《测试信号分析与处理》实验报告.doc

《测试信号分析与处理》实验报告.doc

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1、..测控1005班齐伟25(18号)实验一差分方程、卷积、z变换一、实验目的通过该实验熟悉 matlab软件的基本操作指令,掌握matlab软件的使用方法,掌握数字信号处理中的基本原理、方法以及matlab函数的调用。二、实验设备1、微型计算机1台;2、matlab软件1套三、实验原理Matlab软件是由mathworks公司于1984年推出的一套科学计算软件,分为总包和若干个工具箱,其中包含用于信号分析与处理的sptool工具箱和用于滤波器设计的fdatool工具箱。它具有强大的矩阵计算和数据可视化能力,是广泛应用于

2、信号分析与处理中的功能强大且使用简单方便的成熟软件。Matlab软件中已有大量的关于数字信号处理的运算函数可供调用,本实验主要是针对数字信号处理中的差分方程、卷积、z变换等基本运算的matlab函数的熟悉和应用。差分方程(differenceequation)可用来描述线性时不变、因果数字滤波器。用x表示滤波器的输入,用y表示滤波器的输出。a0y[n]+a1y[n-1]+…+aNy[n-N]=b0x[n]+b1x[n-1]+…+bMx[n-M](1)ak,bk为权系数,称为滤波器系数。N为所需过去输出的个数,M为所需输

3、入的个数卷积是滤波器另一种实现方法。y[n]=∑x[k]h[n-k]=x[n]*h[n](2)等式定义了数字卷积,*是卷积运算符。输出y[n]取决于输入x[n]和系统的脉冲响应h[n]。传输函数H(z)是滤波器的第三种实现方法。H(z)=输出/输入=Y(z)/X(z)(3)即分别对滤波器的输入和输出信号求z变换,二者的比值就是数字滤波器的传输函数。序列x[n]的z变换定义为.....X(z)=∑x[n]z-n(4)把序列x[n]的z变换记为Z{x[n]}=X(z)。由X(z)计算x[n]进行z的逆变换x[n]=Z-1{

4、X(z)}。Z变换是Z-1的幂级数,只有当此级数收敛,Z变换才有意义,而且同一个Z变换等式,收敛域不同,可以代表不同序列的Z变换函数。这三种数字滤波器的表示方法之间可以进行相互转换。一、实验步骤1、熟悉matlab软件基本操作指令。读懂下列matlab程序指令,键入程序并运行,观察运行结果。Conv.m%计算两个序列的线性卷积;%-----------------------------------------------------------------clear;N=5;M=6;L=N+M-1;x=[1,2,3,

5、4,5];h=[6,2,3,6,4,2];y=conv(x,h);nx=0:N-1;nh=0:M-1;ny=0:L-1;subplot(231);stem(nx,x,'.k');xlabel('n');ylabel('x(n)');gridon;subplot(232);stem(nh,h,'.k');xlabel('n');ylabel('h(n)');gridon;subplot(233);stem(ny,y,'.k');xlabel('n');ylabel('y(n)');gridon;.....filter.m

6、;%求一个离散系统的输出;clear;x=ones(100);t=1:100;b=[.001836,.007344,.011016,.007374,.001836];a=[1,-3.0544,3.8291,-2.2925,.55075];y=filter(b,a,x);clear;impz.m%计算滤波器的冲击响应b=[.001836,.007344,.011016,.007374,.001836];a=[1,-3.0544,3.8291,-2.2925,.55075];[h,t]=impz(b,a,40);subpl

7、ot(221)stem(t,h,'.');gridon;ylabel('h(n)')xlabel('n')filter.m%计算滤波器的阶跃响应x=ones(100);t=1:100;y=filter(b,a,x);subplot(222)plot(t,x,'g.',t,y,'k-');gridon;ylabel('x(n)andy(n)')xlabel('n').....freqz.m%用来在已知B(z),A(z)的情况下求出系统的频率响应;%求如下三个系统的幅频响应;b1=[1/2,1/2];b2=[1/2,-1/

8、2];b3=[101];b3=b3/2;[H1,P]=freqz(b1);subplot(331);plot(P/2/pi,abs(H1));gridon;[H2,P]=freqz(b2);subplot(332);plot(P/2/pi,abs(H2));gridon;[H3,P]=freqz(b3);subplot(333);

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