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1、实验六图像分割一、实验目的 1、熟悉并掌握MATLAB图像处理工具箱的使用；2、理解并掌握常用的图像分割技术。二、实验环境MATLAB6.5以上版本、WindowsXP或Windows7计算机。三、相关函数1edge检测灰度或者二值图像的边缘，返回一个二值图像，1像素是检测到的边缘，0像素是非边缘。用法：BW=edge(I,'sobel',thresh,direction)，I为检测对象；边缘检测算子可用sobel，roberts，prewitt，zerocross，log，canny；thresh指定阈值，检测时忽略所有小于阈值的边缘，默认自动选择阈值；direction方向，在所指定的方向
2、direction上，用算子进行边缘检测horizontal(水平方向)、vertical(垂直方向)或both(两个方向)。2strel创建形态学结构元素。用法：SE=STREL('ball',R,H,N)创建一个空间椭球状的结构元素，其X-Y平面半径为R，高度为H。R必须为非负整数，H是一个实数。N必须为一个非负偶数。当N>0时此球形结构元素由一系列空间线段结构元素来近似。SE=STREL('disk',R,N)创建一个指定半径R的平面圆盘形的结构元素。这里R必须是非负整数。N须是0，4，6，8。当N大于0时，圆盘形结构元素由一组N(或N+2)个周期线结构元素来近似。当N等于0时,不使用近
3、似，即结构元素的所有像素是由到中心像素距离小于等于R的像素组成。N可以被忽略，此时缺省值是4。注:形态学操作在N>0情况下要快于N=0的情形。4imerode腐蚀图像用法：IM2=imerode(IM,SE) 腐蚀灰度、二进制或压缩二进制图像IM，返回腐蚀图像IM2。参数SE是函数strel返回的一个结构元素体或是结构元素体阵列。5imdilate膨胀图像用法：IM2=imdilate(IM,SE)膨胀灰度图像、二值图像、或者打包的二值图像IM，返回膨胀图像M2。变量SE是一个结构元素或者一个结构元素的数组，其是通过strel函数返回的。四、实验内容1、采用三种不同算子检测图像边缘，显示结果。
4、i=imread('f:1.jpg')BW1=edge(I,'prewitt');BW2=edge(I,'zerocross');BW3=edge(I,'canny');subplot(2,2,1);imshow(i);title('原图像')subplot(2,2,2);imshow(BW1);title('prewitt边缘图')subplot(2,2,3);imshow(BW2);title('zerocross边缘图')subplot(2,2,4);imshow(BW3);title('canny边缘图')2、对二值图像分别进行方形模板3*3和5*5的膨胀和腐蚀操作，显示结果。a=i
5、mread('f:1.jpg')i=rgb2gray(a)I=im2bw(a,0.5)se3=strel('disk',3);erodedBW1=imerode(I,se3);se4=strel('disk',5);erodedBW2=imerode(I,se4);se1=strel('ball',3,3);I1=imdilate(a,se1);se2=strel('ball',5,5);I2=imdilate(a,se2);subplot(2,2,1);imshow(I1);title('3*3膨胀图像')subplot(2,2,2);imshow(I2);title('5*5膨胀图像')
6、subplot(2,2,3);imshow(erodedBW1);title('3*3腐蚀图像')subplot(2,2,4);imshow(erodedBW2);title('5*5腐蚀图像')
