simpack动力学计算步骤要点.doc

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1、Simpack动力学计算步骤在机车动力学计算中,主要包括稳定性,平稳性以及曲线通过性的计算。在这些计算过程里,除了开始的建模过程外,后续过程的计算和数据处理也是很重要的。在每个计算中都有不同的输入和输出,在这里就简单进行总结一下:一稳定性计算在稳定性计算里,包括准线性临界速度(根轨迹计算)和非线性临界速度这两大类计算。1线性稳定性根轨迹计算是属于频域计算的范围,根轨迹曲线是机车系统在不同速度下所有特征根的结果,其横坐标为自然阻尼(特征根实部),纵坐标为相应模态的振动频率(特征根虚部)。根轨迹曲线中,随机车运行速度变化的振动模态决定了机车系统的稳定性。理论上,

2、当系统的所有特征根实部全为负值时,系统的运动是稳定的。实际上,在机车车辆应用领域,以自然阻尼不大于-5%作为判断条件。与运行速度无关的振动模态是机车系统中各刚体的振动模态,它所对应的频率即是机车系统的固有振动频率。1.1在进行根轨迹计算前,要把模型拷贝,重命名,单独进行。运行simpack,打开文件:单击按钮,弹出如图1.1对话框;在ActualPath里面输入模型所在根目录路径,在Directory里双击模型所在文件夹,然后在Models里右键单击模型,在右键菜单里选择CopyModel,再右键选择PasteModel,粘贴模型,弹出如图1.2对话框,选择

3、NewName,键入新的文件名;在Model对话框里选择新拷贝的文件,单击OK,完成文件拷贝。单击前处理器按钮,打开模型。图1.1图1.21.2将模型进行等效线性化,在前处理器中单击Globals/vehicleglobal,在弹出的对话框中,把contactgeometry选为线性(linear),然后单击ApplyasDefaults。1.3保存线性化状态。单击Globals/linearizationstates,在弹出的对话框中,选择复制所有铰为线性状态:CopyAllJointStatestoLinearizationState,然后单击OK。1.

4、4把非线性模型中的轴箱自由横动量去掉,在横向上加上横向刚度。在前处理器菜单栏目中选择Elements/ForceElements,或者单击界面右边力元件按钮,弹出如图1.3对话框,选择一系,双击弹出如图1.4对话框,单击Fc(y),如图1.5对话框,选择none去掉轴箱间隙,这时候会出来一系刚度c_y,单击要修改的选项,弹出,在输入框里单击右键,弹出如图1.6对话框,选择一系横向刚度。图1.3图1.4、图1.5图1.61.5重复步骤1.2,1.3,在模型中,每一次修改后都要重复步骤1.2,1.3。保存并关闭模型。1.6进行单速度下的根轨迹计算。单速度下的根轨

5、迹计算需要将TypeofQuasi-Linearization定义为HarmonicLin,如果是下一步的变参数计算则定义为EquivalentLin,步骤:在前处理器中单击Globals/vehicleglobal,在ContactGeometry的Define中定义。在主界面中单击Calculation/Eigenvalues,在弹出的对话框中,单击perform,可以看到每个模态的实部,虚部,以及自然阻尼和频率。如图1.7:图1.7通过进行这一步可以调用OUTPUT文件夹中后缀为EVA的文件,用记事本打开可以看到所有的频率和频率对应的零部件,以及这些部

6、件的Amplitude(振幅),Phase(相位),Energy(能量),通过对低频的查看可以看到哪些部件能量较大(接近或等于1),可以对其进一步进行分析。1.7打开模型,单击前处理器菜单栏目中的Animation/Modeshapes,在弹出的对话框中,如图1.8,选择模态,单击两端播放按钮可以进行动画,可以看到3D模型各模态的振动情况。单击OK关闭对话框。1.8设置参数变量并计算。在主界面菜单栏目中单击Parvariation/Configure,弹出如图1.9对话框。图1.8图1.9在标签Parameters中有三重循环,在循环p1中设置速度变量:单击

7、New,输入变量名称,回车,在弹出对话框中设置InitialValue和FinalValue,单击OK保存设置并退出;在循环p2中设置等效锥度变量,步骤同上。(注:软件在计算时先循环p1,再循环p2,最后循环p3。)在标签Per-Cale中,把Level2中的第一个改为GenerateQuasilinearWheelRailProfiles。在标签Methods中,把LinearMethods改为Disable,保存并退出。单击主界面菜单目录Parvariation/Eigenfrequency/Perform进行计算。1.9结果查看。如图1.10。单击Po

8、stprocess/Parvariationplot

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