GRR-量具的重复性和再现性ppt课件.ppt

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1、GR&RGaugeRepeatabilityandReproducibility量具的重复性和再现性1主要内容基本含义介绍GR&R的执行GR&R的实验2基本含义介绍MSA名词解释GR&R名词解释GR&R应用目的CPK与GR&R关系3什么是MSAMSA是MeasurementSystemAnalysis的缩写，意思是测量系统分析，是质量管理五大工具之一；使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。测量系统的误差由稳定条件下运行测量系统多次测量数据的统计特性

2、：偏倚和方差来表征；偏倚是指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。一般来说，测量系统的偏倚和线性由量具校准来确定；测量系统的稳定性可由重复测量相同部件的同一质量特性的均值极差控制图来监控；而测量n系统的重复性和再现性由GR&R研究来确定。基本含义介绍我们可以参考下面测量系统特性及变差类型和定义4质量管理五大工具APQP:Advanc

3、edProductQualityPlanning先期产品质量策划与控制计划PPAP:ProductionPartApprovalProcess生产件批准程序FMEA:FailureModeandEffectAnalysis潜在失效模式与效果分析MSA：MeasurementSystemAnalysis测量系统分析SPC:StatisticalProcessControl统计过程控制5类型定义图示分辨力Discrimination测量系统检出并如实指出被测定特性微小变化的能力。偏倚Bias观测平均值与基准值的差。稳定性Stability在某种持续时间内测量

4、同一基准或零件单一特性结果的总变差。线性Linearity量具的预期工作范围内偏倚的变化。重复性Repeatability同一评价人，多次测量同一特性的观测值变差。再现性Reproducibility不同评价人，测量同一特性观测平均值的变差。基准值无偏倚有偏倚观测的平均值偏倚观测平均值基准值时间1稳定性时间2再现性人员B人员C人员A重复性6什么是GR&RGR&R是GaugeRepeatabilityandReproducibility的缩写，意思是量具的重复性和再现性；用来检定检测产品的人员是否具备识别产品特性的能力，如：正常产品是否会误判，不正常产品是

5、否会漏判等；也可以说是检定“检测系统是否正常”的一个工具。重复性（Repeatability）：是用本方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，在短期时间内，对相同试样作多个单次测试，再对测试的结果做统计上的分析。再现性（Reproducibility）：是在两个不同的实验室对同一物料进行测定两个分析结果接近的程度。【问：重复性实验和再现性实验该如何区分呢？】基本含义介绍7重复性取得数据需要符合的条件：A、同一人员B、同一产品C、同一环境D、同一位置E、同一仪器F、短期时间内再现性取得数据需要符合的条件：A、不同人员B、同

6、一产品C、不同环境D、不同位置E、不同仪器F、较长时间段重复性和再现性实验条件的差异基本含义介绍8GR&R目的是什么因为GR&R只是保证量具的稳定性，所以可简单的理解其目的就是降低量测误差，使量测值之尽量接近(真值之标准差)。基本含义介绍例：我们抽测100支圆筒的外径，可得到100组数据，会形成一个分配；如图(A)总变异数（σr）图(A)60807010090120110其实上面图形分配并不是一直不变的，我们知道同一样品给同一个人量测，第一天和第二天的量测数据不会一模一样；那是什么原因导致数据变0化呢？9我们知道同一产品在温度/湿度等等环境下本身特性上会

7、发生一些变异，量测的仪器/工具也会发生变异，还有其他的一些随机的变异；而这些变异就会产生数据上的误差；那么我们可以理解：看到的数据误差(σr)可包含产品误差(σTU)、仪器量测误差(σGRR)、其他随机误差(σe)三个部分。基本含义介绍产品变异数（σTU）图(B)60807010090120110(σr)2(σTU)2(σGRR)2=+(σe)2+(σ随机变异)2(σ总变异)2(σ产品变异)2(σ量测变异)2=++图(C)-20-10100量测变异（σGRR）10GR&R与CPK的关系GR&R应用目的：借助量具量测数据，验证量具是否可靠？是否好用？还可以

8、计算出量具的量测误差；CPK应用目的：大量生产情况下，查看并降低不良率(%pp