计量经济学重点(简答题).pdf

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1、计量经济学重点(简答题)一、什么就是计量经济学?计量经济学,又称经济计量学,它就是以一定得经济理论与实际统计资料为依据,运用数学、统计学与计算机技术,通过建立计量经济学模型,定量分析经济变量之间得随机因果关系、.二、计量经济学得研究得步骤就是什么?1)理论模型得设计A.理论或假说得陈述;B.理论得数学模型得设定;C.理论得计量经济模型得设定.i.把模型中不重要得变量放进随机误差项中;ii.拟定待估参数得理论期望值。2)获取数据数据来源:网络、统计年鉴、报纸、杂志数据类别:时间序列数据、截面数据、混合数据、虚变量数据。数据要求:完整性、准确性、可比性、一致性i.完整性:模型中包含得所有变量都必

2、须得到相同容量得样本观察值。ii.准确性:统计数据或调查数据本身就是准确得.iii.可比性:数据口径问题。iv.一致性:指母体与样本得一致性。3)模型得参数估计:普通最小二乘法。4)模型得检验:经济学检验;统计学检验;计量经济学检验;模型得预测检验。5)模型得应用:结构分析;经济预测;政策评价;经济理论得检验与发展。三、简述统计数据得类别?时间序列数据、截面数据、混合数据、虚变量数据。1)时间序列数据:按时间先后排列收集得数据.采纳时间序列数据得注意事项:A.所选择得样本区间得经济行为一致性问题。B.样本数据在不同样本点之间得可比性问题。C.样本数据过于集中得问题。不能反映经济变量间得结构关

3、系,应增大观察区间。D.模型得随机误差项序列相关问题.2)截面数据:又称横向数据,就是一批发生在同一时间截面上得调查数据。研究某时点上得变化情况。采纳截面数据得注意事项:A.样本与母体得一致性问题。B.随机误差项得异方差问题。3)混合数据:也称面板数据,既有时间序列数据,又有截面数据.4)虚变量数据:又称二进制数据,只能取0与1两个值,表示得就是某个对象得质量特征.四、模型得检验包括哪几个方面?具体含义就是什么?1)经济学检验:参数得符合与大致取值。2)统计学检验:拟合优度检验;模型得显著性检验;参数得显著性检验。3)计量经济学检验:序列相关性;异方差检验;多重共线性检验。4)模型得预测检验

4、:a,扩大样本容量或变换样本重新估价模型;b,利用模型对样本期以外得某一期进行预测。五、回归分析与相关分析得联系与区别就是什么?回归分析就是处理变量与变量之间关系得一种数学方法,就是研究一个变量关于另一个(些)变量得依赖关系得计算理论与方法。其目得在于通过后者得已知或设定值,去估计或预测前者得(总体)均值。前一个变量被称为被解释变量,后一个(些)变量称为解释变量。回归分析与相关分析得联系:都就是对变量间非确定相关关系得研究,均能通过一定得方法对变量之间得线性依赖程度进行测定。回归分析与相关分析得区别:1相关分析研究得就是两个随机变量之间得相关形式及相关程度,就是通过相关系数来测定得,不考虑变

5、量之间就是否存在因果关系;而回归分析就是以因果分析为基础得,变量之间得地位就是不对称得,有解释变量与被解释变量之分,被解释变量就是随机变量,而解释变量在一般情况下假定就是确定性变量.2相关分析所采用得相关系数,就是一种纯粹得数学计算,相关分析关注得就是变量之间得相互关联得程度,而回归分析在应用之间就对变量之间就是否存在依赖关系进行了因果分析,在此基础上进行得回归分析,达到了深入分析变量间依存关系、掌握其运动规律得目得。六、经典假设条件得内容就是什么?(应用最小二乘法应满足得古典假定?)1)解释变量x1,x2,⋯,xk就是确定性变量,不就是随机变量;而且解释变量之间互不相关。2)随机误差项具有

6、0均值与同方差。3)随机误差项在不同样本点之间就是独立得,不存在序列相关.4)随机误差项与解释变量之间不相关。5)随机误差项服从0均值,同方差得正态分布。七、总体回归函数与样本回归函数之间有哪些区别与联系?总体回归函数就是将总体被解释变量得条件期望表示为解释变量得某种函数.样本回归函数就是将被解释变量Y得样本观测值得拟与值表示为解释变量得某种函数。二者区别:描述得对象不同;模型建立得依据不同。二者联系:样本回归模型就是总体回归模型得一个估计式,之所以建立样本回归模型,目得就是用来估计总体回归模型。八、什么就是随机误差项?随机误差项包括哪些因素?设定随机误差项得原因有哪些?随机误差项就是模型设

7、定中省略下来而又集体地影响着被解释变量Y得全部变量得替代物。随机误差项包括以下因素:在解释变量中被忽略得因素得影响。变量观测值得观察误差得影响。模型关系得设定误差得影响。其它随机因素得影响。设定随机误差项得原因:理论得含糊性;数据得欠缺;节省得原则。九、最小二乘估计量有哪些特性?高斯-马尔科夫定理得内容就是什么?判断一个估计量就是否为优良估计量需要考察得统计性质:线性,考察估计量就是否就是另一个随机变量得线性

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