GM(1,1)模型的特点总结.doc

《GM(1,1)模型的特点总结.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、GM(1,1)模型的特点总结     GM(1,1)是一种长期预测模型，在没有大的市场波动及政策性变化的前提下，该预测值应是可信的。在采用灰色系统理论进行定量预测时，如果存在对预测对象影响较大的因素，就要在定性分析的基础上，寻找原始数据信息的突变点的量化值，然后再对预测值进行必要的修正，使预测值更接近实际情况，提高预测值的可信度，为科学决策提供可靠的数据。另外，若作长期预测，要考虑对上限值的约束条件。    应用灰色预测模型GM(1,1)进行预测较之其它常规的时间序列预测法有以下显著的特点。    (1)灰色模型是一种长期预测模型，将预测系统中的随机元素作为灰色数据进行处理，而找

2、出数据的内在规律。进行预测所需原始数据量小，预测精度较高，无须像其它预测法要么需要数据量大且规律性强，要么需要凭经验给出系数。    (2)理论性强，计算方便，籍助计算机及其程序设计语言或相关软件间接计算，使得数据处理简便、快速、准确性好。    (3)用有限的表征系统行为特征的外部元素，分析系统的内在规律。灰色系统理论采用对系统的行为特征数据进行生成的方法，对杂乱无章的系统的行为特征数据进行处理，从杂乱无章的现像中发现系统的内在规律，这是该方法的独特之处。    (4) 适用性强。用灰色模型既可对周期性变化的系统行为进行预测，亦可对非周期性变化的系统行为进行预测；既可进行宏观长

3、期的预测，亦可用于微观短期的预测。