统计学基础及MSA,CPK和SPC.ppt

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时间:2020-09-06

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1、统计学基础及MSA,SPC,CPK2一、统计方法及用途(一)统计方法的含义统计是指对某一现象有关的数据进行搜集、整理、计算和分析等的活动。搜集整理计算分析为某一目的3一、统计方法及用途(二)统计方法的分类统计方法一般分为描述性统计方法和推断性统计方法。1、描述性统计方法常用曲线、表格、图形和指标(均值、标准差等)反映统计数据和描述观测的结果,以使数据更加容易理解。例如:学校中5班的班主任计算本班学生数学科目考试的平均成绩、最高成绩、最低成绩。2、推断性统计方法是在对统计数据描述的基础上,进一步对其所反映的问题进行分析、解释和做出推断性结论的方法。例如:上例中5班的班主任

2、通过本班的学生考试成绩信息推断3班的学生的考试成绩。4一、统计方法及用途(三)统计方法的性质统计方法有三种性质:1、描述性。利用统计方法对统计数据进行整理和描述,以便展示出统计数据的规律。例如运用统计指标均值、中位数、众数等来表示数据分布位置,用极差、标准差等来表示数据的散布情况。再如使用直方图、折线图、柱状图等来直观的展示数据。2、推断性。统计方法都要通过详细研究样本达到了解、推测总体状况的目的,因此都具有由局部推断整体的性质。3、风险性。统计方法既然要用部分去推断全体,那么这种由推断而得出的结论就不会百分之百的准确,不准确就要承担风险。但是统计学可以给出推断存在风险

3、的大小。5一、统计方法及用途(四)统计方法的用途1、提供表示事物特征的数据例如表示数据分布位置,用极差、标准差等来表示数据的散布情况。2、比较两事物的差异在质量管理活动中,实施质量改进后要判断与改进前是否有显著改进,就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比法等。3、分析影响事物变化的因素在质量管理活动中可以应用因果图、调查表、散布图、分层法、树图、方差分析等来分析影响某一问题的各种原因。6一、统计方法及用途4、分析事物间的关系在质量管理中往往会遇见两个以上变量之间虽然没有确定的函数关系,但往往存在着一定的相关关系。运用统计方法确定这种关系的性质(线性相关、高阶

4、相关等)和程度,对于质量活动的有效性就显得十分重要。常用的比如散布图、回归分析、试验设计等等。5、研究取样和试验方法为了获得准确的数据来推断整体的情况,或者为了确定合理的试验防范,我们还需要研究数据取样的方法。这些方法有抽样方法、抽样检验、试验设计、可靠性试验等。7一、统计方法及用途6、发现问题我们还会遇见用收集到的数据或以一定的规则获取数据,通过一定的方法来分析,来发现是否出现异常。例如直方图、控制图、散布图、排列图等等。7、描述质量形成过程例如流程图、控制图等等。应当指出的是,统计方法起到的作用是归纳、分析问题,并客观的显示事物的规律的作用,而并不是具体解决问题的方

5、法。要解决问题还需要专业技术和组织管理等措施。8二、统计数据及其分类从统计的角度来看,一般把形形色色的统计数据归成两大类,计量数据和计数数据。(一)计量数据凡是可以连续取值的,或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的数据。例如长度、容积、质量、温度、化学成分、产量等等。计量数据一般服从正态分布。(二)计数数据凡是不能连续取值的,或者说即使测量工具也得不到小数点以下数据,而只能得到自然数的这类数据。例如不合格品数、瑕疵点、缺陷数等。计数数据分为计件数据和计点数据。例如不合格数、电视机数量、检验项目数量等为计件数据。例如瑕疵点数、沙眼数等为计点数据。计件数据一般服从二

6、项分布,计点数据一般服从泊松分布。9三、总体与样本通常我们不可能为了掌握一批产品的质量信息而检查整批产品,更何况如果检查是破坏性检验时。而只能按照一定的抽样规则,从中抽取一定数量的样品进行检测,从样品检测结果来推断整批产品的质量。总体是某次统计分析中研究对象的全体,上例中就是一批产品的所有。样本是从总体中按照一定抽样规则抽取的一本个体的综合。被抽出的样本中的每一个产品叫做样品。10四、统计特征数在研究样本的时候我们需要用一些特征数来描述样本的情况。在统计方法中常用的统计特征值可以分为两类。一类是表示数据的集中位置的,如样本均值、样本中位数等;一类是表示数据的离散程度的,

7、如样本极差、样本标准差等。11(一)样本平均值(二)样本中位数将样本按照大小顺序重新排列。当样本量为奇数时,正中间的数就是样本的中位数;当样本量为偶数时,中间的两个数据的平均值为样本的中位数。四、统计特征数12(三)样本方差(四)样本标准差样本方差的量纲和样本不一致,在某些问题的处理上不方便,这是我们取样本方差的正平方根作为样本的标准差,用符号S来表示。(五)样本极差极差是样本中最大值与最小值之差。用符号R表示。四、统计特征数13五、数据分布形态类型分布形态计量数据正态分布偏态分布指数分布F分布均匀分布计数数据二项分布泊松分布正态分布偏态

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