第六章 虚拟变量回归ppt课件.ppt

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1、第六章虚拟变量回归一、虚拟变量的基本含义二、虚拟变量的引入三、虚拟变量的设置原则1一、虚拟变量的基本含义许多经济变量是可以定量度量的,如:商品需求量、价格、收入、产量等但也有一些影响经济变量的因素无法定量度量,如:职业、性别对收入的影响,战争、自然灾害对GDP的影响,季节对某些产品(如冷饮)销售的影响等等。为了在模型中能够反映这些因素的影响,并提高模型的精度,需要将它们“量化”,2四種测量的分类模式定量的定性的连续的or定距的interval离散的次序的ordinal名义的nominal分类变量这种“量化”通常是通过引入“虚

2、拟变量”来完成的。根据这些因素的属性类型,构造只取“0”或“1”的人工变量,通常称为虚拟变量(dummyvariables),记为D。例如,反映文程度的虚拟变量可取为:1,本科学历D=0,非本科学历一般地,在虚拟变量的设置中:基础类型、肯定类型取值为1;比较类型,否定类型取值为0。4概念:同时含有一般解释变量与虚拟变量的模型称为虚拟变量模型或者方差分析(analysis-ofvariance:ANOVA)模型。一个以性别为虚拟变量考察企业职工薪金的模型:其中:Yi为企业职工的薪金,Xi为工龄,Di=1,若是男性,Di=0,若

3、是女性。5二、虚拟变量的引入虚拟变量做为解释变量引入模型有两种基本方式:加法方式和乘法方式。企业男职工的平均薪金为:上述企业职工薪金模型中性别虚拟变量的引入采取了加法方式。1、加法方式企业女职工的平均薪金为:6几何意义:假定2>0,则两个函数有相同的斜率,但有不同的截距。意即,男女职工平均薪金对工龄的变化率是一样的,但两者的平均薪金水平相差2。可以通过传统的回归检验,对2的统计显著性进行检验,以判断企业男女职工的平均薪金水平是否有显著差异。027例题6-1:男女食品支出和税后收入的关系。P134(6-4)被解释变量

4、:食品支出;解释变量:性别(6-9)被解释变量:食品支出;解释变量:税后收入、性别(6-23)被解释变量:食品支出;解释变量:税后收入、性别、税后收入*性别81、分别写出(6-4)、(6-9)的估计方程。2、进一步写出男性、女性的估计方程。3、根据估计结果,解释偏回归系数含义。9DependentVariable:YVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C3176.833233.044613.631870.0000SEX-503.1667329.5749-1.5267140.

5、1578R-squared0.189026(6-4)被解释变量:食品支出;解释变量:性别DependentVariable:YVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C2673.667233.044611.472770.0000SEX2503.1667329.57491.5267140.1578R-squared0.189026性别赋值:男性=1,女性=0;性别赋值:男性=0,女性=1;10DependentVariable:YVariableCoefficientStd.Er

6、rort-StatisticProb.C1506.244188.00968.0115290.0000INCOME0.0589820.0061179.6417450.0000SEX-228.9868107.0582-2.1388990.0611R-squared0.928418(6-9)被解释变量:食品支出;解释变量:税后收入、性别11例2:在横截面数据基础上,考虑个人保健支出对个人收入和教育水平的回归。教育水平考虑三个层次:高中以下,高中,大学及其以上模型可设定如下:这时需要引入两个虚拟变量:12在E(i)=0的初始假定下

7、,高中以下、高中、大学及其以上教育水平下个人保健支出的函数:高中以下:高中:大学及其以上:假定3>2,其几何意义:13可将多个虚拟变量引入模型中以考察多种“定性”因素的影响。例4:如在上述职工薪金的例中,再引入代表学历的虚拟变量D2:本科及以上学历本科以下学历职工薪金的回归模型可设计为:男性女性14女职工本科以下学历的平均薪金:女职工本科以上学历的平均薪金:于是,不同性别、不同学历职工的平均薪金分别为:男职工本科以下学历的平均薪金:男职工本科以上学历的平均薪金:152、乘法方式加法方式引入虚拟变量,考察:截距的不同,许多

8、情况下:往往是斜率就有变化,或斜率、截距同时发生变化。斜率的变化可通过以乘法的方式引入虚拟变量来测度。16例5:根据消费理论,消费水平C主要取决于收入水平Y,但在一个较长的时期,人们的消费倾向会发生变化,尤其是在自然灾害、战争等反常年份,消费倾向往往出现变化。这种消费倾向的变化可通过在收入

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