决策树法在物流成本决策中的应用.docx

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1、决策树法在物流成本决策中的应用决策树法是一种运用概率与图论中的树对决策中的不同方案进行比较，从而获得最优方案的风险型决策方法，应用步骤为绘制决策树图、计算各方案的期望值、优选期望值得出最优方案。案例：某物流企业为扩大业务量，拟建设新的仓库，据市场预测未来仓储服务需求紧俏概率为0.7，仓储服务需求低弥概率为0.3，有三种方案可供企业选择：方案1，新建大仓库，需投资300万元。据初步估计，需求紧俏时，每年可获利100万元；需求低弥时，每年亏损20万元，服务期为10年。方案2，新建小仓库，需投资140万元。需求紧俏时，每年可获利40万元

2、；需求低弥时，每年仍可获利30万元。服务期为10年。方案3，先建小仓库，3年后需求紧俏时再扩建，需追加投资200万元，服务期为7年，估计每年获利95万元。试选择方案。1.绘制决策树图需求紧俏0.7112211233方案一建大仓库（－300）100万元需求低弥0.3方案一建大仓库（－300）100万元需求低弥0.3需求紧俏0.7－20万元方案二建小仓库（-140）40万元需求低弥0.3扩建（-200）方案三先建（－140）小仓库30万元－200）需求紧俏0.7495万元不扩5需求低弥0.340万元30万元2.计算各方案的期望值需求紧

3、俏0.711221122－200）3340方案一建大仓库（－300）需求低弥0.3100万元340方案一建大仓库（－300）需求低弥0.3需求紧俏0.7－20万元230方案二建小仓库（-140）40万元需求低弥0.3方案三先建（－140）小仓库359.5扩建（-200）30万元465.54需求紧俏0.795万元280不扩5需求低弥0.340万元30万元3.优选方案需求紧俏0.711212122－200）3不扩5需求低弥0.340万元30万元