第五章 城市交通规划ppt课件.ppt

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1、第五章城市交通规划与路网规划返回上一页下一页退出第一节城市交通规划的目的、意义和任务一、概述城市交通规划必须考虑：（1）和国土规划、地方规划等上级规划的一致性；（2）城市特点；（3）恰当的城市规模及城市功能布局；（4）与城市其它设施的配合；（5）与土地利用的配合；（6）城市环境的保证与创造；（7）公共投资的规模与效益；（8）技术的发展；（9）对目前和长远的适应性。返回上一页退出下一页一般在进行交通规划时，要有以下资料为依据：（1）城市的经济规模和发展速度；（2）城市人口分布与增长；（3）城市路网交通量；（4）车辆保有量及其增长率；

2、（5）城市用地规划；（6）现有路网分析；（7）规划区域的地理、气候条件；（8）城市客货运输有关调查资料。返回上一页退出下一页二、目的和意义目的：协调各种运输方式之间的联系，并按系统工程的观点，对道路提出的任务和要求，使之与其它运输方式密切配合，相互补充，共同完成城市客货运输任务。意义：1、是建立完善的交通系统的重要手段；2、是获得交通运输工作最佳效益的有效方法；3、是解决城市交通问题的根本措施；4、交通规划是实现城市现代化交通的基础。返回上一页退出下一页三、交通规划的任务根据城市的性质、用地功能分区和布局，分析规划年限内城市的客运量

3、与货运量的变化，居民出行和车辆出行的次数和流向，计算出行在用地分区之间的分布。根据国民经济发展情况、城市建设投资、居民生活水平、城市规模及用地布局等分析城市交通特点，研究和确定城市客货运输体系。配合城市道路系统规划初步方案，提出城市客运与货运交通的流量、流向分布图，为城市道路网规划提供依据。返回上一页下一页退出返回上一页下一页退出第二节远景交通量预估与分配远景交通量的预测（出行预估）与分配是一件很复杂的工作，一般可按下列程序进行：出行产生：预测远景年限各小区的出行量；出行分布：计算各小区之间的出行交换量；交通方式的选择：预估各小区之

4、间采用的交通方式及其所占重；交通量分配：将区间交通量分配到相关道路上去，作为交通、道路网规划的依据。返回上一页下一页退出一、出行产生出行产生是某区域人或车的出行总量（即出行端点数），常以人次/日或车次/日为统计单位。增长率法Fi和Fj的确定，利用回归模型得到现在发生量的估计值QPi和将来发生量的估计值Q`Pi，那么：返回上一页下一页退出2、强度指标法也叫原单位系数法，就是采用社会经济指标体系中的易测指标，分析基年每单位指标产生的交通量，然后乘以该指标的将来预测值，从而得到将来发生交通量的一种方法。常用的强度指标：①每人产生的交通量；

5、②每辆汽车产生的交通量；③各种用地单位面积产生的交通量；④其它社会经济指标产生的交通量。其公式为：式中：Ei、E`i分别为现在和将来的社会经济指标返回上一页下一页退出3、相关分析法所谓相关分析法，就是对发生交通量与人口、经济、土地利用等进行相关分析，建立发生（吸引）交通量模型，利用模型求得将来发生或吸引交通量的一种方法。一种常用的相关模型是一元或多元性回归模型：Y=+1X1+2X2+…+nXn式中：Y为因变量（发生交通量或吸引交通量）；X1、X2…、Xn为自变量（人口、经济、汽车保有量等）；为回归常数项；1、2…、n

6、为回归系数。下面的指数几何式是预料今后汽车回迅速增加时所有的式子：Y=*X11*X22…Xnn选用的变量X指标通常为人口、就业人口、工业产值、人均收入、商品零售额、汽车保有量等。返回上一页下一页退出二、出行分布（一）出行分布的含义一般指各交通小区相互间的人或车的出行数（或称OD交通量）。预测出行分布，就是根据现状出行分布（OD交通量）和预测的将来出行产生量（包括出行发生量和出行吸引量）推算将来的出行分布。OD123…jn∑1Q`11Q`12Q`13…Q`1jQ`1nQ`p12Q`213Q`31……………iQ`i1Q`1jQ`

7、inQ`PinQ`n1Q`njQ`nnQ`Pn∑Q`A1Q`AjQ`AnQ`表3-5将来OD表任务：推算分布交通量，也就是说要推算i区与j区的区间交通量以及各区间内部的区间交通量。推算将来分布交通量就可编制将来OD表。返回上一页下一页退出（二）预测方法分布交通量的推算法大致分为二类，一类是“现在形式法”或“增长系数法”；另一类是“综合模式法”。1、增长系数法具体方法：先从已知的现在OD交通量和交通发生量、吸引量的增长率（即增长系数）求出OD交通量的近似值，即为将来OD交通量。一般有以下几种模型：均衡增长系数法对现在的分布交通量乘以同

8、一发展倍数F，求出将来的分布交通量，即：2）平均增长系数考虑到预估各区所产生的出行量与吸引量的增长系数各不相同M，将现有的区间出行量乘以出发区和吸引区的平均增长系数，并进行收敛计算，最后求得将来区间分布交通量。返回上一页下一页退出Fi