概率论与数理统计浙大四版 第三章1讲ppt课件.ppt

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1、第三章多维随机变量从本讲起,我们开始第三章的学习.一维随机变量及其分布多维随机变量及其分布由于从二维推广到多维一般无实质性的困难,我们重点讨论二维随机变量.它是第二章内容的推广.到现在为止,我们只讨论了一维r.v及其分布.但有些随机现象用一个随机变量来描述还不够,而需要用几个随机变量来描述.在打靶时,命中点的位置是由一对r.v(两个坐标)来确定的.飞机的重心在空中的位置是由三个r.v(三个坐标)来确定的等等.一般地,我们称n个随机变量的整体X=(X1,X2,…,Xn)为n维随机变量或随机向量.以下重点讨论二维随机变量.请注

2、意与一维情形的对照.1离散型二维随机变量1)定义:3)二维离散型随机变量联合分布律的性质2、联合分布函数1)定义2)二元分布函数的几何意义yo(x,y)(X,Y)3)分布函数具有以下的基本性质:(1)F(x,y)是变量x,y的不减函数,即对于任意固定的y,当x1

3、函数f(x,y),使得对于任意的x,y有:则称(X,Y)是连续型的二维随机变量,函数f(x,y)称为二维随机变量(X,Y)的概率密度,或称为X和Y的联合概率密度。3、二维连续型随机变量2)概率密度的性质:40设G是平面上的一个区域,点(X,Y)落在G内的概率为:Importantformula在几何上z=f(x,y)表示空间的一个曲面,上式即表示P{(X,Y)G}的值等于以G为底,以曲面z=f(x,y)为顶的柱体体积.二维随机变量(X,Y)联合分布离散型i,j=1,2,…X和Y的联合概率函数k=1,2,…离散型一维随机变

4、量Xk=1,2,…X的概率函数连续型一维随机变量XX的密度函数f(x)二维随机变量(X,Y)连续型X和Y的联合密度函数二维随机变量(X,Y)X和Y的联合分布函数X的分布函数一维随机变量X例1把一枚均匀硬币抛掷三次,设X为三次抛掷中正面出现的次数,而Y为正面出现次数与反面出现次数之差的绝对值,求(X,Y)的概率函数.解:(X,Y)可取值(0,3),(1,1),(2,1),(3,3)P(X=0,Y=3)=(1/2)3=1/8P(X=1,Y=1)=3(1/2)3=3/8P(X=2,Y=1)=3/8P(X=3,Y=0)=1/8列表

5、如下二维联合分布全面地反映了二维随机变量(X,Y)的取值及其概率规律.而单个随机变量X,Y也具有自己的概率分布.那么要问:二者之间有什么关系呢?从表中不难求得:P(X=0)=1/8,P(X=1)=3/8P(X=2)=3/8,P(X=3)=1/8,P(Y=1)=P(X=1,Y=1)+P(X=2,Y=1)=3/8+3/8=6/8,P(Y=3)=P(X=0,Y=3)+P(X=3,Y=3)=1/8+1/8=2/8.注意这两个分布正好是表2的行和与列和.如下表所示我们常将边缘概率函数写在联合概率函数表格的边缘上,由此得出边缘分布这个

6、名词.边缘分布也称为边沿分布或边际分布.边缘分布的定义:联合分布与边缘分布的关系由联合分布可以确定边缘分布;但由边缘分布一般不能确定联合分布.一般,对离散型r.v(X,Y),则(X,Y)关于X的边缘概率函数为(X,Y)关于Y的边缘概率函数为X和Y的联合概率函数为对连续型r.v(X,Y),X和Y的联合概率密度为则(X,Y)关于X的边缘概率函数为(X,Y)关于Y的边缘概率函数为对任意r.v(X,Y),X和Y的联合分布函数为则(X,Y)关于X的边缘分布函数为(X,Y)关于Y的边缘分布函数为例2例3x+y=1x=1y=2例3(续)

7、例4设(X,Y)的概率密度是求(1)c的值;(2)两个边缘密度。=5c/24=1,c=24/5解:(1)由确定C例4设(X,Y)的概率密度是解:(2)求(1)c的值;(2)两个边缘密度.注意积分限注意取值范围xy01y=x例4设(X,Y)的概率密度是解:(2)求(1)c的值;(2)两个边缘密度.注意积分限注意取值范围xy01y=x即练习:设随机变量(X,Y)具有下列概率密度求其中的未知参数c,并求关于X和关于Y的边缘概率密度。在求连续型r.v的边缘密度时,往往要求联合密度在某区域上的积分.当联合密度函数是分片表示的时候,在

8、计算积分时应特别注意积分限.下面我们介绍两个常见的二维分布.设G是平面上的有界区域,其面积为A.若二维随机变量(X,Y)具有概率密度则称(X,Y)在G上服从均匀分布.向平面上有界区域G上任投一质点,若质点落在G内任一小区域B的概率与小区域的面积成正比,而与B的形状及位置无关.则质点的坐标(X,Y)在G上

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