统计数据的收集与整理ppt课件.ppt

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1、经济统计学StatisticsforBusinessandEconomics第二章统计数据的收集与整理第一节数据的计量与类型第二节统计数据的搜集第三节统计数据的整理第一节数据的计量与类型一、数据的计量尺度(LevelsofMeasurement)统计数据是对客观现象计量的结果。Dataarethefactsandfiguresthatarecollected,analyzed,andsummarizedforpresentationandinterpretation.按照对事物计量的精确程度，

2、可将所采用的计量尺度由低级到高级分为四个层次：定类尺度(NominalLevel)定序尺度(OrdinalLevel)定距尺度(IntervalLevel)定比尺度(RatioLevel)定类尺度（列名尺度）：按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。例1：人口的性别（男、女）；企业的所有制性质（国有、集体、私营等）●特点：1、定类尺度只测度了事物之间的类别差，而对各类之间的其他差别却无法从中得知，因此各类地位相同，顺序可以任意改变；2、对定类尺度的计量结果，可以且只能计算每一类别中各元素个体

3、出现的频数（frequency)。▼注意：对事物进行分类时，必须符合穷尽(exhaustive)和互斥(mutuallyexclusive)要求。（一）定类尺度定序尺度（顺序尺度）：是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。例2：产品等级（一等品、二等品…）考试成绩（优、良、中、可、差）●特点：1、不仅可以测度类别差（分类），还可以测度次序差（比较优劣或排序）；2、无法测出类别之间的准确差值，因此该尺度的计量结果只能排序，不能进行算术运算。（二）定序尺度定距尺度（间隔尺度）：是对事物类别或次序之间间

4、距的测度。例3：100分制考试成绩；摄氏温度对不同地区温度的测量●特点：1、不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可准确指出类别之间的差距是多少；2、定距尺度通常以自然或物理单位为计量尺度，因此测量结果往往表现为数值；3、计量结果可以进行加减运算(加减运算有意义)；4、“0”是测量尺度上的一个测量点，并不代表“没有”（三）定距尺度定比尺度（比率尺度）：是能够测算两个测度值之间比值的一种计量尺度。例4：职工月收入；企业产值；公制的距离、重量●特点：1、与定距尺度属于同一层次，计量结果也表现为数

5、值；2、除了具有其他三种计量尺度的全部特点外，还具有可计算两个测度值之间比值的特点；3、“0”表示“没有”，即它有一固定的绝对“零点”，因此它可进行加、减、乘、除运算（而定距尺度只可进行加减运算）（四）定比尺度▼注意：定距尺度中的“0”并不表示“没有”，不是一个绝对的“零点”；而定比尺度中的“0”表示“没有”，是一个绝对的“零点”。前者：热力学温度中的0K；后者：摄氏温度中的0度1、高层次的计量尺度可以计量低层次计量尺度能够计量的事物，但反之不行；2、可将高层次计量尺度的计量结果转换为低层次计量

6、尺度的计量结果，但不能反过来。Exercises:指出下面变量的测量尺度：学生住址距学校的距离；学生某门课的一次测验成绩(5分制）；学生的出生地；按年级分类的高校学生每周学生学习的小时数四种计量尺度的区别与联系统计数据是采用某种计量尺度对事物进行计量的结果。采用不同的计量尺度不同类型的统计数据：二、数据的类型定性数据（品质数据）（Qualitativedata)：说明的是事物的品质特征，不能用数值表示。（由定类尺度或定序尺度计量形成）定量数据（数量数据）(Quantitativedata)：说明

7、的是事物的数量特征，能够用数值表示。（定距尺度或定比尺度计量形成）定性数据定量数据对不同类型的数据，采用的统计方法可能有所不同：品质数据：组频率；数量数据：更多注意：变量：表征个体特征的量；变量值：变量的具体表现统计数据品质变量（qualitativevariable）：变量由品质数据来记录如：性别（男、女）；产品等级（一等、二等、三等）数量变量(数字变量）(quantitativevariable)：变量由数量数据来记录如：年龄、产品产量、零件尺寸数量变量离散变量（discretevariab

8、le）连续变量(continuousvariable)1、数量型统计数据两种基本表现形式：绝对数、相对数三、统计数据的表现形式●绝对数按其反映事物现象的时间状况不同可分为：时期数和时点数。（1）绝对数：绝对数是统计数据的基本表现形式，表明事物（现象）的总体规模或一般水平。如：一地区的总人口、GDP、商品零售额等时期数反映事物现象在一定时期内的总量；如：产量、产值、出生人口时点数反映事物现象在某一瞬间时刻上的总量；如：人口数、股票价格等●特点：1、时期数可连续计数，并可累计，时点数只能间断计量，不