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时间:2020-10-29
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1、双星时变模拟XRB也是XTP主要观目标之一,其主要科学目标:中子星双星中kHzQPO最高频率探测和对NS物态的限制;吸积毫秒脉冲星脉冲信号轮廓对中子星质量-半径关系的限制;双星演化物理规律。在此,主要模拟XRB时变和QPO的观测以及脉冲轮廓的观测。相比RXTE,XTP的优势:相对大的有效面积、高能量分辨率、好的低能响应和低本底。1双星演化小质量X射线双星在颜色-颜色图上谱态与吸积率的关系?如何解释kHzQPO频率与流量之间的所谓“平行线”关系?kHzQPO频率是否有饱和现象?该问题的关键是测量小质量X射线双星高质量的X射线宽波段
2、能谱,得到吸积率和吸积盘内半径等物理参量。小质量X射线双星在双色图上谱态与吸积率的关系目前仍存在很大的争议(如D’Aietal.2007,ApJ,667,411;Churchetal.2012,A&A,546,A35)。该问题的观测目标为SCOX-1。根据D’Aietal.2007(ApJ,667,411)给出的四个能谱成分(软的热成分、热康普顿化成分、反射成分和硬的幂律谱成分,文中见表3),模拟在不同成分组合下XTP预期可观测到的宽波段连续谱、对应的总光度,以及在颜色-颜色图上的位置。D’Aietal.2007简称DA2007
3、。模拟中的输入数据是DA2007表格3的数据。(a)模拟各成分的光变曲线:在此选用LFA和HFA2模拟的原因,它们的能量响应矩阵一致,便于合并光变曲线。(1)CCD图模拟模拟步骤:(1)假设模拟观测256s,根据能量响应矩阵产生能谱;(2)产生模拟光变曲线,时间分辨率为1秒;(3)计算CCD图。为了模拟的方便,目前主要以HFA2和LFA为主。输入数据选取ADA2007的37-43号数据(文章中表格1)。为了对比CCD图,在此选择RXTEPCU2(能量响应矩阵对应的时间2003-09-12)进行对比。37-43号输入对应的LFA的
4、能谱如下左图所示。XTPLFA与RXTEPCU2的能谱对比如下右图所示。左图:37-43LFA能谱。右图:XTPLFA与RXTEPCU2能谱对比(37号数据)由于LFA的能量分辨率很高,需要将能道进行适当合并。生成CCD图选取的四个能段:1.94-4.05keV,4.05-6.18keV,6.18-8.32keV和8.32-16.26keV。其中SoftColor定义为:4.05-6.18keV和1.94-4.05keV的平均计数率比;其中HardColor定义为:8.32-16.26keV和6.18-8.32keV的平均计数率
5、比。RXTEPCU2和XTPLFA&HFA2CCD如下图所示。左图:RXTEPCU2CCD。右图:XTPLFA&HFA2CCD左图:RXTEPCU2流量随CCD位置的变化;右图:XTPLFA&HFA2流量随CCD位置的变化(2)QPO性质的模拟假设QPO的频率与Diskbb的Rin相关,关系f正比于Rin-2。模拟结果如下左图所示。左图:QPOvsRin的模拟结果,其中红点是模拟结果,绿线是输入曲线;QPO观测频率与输入比值。右图::QPOvskT的相关关系QPO的频率与温度kT也存在很强的相关性,如上右图所示。这是由于输入数据
6、kT与Rin之间存在相关性,如下左图所示。QPO的频率与总流量的相关结果如下右图所示。左图:Rin与kT的变化关系。右图:QPO观测频率与流量的关系。QPO的频率与其它参数的相关性,如下图所示。QPO的频率与模型其它参数的相关结果对RXTEPCA在同样的条件下,模拟结果如下面所示。相比PCA而言,XTPLFA能够很好的确定相应成分。左图:QPO频率与Rin的相关性,右图:QPO频率与kT的变化关系左图:Rin与kT的变化关系,右图:QPO频率与流量的相关性QPO的频率与模型其它参数的相关结果如果QPO的中心频率的随能量变化时,可
7、以模拟随光子能量依赖的结果。在此假设QPO的rms=20%,模拟观测时间为512s。模拟结果如下,虽然XTPLFA&HFA2能量测量范围比RXTEPCA的窄,但是LFA&HFA2有很好的能量分辨能力,可以进行详细的研究能谱解析的QPO性质,如下右图所示。QPO中心频率与能量变化(Δf=50Hz),左图:PCA,右图:LFA&HFA2如果QPO的中心频率和RMS均随能量变化时,并且仅随Fe线相关。在此假设QPO的rms在Fe线心能量处达到峰值,sigma=0.8keV,模拟观测时间为512s。模拟结果如下,LFA&HFA2可以非常
8、详细的展示能谱解析的QPO,如下右图所示。QPO中心频率与能量变化(Δf=50Hz),左图:PCA,右图:LFA&HFA2相比RXTEPCA时变观测能力,XTPLFA&HFA2的时变观测能力提高不多,但是在能谱成分确定方面有更好的表现。2脉冲星模拟吸积中子星的自
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