统计学第三章 统计数据的整理与显示ppt课件.ppt

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1、统计整理统计调查客观现象数量表现统计总体数量特征统计研究的程序统计研究目的统计设计推断分析描述分析《统计学》第三章统计数据的整理与显示第三章统计数据的整理与显示★§3.1统计整理与统计分组§3.2分布数列的编制§3.3统计图表§3.1统计整理与统计分组一、统计整理的意义和步骤二、统计整理的基本方法——统计分组★统计整理将统计调查得到的原始资料进行科学的分组和汇总形成综合统计资料的工作过程是统计调查的继续，统计分析的前提和基础地位统计数据的处理：统计资料的分组、汇总及制表统计数据的管理：数据的传输、贮存、更新及输出内容《统计学》第三章统计数据的整理与

2、显示制定统计整理方案对原始资料进行审核数据处理制作统计表或统计图统计整理的步骤《统计学》第三章统计数据的整理与显示§3.1统计整理与统计分组一、统计整理的意义和步骤二、统计整理的基本方法——统计分组★★将总体中所有单位按一定的分组标志分为性质不同但又有联系的若干部分的过程统计分组统计分组的作用:总体经过分组，能够突出组与组之间的差异而抽象掉组内各单位之间的差异，使数据变得条理化，便于进一步分析研究。《统计学》第三章统计数据的整理与显示划分社会经济现象的类型反映社会经济现象的内部结构和比例关系揭示社会经济现象之间的相互依存关系选择分组标志确定分组体系

3、总体单位归类科学性：组间差异大，组内差异小。完备性和互斥性：每个单位均能且只能归到某个组中。统计分组的程序与原则第三章统计数据的整理与显示对大学生月生活费支出情况进行分组研究：按家庭收入水平分组；按城乡分组；按性别分组；按年龄分组。？统计分组的程序与原则对父母亲下岗情况进行分组研究：单亲下岗；　双亲下岗；　双亲在岗。不符合科学性不符合完备性和互斥性城乡区别离退休　是否健在？第三章统计数据的整理与显示统计分组的程序与原则分组体系指同时使用两个以上标志分组时，分组标志的组合形式。各分组标志并列使用各分组标志交叉结合使用平行分组体系交叉分组体系第三章统计

4、数据的整理与显示平行分组体系对教师的分类按性别分类男性女性按职称分类按年龄分类高级中级初级青年中年共计7组2+3+2《统计学》第三章统计数据的整理与显示交叉分组体系按性别分类按职称分类按年龄分类男女高级中级初级青年中年共计12组2×3×2《统计学》第三章统计数据的整理与显示对教师的分类第三章统计数据的整理与显示★§3.1统计整理与统计分组§3.2分布数列的编制§3.3统计图表★§3.2分布数列的编制一、分布数列的定义及种类二、变量数列的编制三、累计次数与累计频率★变量数列品质数列将总体各单位按某个标志分成若干组，列出各组的总体单位数或各组在总体中所

5、占的比重而形成的数列分布数列分类分组标志的具体表现各组的次数或频率构成要素异距数列等距数列组距数列单值数列《统计学》第三章统计数据的整理与显示§3.2分布数列的编制一、分布数列的定义及种类二、变量数列的编制三、累计次数与累计频率★★单值数列指每个组值只用一个具体的变量值表现的数列同时具备变量数列的编制变量是离散变量变量的不同取值个数较少编制条件:【例】己知某车间有24名工人，他们的日产量（件）分别是：20，23，20，24，23，21，22，25，26，20，21，21，22，22，23，22，22，24，25，21，22，21，24，23.要求根

6、据以上资料编制变量数列。《统计学》第三章统计数据的整理与显示日产量（件）X工人数（人)f202122232425263564321合计24编制结果如下：《统计学》第三章统计数据的整理与显示组距数列指每个组的变量值用一个区间来表现的变量数列变量数列的编制变量是连续变量；或：总体单位数较多，变量不同取值个数也较多的离散变量。编制条件:变量值变动区间的长度相等变量值变动区间的长度不完全相等等距数列异距数列《统计学》第三章统计数据的整理与显示相关概念指每组两端表示各组界限的变量值，各组的最小值为下限，最大值为上限组限每组变量值变动区间的长度，为上下限之差组

7、距每组变量取值范围的中点数值组中值《统计学》第三章统计数据的整理与显示组中值=某地区100个百货商店月销售额与流通费用情况销售额（万元）商店数（个）每百元商品销售额中支付的流通费（元）50以下50～100100～200200～300300以上102030251514.211.410.19.28.5上组限U下组限L如：组距d=U-L=100-50=50（万元）如：组中值x=(U+L)/2=(100+200)/2=150（万元）《统计学》第三章统计数据的整理与显示编制等距数列适用于总体单位的标志值变动比较均匀的情况实例己知某地区某年50个商店商品销售额

8、的资料如下（单位：百万元）：7.412.629.02.012.47.014.817.515.018.218.715.512