测量系统分析ppt课件.ppt

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1、MeasurementSystemsAnalysis测量系统分析计数型MSA计量型MSAGAGER&R测量系统的意义测量是任何六个西格玛项目的基础SixSigma项目中的每一个决定,几乎都是基于客观数据做出的,如果基础数据都不可靠,整套的方法论/流程就都成为了流沙上的高楼。于是,测量系统分析(MeasurementSystemAnalysis),作为保证数据可靠的一个流程,在SixSigma中就显得格外重要。您的测量系统是否好得足以让您放心收集数据?GageR&R分析给您答案。买菜案例你的秤准还是小贩的称准?“测量系统”概念-与进行测量

2、有关的任何东西:人、测量工具、材料、方法和环境。观察测量数据输入输出输入输出--“测量系统”部件将“测量系统”看作是会给测量数据带来额外误差的子过程,其目的就是使用误差尽可能小的测量过程。S标准W工件(如,零件)I仪器P人/程序E环境任何观测数据的误差,都是部件的实际误差和测量系统误差的总和。测量系统引起的误差观察值总误差部件差异引起的误差2总值=2产品+2测量总误差被测量对象误差测量系统误差测量仪器误差测量人员误差准确性线性稳定性重复性测量人员误差测量人员和被测量对象交互误差测量系统误差的来源测量系统分析(GageR&R分析)是

3、用来分析测量系统的方法,目的是确定测量某种东西时出现的波动(误差)的大小和类型。测量系统分析(GageR&R分析)将提供以下与您的数据有关的信息:测量误差是否很小,相对产品规范或过程误差来说是否可以接受。如果测量误差不可接受,从何处着手来改进测量系统使您能够对数据的“质量”充满信心测量仪器是否具有足够的分辨率测量系统的作用根据测量对象的性质,测量系统分析有两种形式:1.Attributes计数值/定性值(离散数据)数据不能以连续的标尺描述通过/不通过,好/坏采用计数型测量系统分析2.Variables计量值/定量值(连续数据)数据可以用

4、连续的标尺来描述采用计量型测量系统分析注意:1、一看到数据,就要确认测量数据类型2、计数值和计量值必须用不同的方法处理方差分析法※可以识别部品、人员、测量仪器的误差可以识别人员和部品交互作用影响2.平均值和极差分析法:可以识别部品、人员、测量仪器的误差不可以识别人员和部品交互作用影响3.部品内偏差分析方法可以用于特殊形状部品(如圆形)的测量系统分析可以识别测量人员、测量仪器、被测部品的误差此法计算繁琐4.简略法可以识别测量系统总误差无法区分测量人员误差和测量仪器误差5.即时法可以确定自动测量系统的重复性误差不提供人员影响数据测量系统分析

5、方法确认测量数据类型确定误差来源选择样本收集数据分析数据1、确认测量数据类别根据数据性质,可其分为:计数型数据计量型数据2、确定误差来源对于自动测定系统,误差来源为:部品本身误差和测量仪器误差。对于普通测定系统,误差来源为:测量人员、测量仪器和部品。对于目视检查,误差来源为:检查人员和部品。3、选择样本□计量型数据的样本选择在选择计量型样本时,需使所选样本代表整个过程范围。□计数型数据的样本选择在选择计数型样本时,需同时选择部分规格内和规格外的样本,并选择部分接近界限的样本测量系统分析步骤4、收集数据收集数据即对选定的样本进行测量的选择

6、⑴在测量前确认以下事项:①确认测量仪器经过校准,以保证其准确性和线性在规定范围。确保使用足够的分辨率的仪器进行测量。如被测量对象的规格范围为0.01mm,则需选用分辨率为0.001mm的测量仪器进行测量⑵测量时注意事项:①每个测量人员以附机顺序测量各样本,以保证在测量时不相互参照他人或自己以前的测量结果。记录所有原始测量数据5、对测量数据进行分析完成测量后,最后一步是对测量数据进行分析处理,后续将对不同的测量系统分析方法作以下介绍。测量系统分析步骤测量系统分析基本术语一、准确度和精密度假定材料的硬度的“真值”是5.0caabda、精密度

7、高、准确性低b、精密度高、准确性高c、精密度低、准确性高d、精密度低、准确性差方法1得到的读数为:3.8,4.4,4.2,4.0方法2得到的读数为:6.5,4.0,3.2,6.3哪种方法更准确?哪种方法更精密?你倾向哪种方法?为什么?系统可测量的小数部分的位数,测量的增量至少要达到产品或过程规格宽度的十分之一二、分辨率(Resolution)应该使用哪一把尺测量具有上述分布的过程?三、重复性(Repeatability)由同一个测量系统,多次重复测量同一零件的同一特性时,所获得的测量值的变异称为量具的重复性,或称为测量系统的重复性,简称

8、为重复性;一个好的测量系统应具有很好的重复性,也就是它的重复测量值的变异是很小的;重复性第一次测量第二次测量重复性:对同样的变量在相似条件重复测量时的变异同一检验员同一设置同一量具相同的环境条件短期2to

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