统计数据的收集与预处理ppt课件.ppt

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1、第二章统计数据的收集与预处理主要内容2.1统计数据的收集2.2SPSS数据文件的建立2.3SPSS数据文件的编辑2.4SPSS数据加工2.1统计数据的收集2.1.1问卷设计1．问卷的构成（1）标题（2）导语（前言）（3）正文（4）结束语2.1统计数据的收集2.1.1问卷设计2．问卷的问题类型（1）封闭型问题（是否式、选择式、评判式）（2）开放型问题2.1统计数据的收集2.1.1问卷设计3．问卷中量表的主要类型（1）连续评分量表（2）分项评分量表（Likert量表）（3）排序量表2.1统计数据的收集2.1.1问卷设计4．问卷设计的注意事项（1）目的明确（2）先易后难，先简后繁（

2、3）提出的问题要具体，避免提一般性问题（4）单选问题的备选答案应完整划分答案空间（5）多选题的备选答案必须分布在两个以上的维度上，并且至少有一部分不是互相排斥的（6）问题的陈述及备选答案不能有多重含义（7）问题设计的用语要含义明确，不能让应答者产生不同的理解（8）在问题的陈述中，要对所询问行为的时间、方式、目的做必要的限定2.1统计数据的收集2.1.1问卷设计4．问卷设计的注意事项（9）对于得不到诚实回答而又必须了解的数据，可以通过变换问题的提法来获得相应的数据，或者通过了解相对数据来判断总体的情况（10）问卷不能太长，以20～30分钟为宜；商场拦截类的问卷，以3～5分钟为宜

3、2.1.2问卷分析信度分析效度分析2.1统计数据的收集主要内容2.1统计数据的收集2.2SPSS数据文件的建立2.3SPSS数据文件的编辑2.4SPSS数据加工2.2SPSS数据文件的建立2.2.1统计数据的度量尺度名义尺度（Norminal）即定类尺度，它仅仅是一种标志，用于区分变量的不同值，类别数据之间没有次序关系。例如，人口的性别、商品的名称、身份证、商店类型等。定序尺度（Ordinal）是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。例如，考试成绩（优、良、中、差）、人的身高等级（高、中、矮）、学历等级（博士、硕士、学士）等。间隔尺度（Scale）定距尺度（Interval），

4、是对事物类别或次序之间间距的测度。例如，100分制考试的成绩、重量、温度等。定比尺度（Ratio），是指能够测度值之间比值的一种计量尺度。例如，员工的月收入、企业产值等。2.2SPSS数据文件的建立统计数据的度量尺度说明：不同的度量尺度的统计数据在SPSS的数据文件中，对应不同的变量数据类型。名义尺度----数值型、字符型定序尺度----数值型、字符型间隔尺度----数值型2.2SPSS数据文件的建立2.2.2、SPSS数据文件的特点人员编号性别部门体检日期体重健康状况1女通信学院08/10/200455好2女计算机学院08/10/200446好3女外语学院08/10/200

5、450一般4男通信学院08/10/200456差5男管理学院08/11/200451差6男光电学院08/11/200453好7女光电学院08/11/200450一般8男通信学院08/12/200450好9女计算机学院08/12/200445一般10男管理学院08/13/200456好样本变量变量值个案2.2SPSS数据文件的建立2.2.3输入数据建立数据文件SPSS数据文件的建立包括两个方面，首先进行数据的结构定义，其次录入数据。（1）数据的结构定义结构定义包括：名称、类型、宽度、小数、标签、值、缺失值、列、对齐、度量标准、角色2.2SPSS数据文件的建立（1）数据的结构定义

6、名称命名规则：高版本的SPSS的变量名长度可多达64位，但是由于老版本的SPSS变量名长度应在8位之内，为了避免与低版本及其他软件出现兼容问题，高版本变量名一般仍控制在8位之内且尽量避免中文，必要的中文说明可以放在Label栏中加以说明。首字符应以英文字母开头，后面可以跟除了！、？、*之外的字母或数字。下划线、圆点不能为变量名的最后一个字符。变量名必须唯一且不区分大小写字母。允许汉字作为变量名，汉字总数一般不超过4个。变量名不能与SPSS的保留字相同。SPSS的保留字包括：all、by、eq、ge、gt、leIt、ne、not、or、to、with。系统不区分变量名的大小写。

7、2.2SPSS数据文件的建立（1）数据的结构定义变量类型2.2SPSS数据文件的建立（1）数据的结构定义变量类型具体说明如下表所示：2.2SPSS数据文件的建立（1）数据的结构定义变量宽度设置变量宽度。一般无需调整，直接采取默认值。它的大小可通过Width栏后边的微调按钮调整小数位数若变量类型为数值型，则可设置变量的小数位数，其他类型的变量则不能设置。小数位数默认为两位变量名标签考虑到与低版本的兼容问题，变量名最好限制为8位以内，并且尽量避免中文，这就有可能不能完全描述清楚变量的信息，此时就可在标签中对