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1、UDC：D10621-408-(2014)0541-0分类号：P457.9密级：公开编号：2010024057成都信息工程学院学位论文决策树法在贵州雷电潜势预报中的应用论文作者姓名：申请学位专业：申请学位类别：指导豹昭（吸尔）:论文提交日期：王加敏雷电防护科学与技术工学学士孙凌2014年05月16日独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得成都信息工程学院或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一
2、同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名：日期：2014年5月22日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解成都信息工程学院有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权成都信息工程学院可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩卬或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）签名：日期：2014年5月22日决策树法在贵州雷电潜势预报中的应用摘要贵州省位于我国西南部地区，是雷暴活动频繁、雷
3、电灾害最为严重的省份Z-O为了更多的了解贵州地区的雷暴灾害，本文利用MICAPS软件，对2013年贵州地区75个地面观测站的资料，进行雷暴发生时间、站点和天气形式的统计。结果显示，贵州地区所发生的雷暴主要是在天气系统的影响下产生的，•其中受高空槽影响产生的雷暴数最多，占总数的31%；其次是受副热带高压移动所产生的雷暴占总数的22%；受西南低涡影响所产生的雷暴占总数的10%,受高空急流影响所产生的雷暴占总数的7%,受切变线影响造成的雷暴山总数的6%,受东风波影响所产生的雷暴次数占3%,受冷锋系统影响造成的雷暴占2%o由其他因索影响产生的雷暴占总数的1
4、9%o贵州地区雷暴的时空分布表现出如下特征：从月变化上看雷暴主耍集屮在6・8月份，从日变化上看雷暴数白天少于夜间，从地区上看,南部多于北部，而且主要分布在西南部，东南部，西北部。通过贵阳和威宁两个高空探测站所记录的925hPa、850hPa、800hPa>700hPa>500hPa、250hPa等探测资料，对雷暴发生的不稳定参量进行相关性统计分析，得出与雷暴发生情况相关性较好的不稳定指标为，对流有效位能，850hPa假相当位温，气团指标K,沙氏指数S,850hPa与500hPa假相当位温差，全总指数。根据以上指标，运用决策树方法生成贵州省未来12小
5、时雷暴潜势预报的决策树，并通2014年3月份的资料对决策树进行验证和修正，得到当概率预报达到70%以上时，对未来12小时雷电潜势预报准确率较高，达到了预期效果。关键词：贵州，雷暴，MICAPS,天气系统，决策树ApplicationofDecisionTreeinGuizhouPotentialPredictionofThunderANSTRACTGuizhouProvinceislocatedinthesouthwestofChina,whichisoneofthemostseriouslightningdisasterregionsinChin
6、a.InordertostudingthethunderstormdisastersinGuizhou,thepaperusesMICAPSsoftwareanalysestherecordingofgroundsitestodrawastatisticalreportontheoccurrencetimeofthunderstormsandtheweatherpatternsofGuizhou.ThereportshowsthatplentyofthunderstormdisastersinGuizhouarecausedbyweathersys
7、tems,suchas31%ofthedisasterscausedbythehighshafts,22%causedbythemovementofsubtropicalhighpressure,10%causedbythethesouthwestvortex,7%causedbythehigh-altitudejet,6%causedbytheshearline,3%causedbytheeasterlywave,2%causedbythecoldfrontsystem,and19%causedbytheotherfactors.Thechara
8、cteristicsofGuizhouthunderstormsdistributionareasfollows.Inth
