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时间:2020-10-04
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1、第七章 抽样调查第一节抽样调查概述第二节抽样调查的组织形式第三节抽样平均误差第四节抽样估计的方法第一节抽样调查概述按照随机原则从被调查的总体中抽取一部分单位进行观察,并以样本指标对总体相应指标作出具有一定可靠性的估计和推断,从而达到对调查总体认识的一种统计调查方法。又称抽样估计,抽样推断。一、抽样调查的概念1、是专门组织的一次性的非全面调查2、抽选样本单位遵循随机原则3、用样本指标数值去推断总体指标数值(与重点调查的区别)4、抽样误差可计算并控制在一定范围内(与典型调查的区别)二、抽样调查的特点及适用范
2、围抽样调查的适用范围有些现象是无法进行全面调查的,为了测算全面资料,必须采用抽样调查的方法。对无限总体不能采用全面调查。另外,有些产品的质量检查具有破坏性,不可能进行全面调查,只能采用抽样调查。从理论上讲,有些现象虽然可以进行全面调查,但实际上没有必要或很难办到,也要采用抽样调查抽样调查可以用于工业生产过程的质量控制。(一)参数估计。特点是不知道总体的数量特征,依据所获得的样本观察资料,对所研究现象总体的水平、规模等数量特征进行估计。(二)假设检验。特点是对总体的变化情况不了解,不妨对总体的状况作某种假设,然后再
3、根据抽样推断的原理,根据样本观察资料对所作假设进行检验,来判断着种假设的真伪,以决定行动的取舍。三、抽样推断的内容四、抽样调查的几个基本概念(一) 全及总体和抽样总体指研究对象的全体。其单位数用N表示。全及总体(总体)属性总体变量总体按其各单位标志性质不同分为指从总体中随机抽取出来的部分单位所组成的整体。其单位数用n表示。抽样总体(样本)(二)参数和统计量参数研究总体中的数量标志总体平均数总体方差X=∑XNX=∑XF∑FΣ(X-X)N2σ=2Σ(X-X)FΣF2σ=2研究总体中的品质标志总体成数成数方差σ2=P(
4、1-P)P=N1N根据全及总体各单位标志值计算的综合指标全及指标(总体参数)研究数量标志样本平均数x=∑xnx=∑xf∑f样本标准差研究品质标志样本成数成数标准差n1p=n根据样本总体各单位标志值或标志特征计算的综合指标抽样指标(统计量)计算基本概念之间的关系样本随机抽取总体中有N个个体样本容量为:n计算样本统计量xps统计推断总体参数一般是未知的样本统计量的值是可知的总体参数XPσ总体(三)样本容量和样本个数样本容量一个样本包含的单位数。用“n”表示。一般要求n≥30样本个数又称样本可能数目,是指从一个全及总体
5、中可能抽取的样本数目。与样本容量和抽样方法有关。(四)抽样方法重复抽样又称回置抽样。不重复抽样又称不回置抽样。可能组成的样本数目:可能组成的样本数目:nN总体中包含有10000个个体样本容量为100个个体根据样本中100个电子元件实验而得的数据计算出样本均值(平均耐用时间)x=1055小时,样本成数(合格率)p=91%依据样本统计量可以对总体参数进行估计(估计方法将在第三节介绍)。基本概念(举例)【例】对一批某种型号的电子元件10000只进行耐用时间检查,随机抽取100只,测试的平均耐用时间为1055小时,合格率
6、为91%。六、抽样推断的基本原理样本指标1、理论基础:大数定律2、抽样估计的基本要求:无偏性、有效性、一致性总体指标中心极限定理一、简单随机抽样第二节抽样组织方式对总体单位不作任何分类、排队,而直接从总体中随机抽取一部分单位来组成样本的抽样组织方式。又称为纯随机抽样。它适用于总体单位数不多,总体单位标志值的差异不很大,或对抽样推断的要求又不高的情况下采用。适用范围:简单随机抽样图示简单随机抽样的样本个体在总体中的分布是无规律的。总体中有N个个体从总体中随机抽取n个个体⑴直接抽选法对总体单位不编号、不编制抽样框,直
7、接随机抽选调查单位样本抽取方法⑵抽签法是将总体中每个单位的编号写在外形完全一致的签上,将其搅拌均匀,从中任意抽选,签上的号码所对应的单位就是样本单位。⑶随机数码表法将总体中每个单位编上号码,然后使用随机数表,查出所要抽取的调查单位。先对总体各单位按主要标志加以分组,然后再从各组中按随机原则抽选一定单位构成样本。或称分类抽样、分层抽样(2)不等比例类型抽样法(类型适宜抽样法)(1)等比例类型抽样法(类型比例抽样法)样本抽取方法二、类型抽样在类型比例抽样中,首先要对总体作分类(组)。再从每类(组)中随机抽取样本。所以
8、不存在组间误差,抽样平均误差取决于各组内方差的平均水平。类型抽样图示总体中有N个个体将总体分成若干个类型组在i组中随机抽取n个个体in1+n2++nk=n先按某一标志对总体各单位进行排队,然后依一定顺序和间隔来抽取样本单位的一种组织形式。又称等距抽样或系统抽样(1)按无关标志排队(2)按有关标志排队三、机械抽样样本抽取方法如果按无关标志排队,其抽样误差就十分接近简单随机
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