高三数学教案:算法案例.docx

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1、普通高中程准教科—数学[人教版]高三新数学第一轮复习教案(讲座17)—算法案例一.课标要求:通中国古代数学中的算法案例,体会中国古代数学世界数学展的献。二.命题走向算法是高中数学新程中的新增内容,本的重点是几种重要的算法案例思想,复重算法的思想算法和程序的构造。预测2007年高考本的考察是:以或填空的形式出,分在5分左右,考察的点是算法例和数学知的合目。三.要点精讲1.求最大公数(1)短除法求两个正整数的最大公数的步:先用两个数公有的因数去除,一直除到所得的商是两个互数止,然后把所有的除数乘起来。(2)法(也叫枚法)法求两个正整数的最大公数的解步:从两个数中

2、小数开始由大到小列,直到找到公数立即中断列,得到的公数便是最大公数。(3)相除法相除法求两个数的最大公数,其算法可以描述如下:①入两个正整数m和n;②求余数r:算m除以n,将所得余数存放到量r中;③更新被除数和余数:m=n,n=r;④判断余数r是否0。若余数0,出果;否向第②步循行。如此循,直到得到果止。(4)更相减我国早期也有解决求最大公数的算法,就是更相减。在《九章算》中了更相减求最大公数的步:可半者半之,不可半者,副置分母?子之数,以少减多,更相减,求其等也,以等数之。步:Ⅰ.任意出两个正数;判断它是否都是偶数。若是,用2;若不是,行第二步。Ⅱ.以大的

3、数减去小的数,接着把小的数与所得的差比,并以大数减小数。操作,直到所得的数相等止,个数(等数)就是所求的最大公数。2.秦九韶算法秦九韶算法的一般:秦九韶算法适用一般的多式f(x)=annn-1n-110的求。用秦九韶算x+ax+⋯.+ax+a法求一般多式f(x)=annn-1xn-1100的函数,可把n次多式的求x+a+⋯.+ax+a当x=x化成求n个一次多式的的,即求第1页共10页v0=anv1=anx+an-1v2=v1x+an-2v3=v2x+an-3⋯⋯..vn=vn-1x+a0察秦九韶算法的数学模型,算vk要用到vk-1的,若令v0=an。我可以得

4、到下面的推公式:v0=anvk=vk-1+an-k(k=1,2,⋯n)是一个在秦九韶算法中反复行的步,可以用循构来。3.排序排序的算法很多,本主要介里两种排序方法:直接插入排序和冒泡排序(1)直接插入排序在日常生活中,常碰到一排序:把新的数据插入到已排好序的数据列中。例如:一从小到大排好序的数据列{1,3,5,7,9,11,13},通常称之有序列,我用序号1,2,3,⋯⋯表示数据的位置,欲把一个新的数据8插入到上述序列中。完成个工作要考两个:(1)确定数据“8”在原有序列中占有的位置序号。数据“8”所的位置足小于或等于原有序列右所有的数据,大于其左位置上所有

5、的数据。(2)将个位置空出来,将数据“8”插去。于一列无序的数据列,例如:{49,38,65,97,76,13,27,49},如何使用种方法行排序呢?基本思想很,即反复使用上述方法排序,由序列的度不断增加,一直到完成整个无序列就有序了。首先,{49}是有序列,我将38插入到有序列{49}中,得到两个数据的有序列:{38,49},然后,将第三个数据65插入到上述序列中,得到有序列:{38,49,65}⋯⋯⋯⋯按照种方法,直到将最后一个数据65插入到上述有序列中,得到{13,27,38,49,49,65,76,97},就完成了整个数据列的排序工作。注意到无序列“

6、插入排序算法”成了解决的平台。(2)冒泡法排序所冒泡法排序,形象地,就是将一数据按照从小到大的序排列,小的数据量的,大的数据量沉的。一个小的数据就好比水中的气泡,往上移,一个大的数据就好比石,往下移。然最会沉到水底,最的会浮到,反复行,直到数据列排成有序列。以上程反映了种排序方法的基本思路。第2页共10页我们先对一组数据进行分析。设待排序的数据为:{49,38,65,97,76,13,27,49}排序的具体操作步骤如下:1.将第1个数与右边相邻的数38进行比较,因为38<49,49应下沉,即向右移动,所以交换他们的位置,得到新的数据列:{38,49,65,9

7、7,76,13,27,49}2.将新数据列中的第2个数49与右边相邻的数65进行比较,因为65>49,所以顺序不变,得到新的数据列:{38,49,65,97,76,13,27,49}3.将新数据列中的第3个数65与右边相邻的数97进行比较,因为97>65,所以顺序不变,得到新的数据列:{38,49,65,97,76,13,27,49}4.将新数据列中的第4个数97与右边相邻的数76进行比较,因为76<97,97应下沉,所以顺序不变,得到新的数据列:{38,49,65,76,97,13,27,49}5.将新数据列中的第5个数97与右边相邻的数13进行比较,因为

8、13<97,97应下沉,所以顺序改变,得到新的数据列

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