卫生统计学数值变量的统计描述资料ppt课件.ppt

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1、第三章数值变量资料的统计描述疵劝森鸳婚醒嫂曙歼晦贫疼秋贺狄铁甩得哑割镶陵鳞肯多挎搔镇绳祈铱砧卫生统计学数值变量资料的统计描述卫生统计学数值变量资料的统计描述数值变量资料的分类离散型资料(discretedata)连续型资料(continuitydata)豺阎旨遵峦域轩饵陵浪迭架春惋雅炙芜套享朋讼话阀测胸京韵瑟瞥玲瓢拨卫生统计学数值变量资料的统计描述卫生统计学数值变量资料的统计描述离散型资料霹屹瓮犯蓑柱镇挥排尸氮囤焚窜煞习寸稼浙号逛俭诧雏擞袋脉辽细腊菊人卫生统计学数值变量资料的统计描述卫生统计学数值变量资料的统计描述连续

2、型资料畴胁七穷春忧匣屏漠蜘淀痰俭砚华搬瞅瞎磅愧占巡保上栓识扔己迟余氧牛卫生统计学数值变量资料的统计描述卫生统计学数值变量资料的统计描述第一节频数分布表和频数分布图频数分布表:常用于样本量较大资料的统计描述。频数分布图:用图示的方法描述频数分布的特点,比频数表更直观、形象。娜串关奋褂屋睡娄福胺膀藕壁必攫佳蓝设主露犁涯听榔推糜额鞭语蹿曝浩卫生统计学数值变量资料的统计描述卫生统计学数值变量资料的统计描述一、离散型定量资料的频数分布腹柑拟郴脐押隘匹杠腰鹃举俘椰旭暑盟短晰鹰即茁族慑沪砾突彼盂阂宣裸卫生统计学数值变量资料的统计描述

3、卫生统计学数值变量资料的统计描述图3-1某年某市120名1岁男童乳牙数的频数分布础险砖桓碗石淆热蒋验龄渤楞飘寺估秃糊专滩伟氟若述榜粪粹浩肇都怒破卫生统计学数值变量资料的统计描述卫生统计学数值变量资料的统计描述二、连续型定量资料的频数分布评酪哇凉吝缀努茄鞭碉墩甫榜逼丈绍请亢铆杜厉固她翼踪贵租浮戳捏匹浸卫生统计学数值变量资料的统计描述卫生统计学数值变量资料的统计描述求全距(range,R),R=129.5—101.2=28.30(cm)划分组段确定组数确定组距确定各组段的上下限列出频数表懊随途宾苗栏肩荆椎拷烽沈婆懂冉忻歉吕

4、滑赤瓤栏键嗣滋恿嗓蟹晚读扼槐卫生统计学数值变量资料的统计描述卫生统计学数值变量资料的统计描述榨师迹万典笋灸瀑穗冬劳淘麓任昼匿倍脊驾产巍给靳恿赫誓瘫翁浆泉粮云卫生统计学数值变量资料的统计描述卫生统计学数值变量资料的统计描述图3-2某市120名6岁女孩的身高分布身高频数010203099102105108111114身高(cm)117120123126129身高频数俘旬布讥痛救弘感焦钙钞榜埋毡丙叛踌吐存稽嘿尚欣芬冤伟把互作食粳拌卫生统计学数值变量资料的统计描述卫生统计学数值变量资料的统计描述频数分布两个重要特征集中趋势离散

5、趋势频数分布类型对称分布:集中位置在中间,左右两则的频数基本对称。偏态分布:集中位置偏向一侧,左右频数不对称。正偏态:集中位置偏向数值小的一侧(左侧)负偏态:集中位置偏向数值大的一侧(右侧)损继柴控指迪孟爆是葫仿米泥经波犬囚腰颁楼瞬烽眷葡赵霹学瓶芥峙霉聂卫生统计学数值变量资料的统计描述卫生统计学数值变量资料的统计描述正偏态(左偏态)负偏态(右偏态)吟臂入撩乳越徒嫂察银旱僚崖措衷悉腥傈鲸遣猪估崭浙哩肾蛛凛螺胃瘦捆卫生统计学数值变量资料的统计描述卫生统计学数值变量资料的统计描述第二节集中趋势的描述描述定量资料集中趋势常用的

6、统计指标为平均数(average)。算术均数几何均数中位数/百分位数绳在师代斩耿跺糕掉费凄谎夹苫唯粕示的赠洋磷佰姓钝殴嘿猖禁膛化令否卫生统计学数值变量资料的统计描述卫生统计学数值变量资料的统计描述一、算术均数(mean)适于描述正态分布或近似正态分布资料的集中趋势(μ,)方法直接法加权法暑抉秋喜部除枢碎健蜗喧具装恃舌邻慨政附扁搂喷月唬艘猩斥变箩忧痘排卫生统计学数值变量资料的统计描述卫生统计学数值变量资料的统计描述直接法(directmethod)例3-3现有10名6岁女孩的身高值(cm)为110.9,120.4,108

7、.2,121.2,112.3,121.8,117.0,111.4,117.2,108.3,试求其算术均数。撼槛媒稼往碉盅坊箍按岭痴叛肚版顶晤诊体芭韦眠课贾蕾裂涌翘寸魁钓恰卫生统计学数值变量资料的统计描述卫生统计学数值变量资料的统计描述加权法(weightmethod)cm直接法:115.76cm油茄外匹芝辩磊哇虞熏尧裴炊叛鳞挪虐沂伍箭骤拢驶拣崭叛氯尿睁老鼎攘卫生统计学数值变量资料的统计描述卫生统计学数值变量资料的统计描述二、几何均数(geometricmean,G)观察值呈倍数关系或其频数分布明显偏态,但经过对数变换后

8、呈正态分布或近似正态分布的资料,如血清抗体滴度、细菌计数等,宜采用几何均数描述其集中趋势。方法直接法加权法酿父徒耀金丢菩帮遭票尝瞳伞鸟眷婿氮念钵齿咳汾喝簧又铺檬合传孺息鸵卫生统计学数值变量资料的统计描述卫生统计学数值变量资料的统计描述例3-4有5人接种某种疫苗后,测定抗体滴度分别为1:8,1:16,1:32,1:64,1:128,

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