数字图像处理实验7 图像分割

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1、实验7图像分割一．实验目的：1．掌握点、线检测的模板、基本原理和方法。2．掌握使用edge函数进行边缘检测的技术。二．实验内容：1．构造点、线、边缘检测的模板1．利用MATLAB标准函数edge进行点、线、边缘检测三．实验原理：1．点检测使用以前学过的MATLAB标准函数imfilter运用点检测模板进行孤立点的检测。嵌在常数区域（或图像中亮度基本不变的区域）中的孤立点检测，使用下列模板：若

2、R

3、>=T，则就说在掩模的中心位置已检测出了一个孤立的点。显然，当掩模的中心点位于一个孤立点时，其模板的的相应最强，而在亮度

4、不变的区域中响应为零。>>w=[-1-1-1;-18-1;-1-1-1]>>g=abs(imfilter(double(f)),w)>>T=max(g(:))>>g=g>=T>>imshow(g)2．线检测>>w=[2-1-1;-12-1;-1-12]%建立－45度方向线检测模板>>g=imfilter(double(f),w)%注意与f没有转换为double型的对比>>imshow(g,[])%Fig.10.4(b)>>gtop=g(1:120,1:120)%取出一个子图像>>gtop=pixeldup(gtop

5、,4)%放大4倍，原图像大小>>fugure,imshow(gtop,[])%Fig.10.4(c)>>gbot=g(end-119:end,end-119:end)>>gbot=piexldup(gbot,4)>>figure,imshow(gbot,[])%Fig.10.4(d)>>g=abs(g)>>figure,imshow(g,[])%Fig.10.4(e)>>T=max(g(:))>>g=g>=T>>figure,imshow(g)%Fig.10.4(f)3．边缘检测使用edge函数进行边缘检测，依据是

6、一阶和二阶导数。Sobel检测器的调用语法：[gt]=edge(f,‘sobel’,T,dir)T是一个指定的阈值，dir指定检测边缘的首选方向:‘horizontal’、’vertical’或’both’（默认值）。g在被检测到的边缘的位置处为1而在其它位置为0的逻辑类图像。输出参数t是可选的，它是edge函数所用的阈值。若指定了T的值，则t=T，否则，若T为空，则函数edge会令t等于它自动确定的一个阈值，然后用于边缘检测（阈值化）。Prewitt检测器的调用语法：[gt]=edge(f,‘sobel’,T,d

7、ir)Roberts检测器的调用语法：[gt]=edge(f,‘sobel’,T,dir)>>[gvt]=edge(f,‘sobel’,‘vertical’)>>imshow(gv)>>[gvt]=edge(f,‘sobel’,0.15,‘vertical’)%指定一个较高的阈值，把弱一些的边缘去掉>>figure,imshow(gv)>>gboth=edge(f,‘sobel’,0.15)函数edge不能计算正负45度的Sobel边缘，需要我们自己建立模板并使用函数imfilter。>>w45=[-2-10;-1

8、0-1;012]%正45度检测模板>>g45=imfilter(double(f),w45)%比较g45=imfilter(f,w45)>>figure,imshow(g45)>>g45=abs(g45)>>T=0.3*max(g45(:))>>g45=g45>=T>>figure,imshow(g45)四．实验报告：1．对图像single_pixel.bmp进行点检测。2．对图像wirebond.bmp进行正45度线检测。3．用sobel，Prewitt检测器进行水平、垂直边缘检测，使用－45度掩模[012;-1

9、01;-2-10]sobel检测器进行－45方向边缘检测。