QC 7大手法介绍与应用说明PPT课件.ppt

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1、QC7大手法2021/8/51QC七大手法QC7大手法介绍与应用说明1.查检表2.鱼骨图-特性要因图/石川图3.柏拉图4.直方图5.层别法6.散布图7.管制图TOPIC2021/8/52QC七大手法QC7大手法-查检表1定义：查检表是将原始收集到的数据用容易了解的方式做成图形或表格，并记上检查记号，或加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用。种类：记录用：目的在收集数据型的资料，做进一步统计整理用。点检用：目的在检查事物的运作状况或检查问题用。2021/8/53QC七大手法QC7大手法-查检表2点检用：记录用：5W1H:What,When,Who,Where,Why,How2021/8/

2、54QC七大手法2021/8/55QC七大手法QC7大手法-特性要因图1名称：鱼骨图、石川图、因果图定义：所谓特性要因图是当一个问题的特性受到一些要因影响时，将这些要因加以整理成为有相互关系而且有条理的图形。适用时机：主题选定、原因分析、对策拟定2021/8/56QC七大手法问题特性要因要因要因要因要因要因QC7大手法-特性要因图22021/8/57QC七大手法QC7大手法-特性要因图3Step1:决定问题及品质的特性为什么热压站不良率高2021/8/58QC七大手法QC7大手法-特性要因图4Step2:决定大要因，一般使用归纳方式为6M为什么热压站不良率高人机料法测环2021/8/59

3、QC七大手法QC7大手法-特性要因图5Step3:决定中、小要因，一般使用脑力激荡法来将中、小要因区分出来。Step4:讨论影响问题点的主要原因，最后圈选4~6项。Step5:搭配查检表及柏拉图做数量收集及分析。2021/8/510QC七大手法2021/8/511QC七大手法QC7大手法-柏拉图1定义：所谓柏拉图是根据所搜集的数据，依据不良原因、不良状况、不良发生位置或客户抱怨的种类等不同区分标准，找出比率最大的项目与原因，并将所构成的项目依照大小顺序排列，再加上累积值的图形，以作为改善的优先级。原则：采用80-20法则。使用时机：–掌握问题点、发现原因、效果确认2021/8/512QC

4、七大手法QC7大手法-柏拉图2柏拉图制作步骤1.决定不良的分类项目：•藉由结果别分类(现况分析)•藉由原因别分类(要因分析)※项目最好在4～8项2.决定数据收集期间，并且按照分类项目搜集数据•决定一天、一周、一个月、一季或一年为期间3.记入图表纸并且依据大小排列画出柱状4.点上累计值并且用线连结累计比率＝各项累计数/总数＊1005.记入柏拉图的主题及相关资料2021/8/513QC七大手法2021/8/514QC七大手法QC7大手法-柏拉图3各项目之累积影响度必为100%。进行比较时，数据基准要一致。“其它”项摆在最后，若大于前面几项，则必须加以层别，检讨其中是否包含其它要因。改善前后之

5、确认时使用左右排列方式。改善程度2021/8/515QC七大手法2021/8/516QC七大手法QC7大手法-直方图1定义：将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内的测定值所出现次数累积而成的面积，用柱状方式排列而成的图形。目的：用以了解一群数据之分布状况，及其中心值与变异情形。适用时机：欲分析数据时皆可运用之。2021/8/517QC七大手法QC7大手法-直方图2特征：数据分布型态(分布状况)数据的中心位置数据离散程度的大小数据和规格的关系2021/8/518QC七大手法QC7大手法-直方图3直方图制作步骤Step1:收集量测数据Step2:找全部中的最大及

6、最小值Excel:黏贴函数→MAXandMIN函数2021/8/519QC七大手法QC7大手法-直方图4Step3:计算量测值的全距全距=0.60-0.41=0.19Step4:决定数据区间(组距)组数=7組2021/8/520QC七大手法QC7大手法-直方图5Step5:决定组距的组界及计算各组界出现次数Excel:黏贴函数→FREQUENCY(全体数据,各组界)→“Shift”+”Ctrl”+”Enter”2021/8/521QC七大手法QC7大手法-直方图6Step6:绘制次数直方图图表→标准类型→柱型图资料数列格式→选项→类别间距2021/8/522QC七大手法QC7大手法-直方

7、图7直方图注意事项使用等宽的间距，不等宽的间距将造成视觉的差异。不要使用跳蛙式坐标，资料数据个数过多常发现此一坐标方式，建议重新审定数据内容。组距不要太多、不要太少。2021/8/523QC七大手法QC7大手法-直方图8直方图型态正常型偏态型缺齿型(凹凸不平)绝壁型双峰型高原型离岛型2021/8/524QC七大手法直方图vs规格规格制品范围◆合乎规格◆不合规格QC7大手法-直方图92021/8/525QC七大手法QC7大手法-层别法