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1、一、研究课题：通过对1984——2003年某国GDP和出口的分析，研究GDP和出口量的相关关系并对参数估计值进行检验。二、模型及数据来源：GDP为因变量，出口量为自变量。选择模型是一元线性回归模型y=c0+c1x+u（y代表GDP，x代表出口量，u表示残差项）数据来自《计量经济学软件——eviews的使用》135页表12.1。提取其进口和国内生产总值两列数据：annualexportgdp1984580.571711985808.98964.419861082.110202.21987147011962.5
2、19881766.714928.31989195616909.219902985.818547.919913827.121617.819924676.326638.119935284.834634.4199410421.846759.4199512451.858478.1199612576.467884.6199715160.774462.6199815233.678345.2199916159.882067.5200020634.489468.1200122024.497314.8200226947.41
3、05172.3200336287.9117251.9三、作业1、根据表格得到曲线图、散点图、X-Y曲线图：曲线图散点图X-Y曲线图2、数据描述统计分析3、简单的回归估计DependentVariable:GDPMethod:LeastSquaresDate:06/14/09Time:16:38Sample:19842003Includedobservations:20VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C11772.772862.4194.1128730.
4、0007EXPORT3.5477900.19791917.925480.0000R-squared0.946953Meandependentvar49439.02AdjustedR-squared0.944006S.D.dependentvar36735.19S.E.ofregression8692.656Akaikeinfocriterion21.07298Sumsquaredresid1.36E+09Schwarzcriterion21.17256Loglikelihood-208.7298F-stat
5、istic321.3229Durbin-Watsonstat0.604971Prob(F-statistic)0.000000根据输出结果，写出OLS估计式，并进行分析说明：yt=-11772.77+3.547790xtR2=0.946953df=18检验回归系数显著性的原假设和备择假设是（给定a=0.05）H0：c1=0；H1：c1¹0。因为t=17.92548>t0.025(18)=2，所以检验结果是拒绝c1=0，即认为进口额和GDP之间存在回归关系，二者正方向变化。上述模型的经济解释是，对于出口量每增
6、加1亿元，GDP将平均增加3.54779亿元。拟合优度为0.946953说明上式的拟合情况较好。GDP变动的94.7%可以由出口量的变动解释。4、自相关及其解决残差：残差序列图717113832.2580652-6661.25806521
7、.*
8、.
9、8964.414642.5733286-5678.17332857
10、.*
11、.
12、10202.215611.8295893-5409.62958929
13、.*
14、.
15、11962.516988.0173767-5025.51737674
16、.*
17、.
18、14928.318040
19、.6467053-3112.34670528
20、.*
21、.
22、16909.218712.2433749-1803.04337495
23、.*
24、.
25、18547.922365.7576403-3817.85764028
26、.*
27、.
28、21617.825350.513468-3732.71346804
29、.*
30、.
31、26638.128363.2968377-1725.19683774
32、.*
33、.
34、34634.430522.12712564112.27287438
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36、*.
37、46759.448747.1249708-1987.7249
38、7084
39、.*
40、.
41、58478.155949.1389142528.96108604
42、.
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44、67884.656391.193562911493.4064371
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46、.*
47、74462.665559.74756948902.85243061
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50、78345.265818.381469112526.8185309
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53、82067.569104.34467812963.155322
54、.
55、.*
56、89468.1
