金融数据分析课程大纲.doc

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1、...《金融数据分析》课程教学大纲（AnalysesofFinancialData）----andApplicationofSPSS一、课程说明课程编码：225212101课程总学时（理论总学时/实践总学时）51（34/17）周学时（理论学时/实践学时）3（2/1）学分:2.5开课学期:51．课程类别与性质：专业限修课程2．适用专业与学时分配：适用于信息与计算科学(金融服务方向)专业。教学容与时间安排表章次容总课时理论课时实践课时一金融数据分析概论22二SPSS统计分析软件概述321三金融数据分析基本过程321四数据预处理321五数据的描述性统计分析32

2、1六均值比较和t检验321七非参数检验321八相关分析321九回归分析321十方差分析321十一聚类分析321.......十二因子分析和主成分分析321十三金融时间序列分析642十四对数线性模型321十五模型的综合分析321十六总结复习，期末准备333．课程教学目的与要求：学生通过本课程的学习，了解对金融数据进行统计分析的原理和过程，了解各种数据分析模型、统计分析方法的使用条件、应用场合、所需参数及模型的性质，能按照模型的要求输入基本数据合参数，进行运算和统计分析，掌握数据输入、数据分析、数据转换、选择和加权等技巧，掌握各种基本的统计分析模型的计算方法

3、，能根据数据来源、数据类型和分析的目的要求选择适当的统计分析模型进行分析，能对输出结果能作出合理的解释和恰当的运用。（2）教学要求4．本门课程与其它课程关系：本课程属于金融服务专业方向的限选课程，它的前期课程包括：概率论、应用统计、及相关的金融类课程与计算机及软件类课程。5．推荐教材及参考书：教材：《数据统计分析----SPSS原理及应用》（高等学校教材），黄润龙，管于华编，高等教育，2010，参考书：《SPSS18---数据分析基础与实践》，洪成编著，电子工业，2010，《深入浅出数据分析》，MichaelMilton著，芳译，电子工业，2010，《金

4、融时间序列分析》，RueyS.Tsay著，家柱译，机械工业，2008，6．课程教学方法与手段：课堂理论教学与实验教学相结合，重视学生的理解与实际应用的操作能力。7．课程考试方法与要求：本课程是基本知识与实际数据分析相结合的课程，因此本课程考试分为二部分：第一部分由小组进行案例分析，主要是学生组织，论文答辩类型的小组分析；.......第二部分为基础知识考试，主要考查学生对本课程相关知识的掌握与理解程度。成绩分配比例：论文答辩30%，基础知识理论考试为50%，平时成绩（考勤和作业）占20%。二、课程教学容纲要第一章金融数据分析概论（2学时）1、主要容（1）

5、金融数据及其基本特征（2）数据分析的目的（3）数据分析的基本过程2、教学目的与要求了解金融数据的类型、基本特征，明确进行数据分析的目的、要求、一般分析过程及分析过程中应注意的问题。第二章SPSS统计分析软件概述（2/1学时）1、主要容（1）SPSS统计分析软件的特点（2）SPSS运行环境（3）SPSS主要模块及其功能简介（4）SPSS窗口形式及其功能（5）系统参数设置2，教学目的与要求本部分介绍学习SPSS的特点、主要功能、运行环境及参数设置等，通过本章学习，要求了解SPSS软件的主要功能，熟悉SPAA的主菜单和子采单，了解参数设置的步骤和过程。第三章金

6、融数据分析基本过程（2/1学时）1、主要容（1）基本概念（2）自建数据文件的过程（3）已有数据文件的处理2、教学目的与要求.......本部分学习常量、变量、函数、操作符和表达式等基本概念，数据编辑窗口的组成，函数的应用，新变量的计算，并通过实际案例数据文件的处理过程了解自建数据文件及对已有数据文件的处理过程。第一章数据预处理（2/1学时）1、主要容（1）数据的排序（2）数据的转置（3）数据的选取（4）数据的加权（5）数据的转换（6）数据的可视化2、教学目的与要求本部分学习对数据进行预处理的主要过程。第二章数据的描述性统计分析（2/1学时）1、主要容（1

7、）频数分析（2）中心趋势的描述（均值、中位数、众数等）（3）离散趋势的描述（极差、方差、标准差、分位数和变异指标等）（4）数据的分布（偏度、峰度）（5）数据的描述性统计分析（6）应用统计图进行描述性统计分析2、教学目的与要求学习和掌握对数据进行描述的图形化方法和数值方法，学习分析数据分布的方法，并用实际的数据案例学习和应用SPSS进行描述性数据分析的方法和操作过程。第六章均值比较和t检验（2/1学时）1、主要容（1）假设检验的基本原理（2）分组均值的比较（3）单一样本t检验.......（4）独立样本t检验（5）配对样本t检验（6）多个均值检验2、教学目

8、的与要求学习并掌握假设检验的基本思想，分组均值的比较分析、单样本、独立样本、配对