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时间:2020-10-05
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1、第五章多个样本均数比较的方差分析学习目的:掌握:方差分析的基本思想,应用条件和基本步骤;熟悉:方差分析中的几种变异,完全随机设计、随机区组设计的方差分析;交叉设计资料、析因设计资料和重复测量资料的方差分析了解:方差分析与t检验的关系1.两样本均数的比较——t检验2.多个样本均数的比较用什么统计学方法?3.多个样本均数的比较如果采用t检验进行两两比较,则会增加犯一型错误的概率。4.4个样本均数,做两两比较的t检验,则有6种组合,一种组合不犯一型错误的概率为(1-0.05),6种组合不犯一型错误的概率为(1-0.05)6,那么犯一型错误的概率为1-(1-0.05)6=0.265,
2、远远大于0.05,因此多个均数的比较要采用方差分析(ANOVA)方差分析(analysisofvariance,ANOVA)目的:推断多个样本均数代表的总体均数是否有差别Fisher首创,又称为F检验第一节方差分析的基本思想方差又称为均方(MS),MS=SS/vSS是指离均差平方和。下面以完全随机设计资料为例说明方差分析的基本思想。1.采用完全随机的分组方法,将全部试验对象分配到g个处理组,接受不同的处理。2.在处理结束后比较各处理组均数的差别,从而推断处理因素的效应。完全随机设计资料NS总均数为各处理组均数总例数为N=nl+n2+…+ng,g为处理组数P62【例5-1】观察
3、某中药降脂片对高脂血症大鼠丙二醛(MDA)影响,40只高脂血症大鼠,随机分为对照组、低剂量组、中剂量组和高剂量组,用药20天后,测定对照组和各实验组大鼠MDA的变化,结果见表5-1,试分析各组MDA含量有无差异?2021/7/29111.总变异:总变异全部测量值大小不同,这种变异称为总变异(SS总)。2.反映了所有测量值之间总的变异程度。3.例题中40只大鼠的MDA值的大小的不同即为总变异。(一)方差分析中的三种变异总变异的计算公式:校正系数C:组间变异:各处理组的样本均数i=(i=1,2,…,g)大小不等,这种变异称为组间变异(SS组间)。组间变异产生的原因:处理因素的作用
4、和随机误差。例题中,对照组、低剂量组、中剂量组、高剂量组四组的样本均数的不同即为组间变异。组间变异包括随机误差(个体差异和测量误差),也包括了处理因素的影响在同一处理组中,虽然每个受试对象接受的处理相同,但测量值仍各不相同,这种变异称为组内变异(SS组内)。组内变异表示随机误差的影响。例题中,4个分组内部个体的测量值的不同称为组内变异。组内变异的计算公式:三种变异之间有何关系?(二)如何比较变异程度的大小?组间变异和组内变异与自由度有关,不能直接比较离均差平方和,要使用均方(MS)比较各部分变异程度的大小。(三)均方与F分布如果H0:成立,且处理因素无效应,那么MS组间=MS
5、组内,F值应接近于1。若处理因素有效果,则组间均方会远远大于组内均方,F值会远远>1.用F界值(单侧界值)与统计量F的大小比较来确定P值。按α水准(一般取α=0.05)查F界值表F≥F0.05,(v1,v2),则P≤0.05,拒绝H0,接受H1,各样本均数不全相等。F<F0.05,(v1,v2),则P>0.05,不拒绝H0,还不能下各样本均数的总体均数不全相等的结论。(四)方差分析的基本思想1.根据实验设计类型,将总变异及其自由度分解成若干部分,求出相应部分的均方。2.比较不同变异来源的均方,计算F值,借助F分布做出统计推断。(五)F分布F分布是随着分子自由度、分母自由度的变
6、化而变化的一簇正偏态曲线,,其形态随着分子、分母自由度的增大而增大。F分布曲线下面积:附表方差齐性检验时,需求双侧F分布的双侧尾部的面积;进行方差分析时,只需求F分布的右侧尾部面积。(六)方差分析的应用条件1.各样本是相互独立的随机样本,均来自正态分布的总体。2.相互比较各样本的总体方差相等,即方差齐性。3.对于非正态分布或方差不齐的资料,可进行数据变换或采用Wilcoxon秩和检验(七)进行多组方差齐性比较的常用方法1.Bartlett法:进行多样本方差齐性检验时,要求资料来自正态分布的总体,检验量服从卡方分布。2.Levene检验:不依赖于总体的分布形式,适用于任一分部资
7、料,检验统计量服从F分布。有四种情况:基于均数(正态资料)、基于中位数(非正态资料)、基于调整自由度的中位数、基于调整均数。【例5-1】观察某中药降脂片对高脂血症大鼠丙二醛(MDA)影响,40只高脂血症大鼠,随机分为对照组、低剂量组、中剂量组和高剂量组,用药20天后,测定对照组和各实验组大鼠MDA的变化,结果见表5-1,试分析各组MDA含量有无差异?第二节完全随机设计资料的方差分析【SPSS操作】以“丙二醛含量”和“组别”(1=对照组,2=低剂量组,3=中剂量组,4=高剂量组)为变量名,建立2列40行的
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