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时间:2020-10-01
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1、可靠性试验及数据处理方法东北大学孙志礼可靠性试验及数据处理方法可靠性试验及分类分布类型的假设检验指数分布的分析法正态及对数正态分布的分析法威布尔分布的分析法一、可靠性试验及分类可靠性试验就是为了提高和证实产品的可靠性水平而进行的各种试验的总称可靠性试验是为了获得统计数据,所用时间较长、所花的费用较大。但从提高和保证产品的质量角度来讲是值得的,费效比是较高的。寿命试验是可靠性试验的重要组成部分,是评价、分析产品寿命可靠性特征量所进行的试验。下面列出几种寿命试验的分类按试验场所分:现场试验和实验室试验两种。现场试验是产品在使用条件下观测到的寿命数据。最能说明产品
2、的可靠性水平,是最终的客观标准。,收集现场数据重要。但会遇到很多困难,需要的时间较长、工作情况难以一致,要有详细的产品使用记录,很难获得比较准确的数据实验室试验是模拟现场情况的试验。它将现场重要的应力条件搬到实验室,并加以人工控制。还可设法缩短试验时间以加速取得试验结果一、可靠性试验及分类按试验截止情况分:分为全数试验和截尾试验两种全数试验是当试样全部失效才停止的试验这种试验方式可获得较完整的试验数据,统计分析结果也较好。但这种试验所需时间较长,有时甚至难以实现一、可靠性试验及分类截尾试验又可分为定数和定时截尾试验两种定数截尾试验就是试验到规定的失效数即停止
3、的试验定时截尾试验就是试验到规定的时间,此时不管试样失效多少都停止的试验根据试验中试样失效后是否用新试样替换继续试验,还可分为有替换和无替换两种一、可靠性试验及分类一般可归纳为如下四种试验:⑴有替换定时截尾寿命试验;⑵有替换定数截尾寿命试验;⑶无替换定时截尾寿命试验;⑷无替换定数截尾寿命试验。全数寿命试验也可看成是截尾数是n的无替换定数截尾寿命试验。此外,尚有分组最小寿命试验、序贯寿命试验、有中止的寿命试验等一、可靠性试验及分类二、分布类型的假设检验分布类型的判断有理论法和统计法两种理论法是根据失效机理制定的数学模型或根据某种分布的性质推导出来的例如,失效率
4、为常数的寿命分布为指数分布;失效由“最弱”环节决定的寿命分布为极值分布;受很多独立随机因素和的影响,且没有一个因素起主导作用,这种分布为正态分布等。统计法是根据大量试验数据经统计求得的。很多同类性能在以往大量试验的基础上已经验证了其分布例如,几何尺寸、材料性能、硬度等多服从正态分布;金属的疲劳寿命则服从对数正态分布或威布尔分布等下面仅介绍统计法在使用统计法时:对分布不明的情况应做大样本的试验以判定其分布类型;对已有经验参考的情况则可做较小样本的试验,假设其分布类型再进行相应的拟合性检验下面给出通用的检验法和K-S检验法。二、分布类型的假设检验检验法一般只用于
5、大样本计算理论频数与实际频数间的差异,将检验统计量的观测值与临界值满足下列条件,接受原假设;否则,拒绝原假设比较二、分布类型的假设检验式中n——样本大小k——分组数,按样本大小宜取k=7~14νi——第i组的实际频数,νi≥5pi——第i组的理论频数(概率)m——未知参数的数目α——显著性水平——临界值,查表二、分布类型的假设检验例1:220个某产品的失效时间记录列于表中。试检验该产品的寿命是否服从指数分布。某产品失效时间的数据记录时间t/h0~100~200~300~400~500~600~700~800~900失效数ri3950353228181242二
6、、分布类型的假设检验解假设该产品的寿命服从指数分布,参数λ未知。取组中值作为该组时间的代表值ti,则λ的点估计h1/h二、分布类型的假设检验假设H0:为了使用首先按规定分组。由于每组中实际频数不宜少于5,故将前7段时间各作为一组,最后两段时间合为一组。总计组数k=8,正好在7~14范围内检验法二、分布类型的假设检验表2-2例2-1的列表计算组号inpi=220piνi-npi123456783950353228181260.28270.20550.14610.10390.07380.05250.03730.091762.19445.21032.14022.8
7、5816.23611.5508.20620.174-23.1944.7902.8609.14211.7646.4503.794-14.174537.96222.9448.18083.576138.39241.60314.394200.908.6500.5070.2543.6568.5243.6021.7549.958∑36.905二、分布类型的假设检验二、分布类型的假设检验取显著性水平,由查表由于故拒绝原假设,既不能认为该产品的寿命服从指数分布。K-S检验法(亦称d检验法)适用于小样本的情况K-S检验法要求所检验的分布中不含未知参数。当指定分布中含有未知参数
8、时,对某些分布应该用专门的临界值表二、分布类型的假设
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