统计数据的收集与整理课件.ppt

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1、生物统计学主讲教师：段彦玲第一章统计数据的收集与整理1.1总体与样本1.2数据类型及频数(率)分布1.3样本的几个特征数第一节总体与样本1.1.1样本数据的不齐性•遗传因素•环境因素•发育噪声（developmentnoise）实例：1.考察我国18岁男青年身高2.考察我国新生儿体重3.测定某块实验田中稻穗品平均重量4.测定某块实验田中某种小麦的百粒重1.1.2总体与样本总体:研究对象的全部个体.无限总体有限总体个体：构成总体的每个成员样本:从总体中抽出的一部分个体样本含量：样本中包含的个体数量称为样本含量1.1.3抽样(sampling)定义：从总体中获得样本的过程。目的

2、：希望通过对样本的研究，推断其总体。抽样方法：随机数字表放回式抽样：非放回式抽样：样本的含量越大越有代表性1.2数据类型与频数(率)分布1.2.1数据类型连续型数据：为与某种标准相比较所得到的数据，又称为度量数据。如长度、重量等，若精确度提高的话，总会出现小数。对连续型数据进行分析的方法称为变量的方法。离散型数据：为纪录不同类别个体的数目所得到的数据，又称为计数数。所得数据均为整数。对离散型数据进行分析的方法，通常称为属性的方法。1.2.2频数(率)表和频数(率)图离散型数据的整理例：调查新生儿体重增长超过3kg的人数，每次调查10名，共调查120天。每天的10名新生儿中，增重超

3、过3kg的人数，可能有11种情况：1名也没有，有1名，有2名，…，10名都是，如表1-1的第一列所示，这一组称为组值。连续型数据频数（率）表和频数（率）图。例:表1-2列出了某农场在做“三尺三”提纯时所调查的100个数据，试做其频数（率）表和频数（率）图1、从原始数据中找出最大值和最小值，并求出极差。R=mamx-minx（R=170-141=30）2、决定划分的组数，分组数是由数据的多少决定的，美国统计学家斯特吉斯提出分组数公式：n=1+3.322lgN（式中Ｎ为样本数）。3、根据极差与决定划分的组数、确定组限。（30/10＝3）4、在频数表中列出全部组限、组界及中值。5、将原

4、始数据表中数据，填入频数表中，计算出每组的频数和频率。总结：编制连续型数据的频数表的步骤1.从原始的数据表中找出最大值和最小值，并求出极差2.决定划分的组数3.根据极差和决定划分的组数，确定组限4.在频数表中列出全部组限、组界和种值5.将原始数据表中数据，用唱票的方式填入频数表中，计算出各组的频数的频率次数分布图１．柱形图２．多边形图(包括饼图、曲线图、折线图、直方图等）1.3样本的几个特整数1平均数2标准差3偏斜度和峭度1平均数☺平均数的意义☺平均数的种类☺算术平均数的计算方法☺算术平均数的重要特性一、平均数的意义：平均数是数据的代表值，表示资料中观察值的中心位置。二、平均数的

5、种类算术平均数为所有测量值之和除以变量值个数（即，样本含量SampleSize）。反映一组呈对称分布的变量值在数量上的平均水平。中数：又名中位数，是指将所得资料从大到小排序，居中间位置的观察值称为中数，记作Md。众数：在一个变数的观察值中，出现资料最多的观察值称为众数。几何平均数三、算术平均数的计算方法直接法加权法举例1：试计算1，3，7，9的均数？例2：试计算1，3，3，7，7，9，9，9的均数？加权法中位数（median）是将每个变量值从小到大排列，位置居于中间的那个变量值。11个大鼠存活天数：4，10，7，50，3，15，2，9，13，>60，>60存活天数2，3，

6、4，7，9，10，13，15，50，>60，>60秩次1234567891011中位数的计算公式:n为奇数时n为偶数时例9名中学生甲型肝炎的潜伏期分别为12，13，14，14，15，15，15，17,19天，求其中位数。众数（Mode）是一群数据中出现次数（频数）最多的值。适用于大样本；较粗糙。例有16例高血压病人的发病年龄(岁)为：42,45,48,51,52,54,55,55,55,55,55,55,61,61，61,61,62,62,65试求众数。2变异数变异数：用来反映平均数代表性的优劣。常用的有极差、方差、标准差和变异系数。一、极差：极差又称全距。是资料中最大观察值与最

7、小观察值的差数。用“R”来表示。我们举个例子来说明。例如调查两个不同品种的富士苹果的维生素含量，每品种计10个数，经过整理其数字为品种名称维生素含量(mg/个)总和平均甲1314151718181921222318018乙1616171818181819202018018Ｒ甲＝２３－１３＝１０　　Ｒ乙＝２０－１６＝４样本平方和总体平方和二、方差与标准差用观察值数目来除平方和,得到平均平方和,简称均方或方差,即离均差的平方和，样本均方用s2来表示，定义为由于方差的单位是原始