社会统计学 复习资料.doc

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1、1、参数：是一个变量。我们在研究当前问题的时候，关心某几个变量的变化以及它们之间的相互关系，用自变量和因变量来表示。如果我们引入一个或一些另外的变量来描述自变量与因变量的变化，引入的变量本来并不是当前问题必须研究的变量，我们把这样的变量叫做参变量或参数。 2、列联表：又称交互列表，是一种专门用来测量两个变量关系的方法，将研究所得的数据按两个变量进行交叉分类的频次分配表。 3、备择假设：又称研究假设，是我们在社会学研究中事先安排的假设。通过抽样调查有充分根据否定原假设，是与原假设相反的假设，用H1表示，是当原假设被推翻时需要接受的假设。备择假设

2、有三种形式，以H0为=Z0为例，当H0被否定，可能被采用的H1为>Z0, 

3、参数检验显著，参数检验不一定显著，但参数检验显著，非参数检验必定显著 6、选择相关系数的标准1看两个变量的变量层次2看两个变量是否对称 7、假设检验与区间估计的逻辑有哪些不同不同 ①假设检验从总体到样本，即事先对总体参数值或分布形式作出某种假设，然后利用样本来判断这个原假设是否成立 ②区间估计从样本到总体，即根据样本计算出一个范围来对未知参数进行估计 相同：区间估计与假设检验的统计处理时相通的，实际上假设检验的接受域也正是区间估计的置信区间 8、相关关系的特点：①现象之间确实存在着数量上的依存关系。就是说，一个现象发生数量上的变化，另一个现象

4、也会相应地发生数量上的变化。 ②现象间的数量依存关系值是不确定的。就是说，一个现象发生数量上的变化，另一个现象会有几个可能值与之对应，而不是唯一确定的值。 9、相关系数：指线性相关系数，对两个变量之间线性相关程度的度量。相关程度有强弱之分，一般是在-1到1之间，相关系数越趋于0，关系越弱，相关系数与趋于绝对值1时，关系越强。10、参数估计：即根据抽样结果合理地、科学地猜测总体参数的具体值或其范围。参数估计包括参数的点估计和区间估计两种11、统计值：关于调查样本中某一变量的综合描述，是样本特征值，如样本均值，成数及方差12、置信水平：指总体位置

5、参数落在置信区间内的概率。用（1-a）表示，常用的置信水平有：99%，95%，90% 13、变量分为哪几个层次？定类变量与定序变量之间的相关系数是什么？ 变量分为四个层次，即定类变量、定序变量、定距变量和定比变量。相关系数是eat2 14、我们通常根据哪些原则确定原假设与备择假设？ 原假设是关于总体间参数值相等或总体分布符合某种分布的假设，是待否定的假定，与之相对立，备择假设是指总体间参数值不相等或总体分布不符合某种分布的假设，是待选择的假设 原则二：原假设往往是研究者不愿接受而期待拒绝的假设，备择假设往往是研究者希望证实并且期待接受的假设，

6、研究中的假设一般是备择假设，通常先设立备择假设，再对立的设定原假设 原则三：如果研究的目的只在于分析事物间是否有差异，不强调哪个比哪个好，这种情况下的假设比较容易，可以根据原则去理解和假设，这时进行的是双侧检验的情形，原假设设定为H0:U=U0等，备择假设随即设定为其对立面 原则四：如果研究的目的在于分析事物哪个比哪个好，这时可以根据原则二去理解和假设如题目中问“是否更长，大……”,即进行右侧检验，原假设设定为：H0:U≦U0等，反之，则进行左侧检验，原假设为H0:U≧U0等。15、何为列联表？制作列联表的原则有哪些? 1）列联表：又称交互列

7、表，是一种专门用来测量两个变量关系的方法，将研究所得的数据按两个变量进行交叉分类的频次分配表。 2）制作原则：第一行是自变量的取值，第二行是因变量的取值16、接受域：接受H0的区间，抽样所获数据计算的统计量值小于临界值，则接受H0。17、临界值：把拒绝原假设的小概率事件定在分布的右尾，则右尾面积总和所代表的概率即为显著水平α，φ（Zα）=1-α，Zα称作临界值。（详见教材p232）18、推断统计：主要用于抽样调查，以抽样调查获得的信息材料通过推断统计进行简化处理，以便从样本的统计值推断总体的参数值。19、抽样分布：指统计量的分布。抽样分布是在

8、同一总体反复不断抽取不同样本时，各个样本可能出现的样本统计值的分布情况20、假设检验中选择统计量的一般原则是什么？ 假设检验是通过样本计算某个统计量进行的，选择统计