参数检验与非参数检验的区别及优缺点课件.ppt

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1、复习参数：反应总体特征的指标；如：N、、统计量：反应样本特征的指标；如：n、x、s1感谢你的观看2019-8-17第十一章秩和检验2感谢你的观看2019-8-17已知总体分布类型，对未知参数（μ、π）进行统计推断依赖于特定分布类型，比较的是参数参数统计（parametricstatistics）非参数统计（nonparametricstatistics）对总体的分布类型不作任何要求不受总体参数的影响，比较分布或分布位置适用范围广；可用于任何类型资料(等级资料，或“>50mg”)对于符合参数统计分析条件者，采用非参数统计

2、分析，其检验效能较低3感谢你的观看2019-8-17参数检验与非参数检验的区别及优缺点4感谢你的观看2019-8-17非参数检验适用范围等级资料的比较。偏态资料。未知分布型资料。要比较的各组资料变异度相差较大，方差不齐，且不能变换达到齐性。对于一些特殊情况，如从几个总体所获得的数据，往往难以对其原有总体分布作出估计，在这种情况下可用非参数统计方法。5感谢你的观看2019-8-17第一节配对资料的符号秩和检验（Wilcoxon配对法）配对设计：1、同一批样品用两种不同的处理方法；2、同一对子内不同的个体分别接受不同的处理。3

3、、在病因和危险因素的研究中，将病人和对照按配对条件配成对子，研究是否存在某种病因或危险因素。6感谢你的观看2019-8-17例11.1某医院组织病人对护理质量作评价，同时对护士进行再培训，资料见表11.1中的⑵、⑶栏，问培训前后的评分结果有无差别？7感谢你的观看2019-8-178感谢你的观看2019-8-179检验步骤：1．建立假设，确立检验水准注意：在配对设计差值比较的符号秩和检验中，H0：培训前后结果相同，即差值总体中位数为0H1：培训前后结果不同，即差值总体中位数不等于0α＝0.05感谢你的观看2019-8-172

4、．计算检验统计量（1）求每对观察值的差数d；如表11.1第（4）栏；（2）编秩即按差值的绝对值从小到大编秩，并标明原差值的正负号，如表11.1第（5）栏；注意：编秩时，差数为0的略去不计，并相应减少对子数n；编秩时，遇有差值的绝对值相等，符号相同，顺序编秩；符号相反，取其平均秩次。（3）求秩和分别求正、负秩次之和，并以绝对值较小者为统计量T值，如本例T-

5、所取检验水准作出推断结论。本例n=11，T-＝6，查附表T界值表（配对比较的符号秩和检验用），P<0.05，按α=0.05水准拒绝H0,接受H1。故可认为培训前后护理质量评分有差别，培训后高于培训前，培训有利于提高护理质量。11感谢你的观看2019-8-17连续性校正数12感谢你的观看2019-8-17二成组设计两样本比较的秩和检验(Wilcoxon两样本比较法)1、原始数据的两样本比较；例11.2为了比较甲、乙两种香烟的尼古丁含量（mg），对甲香烟作了6次检测，对乙香烟作了8次检测，问两种香烟中尼古丁含量有无差别？13感

6、谢你的观看2019-8-1714感谢你的观看2019-8-171．建立假设，确立检验水准：H0：两总体分布相同H1：两总体分布不同=0.052．计算检验统计量T值（1）编秩先将两组数据由小到大分别排队，再将两组数据从小到大统一编秩，如遇相同数据在同一组内,按位置顺序编；如相同数据不在同一组内，应取平均秩次。（2）求秩和：含量较小的样本计为n1，其秩和记为T；如果两样本含量相等，那就任取一个样本的秩和。核对是否计算有误，可看两个样本的秩和相加是否等于N（N+1）／2，如果相等，说明计算无误，这里N=n1+n2。本例n1=6

7、，n2=8，故T＝40.515感谢你的观看2019-8-173．确定P值，做出推断结论（1）查表法条件：n1≤20，n2-n1≤10以n1、n2-n1及T查附表11-4（两样本比较秩和检验），按所取检验水准作出推断结论。T值落在范围内，P>界值PT值落在范围外，P<界值P16感谢你的观看2019-8-17uc=u／c1／2C=1-∑(t3j-tj)/(N3-N)17感谢你的观看2019-8-17式中tj为第j个相同秩次的个数。总秩和等于N（N+1）/2T1=n1(N+1)／2T2=n2(N+1)／2标准差：ơT=〔n1n2

8、(N+1)/12〕1/218感谢你的观看2019-8-172、频数表资料（或等级资料）的两样本比较：19感谢你的观看2019-8-171．H0：两组疗效相同；H1：两组疗效不同,α=0.052．编秩,求各组秩和T；本例T＝8780.520感谢你的观看2019-8-173、查u界值表得，P>0.05，按α