我国物流业与国民经济增长关系实证分析

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1、我国物流业与国民经济增长关系实证分析北京物资学院杨宝凤、张舒、陈闯目录一、现代物流发展3二、现代物流发展与经济增长互动关系实证分析4（一）变量设定及数据来源4（二）数据描述5（三）研究方法的选取61.序列的平稳性及其检验方法62.序列之间的协整性分析及其检验方法63.序列之间因果关系分析及其检验方法7三、实证结果及分析7（一）相关性分析7（二）平稳性检验8（三）变量的协整检验9（四）Granger因果检验9四、结论及建议10参考文献：11附录12摘要：采用协整和格兰杰因果检验等最新计量统计方法检验我国物流业发展与经济增长之间的关系。研究发现，国内生产总

2、值分别与货运量、货物周转量和交通、仓储和邮电通信业产值之间存在高度的正相关关系，同时协整检验结果发现各个指标之间存在长期的协整关系。最后通过格兰杰因果检验发现：11从物流业供给水平发展和发展成效的角度看货运量和GDP，交通、仓储和邮电通信业的综合产值和GDP分别互为格兰杰因果之因；从物流业需求的角度讲货物周转量是我国经济增长的格兰杰因果之因，但经济增长不是货物周转量的格兰杰因果之因；以上研究表明我国的经济增长与物流业发展呈现相互促进、共同发展的趋势。关键词：协整检验；格兰杰因果检验；物流业；经济增长一、现代物流发展关于物流与经济增长的关系，理论界普遍认

3、为物流的发展能够促进经济的发展即“物流是经济发展的加速器”，此观点认为物流的发展伴随物流供给能力的提高，物流供给能力的提高能够促进经济的增长。如果将上述观点看作为物流推动论的话，那么下面的观点应该是经济拉上论，即认为经济增长产生对物流的需求从而拉动物流发展，并提高经济运行保证物流的顺利发展。物流的发展能够改善经济运行条件，为货物的快速转移和流动提供了便利，因此物流的发展程度往往作为衡量一个国家和地区现代化程度和综合国力的重要标志之一。故物流的发展对经济增长的影响如果不是唯一的重要的因素，也是最重要的因素之一。近年来，国内外学者采用不同的方法对我国物流发

4、展与经济增长的关系做了大量研究，但主要从定性方面展开的，定性分析方面主要集中在考察物流业本质作用与经济增长之间的关系。其中，谷永芬等［1］根据亚当·斯密的分工理论对现代物流的产生本质进行了分析，指出现代物流的发展促进了社会分工的进一步分化，从而促进了经济的增长；林桦［2］应用新古典经济学的超边际分析理论，证实物流联盟的出现降低了交易费用从而促进了经济的增长；王槐林等［3］认为经济的大幅度增长，必然导致巨大的物资产品的流动，也必然导致物流量的增加，这是物流发展的必然规律；牟惟仲［4］认为物流是经济总框架中的一个组成部分，因此必然受经济对其发展的决定性影响

5、。目前，也有一些文献开始针对物流发展与经济增长的关系进行实证研究。王俊［5］采用单变量logistic回归的方法仅选取货物周转量作为解释变量通过边际分析，发现货运量小于62303.51万吨时物流业每增加一个单位产出所产生的GDP增加额随物流业自身规模增大而不断增加，反之亦同；李力等［6］考虑了能源价格指标的影响，研究结果发现货物周转量与GDP存在单向因果关系。李文顺［7］考察了物流和GDP的关系得出GDP增量和物流增量间存在可靠协整关系和单向因果关系的结论。钱晓英等［8］通过因果检验发现固定资产投资与物流业之间存在单向因果关系。尽管因果关系研究在其他研

6、究领域得到了广泛应用，然而到目前为止，国内的文献在中国物流业与经济之间的因果关系的研究方面取得的成果尚不足，11基于以上遗漏，本文按照目前国际上最新的协整和因果检验分析的方法，扩展了样本时间跨度和指标范围，选取了我国1991—2010年的数据，同时考虑了我国五种运输方式的货运量总和、货物周转量和交通、仓储及邮电通信业总产值作为物流业发展指标，对我国物流与经济的协整型和因果关系进行研究。二、现代物流发展与经济增长互动关系实证分析（一）变量设定及数据来源物流是市场经济和现代科学技术发展到一定阶段的产物，科学评价现代物流发展条件和潜力，对培育物流市场，改善现

7、代物流发展环境，促进物流体系的改善，提升物流竞争力，推动经济发展都具有十分重要的意义。物流是一个随着人们认识的不断深化最后形成的一个概念，对于它的量化问题还未系统化，统计数据上找不到专门的描述指标，更不要说得到历史统计资料。物流是一个复杂的经济现象，目前还没有哪一个指标能够较全面地反应物流的发展变化情况。根据相关文献对物流衡量指标的研究，考虑到物流指标的多样性，根据以往的研究成果，本文主要选用以下指标来描述物流业的发展水平：1、物流供给能力指标：物流供给能力指标包括该地区的物流基础设施状况、物流信息系统指标和物流企业服务能力指标等方面。考虑到数据的可得

8、性和复杂性，包括我国的物流基础设施状况、物流信息系统指标和物流企业服务能力指标等方面。本文选取