学用eviews分析数据.docx

《计量经济学用eviews分析数据.docx》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、中国储蓄存款总额（Y，亿元）与GDP（元）数据如下表。表1-1年份GDP储蓄Y19783645.2210.619794062.6281.019804545.6399.519814889.5523.719825330.5675.419835985.6892.519847243.81214.719859040.71622.6198610274.42238.5198712050.63081.4198815036.83822.2198917000.95196.4199018718.37119.8199121826.29141.6199226937.311758.0199335260.015203

2、.5199448108.521518.8199559810.529662.3199670142.538520.8199778060.946279.8199883024.353407.5199988479.259621.8200098000.564332.42001.273762.42002.786910.62003.0.32004.6.42005.4.02006.4.32007.0.22008.3.42009.0.72010.5.52011.4.92012.1.0数据来源：《中国统计年鉴》，2013年图1-1解：一、估计一元线性回归模型Yi=β^0+β^1GDPt+et由经济理论知，储蓄

3、存款总额受GDP影响，当GDP增加时，储蓄存款总额也随着增加，他们之间具有正向的同步变动趋势。储蓄存款总额除受GDP影响之外，还受到其他一些变量的影响及随机因素的影响，将其他变量及随机因素的影响均并到随机变量U中，根据X与Y的样本数据，作X与Y之间的散点图可以看出，他们的变化趋势是线性的，由此建立中国储蓄存款总额Y与GDP之间的一员线性回归模型。Yi=β0+β1X1i+ui由表1-1中样本观测数据，样本回归模型为Yi=β^0+β^1GDPt+et用Eviews软件估计结果：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/14/14Time:10

4、:41Sample:19782012Includedobservations:35CoefficientStd.Errort-StatisticProb.  C-7304.2941561.216-4.0.0000GDP0.0.87.662520.0000R-squared0.    Meandependentvar78882.56AdjustedR-squared0.    S.D.dependentvar.8S.E.ofregression7174.769    Akaikeinfocriterion20.64997Sumsquaredresid1.70E+09    Schwarzc

5、riterion20.73885Loglikelihood-359.3745    Hannan-Quinncriter.20.68065F-statistic7684.717    Durbin-Watsonstat1.Prob(F-statistic)0.即样本回归方程为：Y^t=-7304.294+0.gdp-4.87.66252r2=0.二、对估计结果做结构分析（1）对回归方程的结构分析β^1=0.是样本回归方程的斜率，他表示GDP的边际增长率，说明GDP每增加1元，将有0.用于储蓄；β^0=-7304.294是样本回归方程的截距，他表示不受GDP影响的自发性储蓄增长。β^0和β

6、^1的符号和大小，均符合经济理论及目前国家的实际情况。（2）统计检验r2=0.，说明总离差平方和的99.6%被样本回归直线解释，仅有0.4%未被解释，因此，样本回归直线对样本点的拟合优度是很高的。给出显著性水平α=0.05，查自由度v=35-2=33的t分布表，得临界值t0.05233=2.03，t0=4.＞2.03，故回归系数均显著不为零，回归模型中应摆放常数项，GDP对Y有显著影响。从以上的评价可以看出，此模型是比较好的。三、假设gdp2013=.0，对2013年国民储蓄总额进行预测给出gdp2013=.0，可以得到Yf2013=图1-2四、对异方差进行检验用怀特检验法进行异方差检验

7、：HeteroskedasticityTest:WhiteF-statistic0.    Prob.F(3,28)0.9696Obs*R-squared0.    Prob.Chi-Square(3)0.9644ScaledexplainedSS0.    Prob.Chi-Square(3)0.8296TestEquation:DependentVariable:RESID^2Method:LeastSquaresDate:12