计量经济学总复习.doc

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1、第一章导论掌握计量经济学、外生变量、前定变量、内生变量的含义；理解建立计量经济模型的主要步骤和模型检验的主要内容。第二章一元线性回归掌握最小二乘估计、估计标准差、拟合优度、总变差、回归平方和、剩余平方和样本决定系数、随机误差项的含义；理解回归模型规定的基本假定、随机误差项产生的原因、决定系数含义及与相关系数的区别与联系、影响预测精度的主要因素。第三章多元线性回归掌握偏相关、可线性化模型等含义；理解修正的样本决定系数的作用、多元回归模型中F检验与t检验的区别。练习题1、某公司为筹建百货公司选址做决策，对已有30个百货公司的相关数据做回归，

2、结果如下：（标准差）（0.02）（0.01）（1.0）（1.0）其中，y为第i个百货公司的日均销售额（百美元）；x1、x2、x3、x4分别为第i个百货公司前每小时通过的汽车数量（10辆）、所处区域内的人均收入（美元）、店内所有的桌子数量、所处地区竞争店面的数量。请回答以下问题：1）说明本方程中系数0.1和0.01的经济含义？2）各变量前参数估计的符号是否与期望的符号一致？3）在0.05的显著水平下检验各变量的显著性。（已知参数，已知t0.025（25）=2.06,t0.025（26）=2.056,t0.05（25）1.708,t0.05

3、（26）=1.706）2、为研究中国各地区入境旅游状况，建立了各省市旅游外汇收入（y，百万美元）、旅行社职工人数（x1，人）、国际旅游人数（x2，万人次）的模型，用2009年31个省市的截面数据估计结果如下：（t）（-3.0668）（6.6529）（3.3781）R2=0.9343F=191.18941）从经济意义上考察估计模型的合理性，并解释各系数的含义；2）进行拟合优度检验；3）在5%水平上检验模型的整体显著性，并分别检验各参数的显著性。（已知参数，已知t0.025（29）=2.045,t0.025（28）=2.048,F0.05（

4、2,28）=3.34）3、某地通过对劳动力受教育的调查回归方程为：其中，x1、x2、x3分别为该劳动力的兄弟姐妹数、母亲和父亲的受教育年数，y为该劳动力受教育年数。1）预期x1是否对y有影响，为什么？2）解释x2的系数含义；3）如果两个劳动力都为独生子，其中一个的父母受教育年数都为12年，另一个的父母受教育年数都为16年，则两人受教育的年数预期相差多少？4、以研发支出占销售额的百分比为被解释变量y，以企业销售额x1与利润占销售额的比重x2为解释变量，一个容量为32的样本企业的估计结果如下：（标准差）（1.37）（0.12）（0.046）

5、1）检验logx1系数的显著性，并解释该系数的含义2）如果要检验该模型的拟合情况，应该选用哪项指标，为什么？3）检验x2系数的显著性。（已知参数，已知t0.025（29）=2.045,t0.025（28）=2.048）5、根据某地区31家企业工业总产量（Y），企业投资（K）和职工人数（L）资料，建立生产函数模型如下：，试回答以下问题：（1）从经济意义上考察估计模型的合理性，并解释个系数的含义；（2）拟合优度检验说明什么？（3）在5%水平上检验模型的整体显著性，并分别将严格参数的显著性。（已知参数，已知t0.025（29）=2.045,t

6、0.025（28）=2.048,F0.05（2,28）=3.34）6、对下列模型进行适当变换化为标准线性模型1）2）3）4）7、用1987-2010年的数据，以y作为被解释变量，作为解释变量，建立模型，回归结果如下：t=(3.35)(12.7)(2.94)(1.78)1）各变量前参数估计的符号是否与期望的符号一致？2）检验各系数的显著性，并解释系数的含义3）如果要检验该模型的拟合情况，应该选用哪项指标，为什么？3（已知参数，已知t0.025（20）=2.086,t0.025（21）=2.0796,t0.025（22）=2.073,t0.

7、025（23）=2.0687）第四章异方差掌握异方差性、加权最小二乘法的含义；理解异方差产生的原因及对模型的影响、怀特检验的步骤。练习1、对制造业销售利润（y）与销售收入（x）回归方程分别进行怀特检验和戈里瑟检验（显著水平为5%），结果如下表：WhiteHeteroskedasticityTestF-statistic3.6071bprobability0.0420Obs*R-squared6.2704probability0.0435GlejserTestvariablecoefficientt-statisticProbR-squa

8、rdedx0.01523.32410.00920.58791/x0.17312.15890.12640.32960.02742.68980.04370.39650.13283.65270.00780.648