计量经济学简答题

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1、第一章1、什么叫计量经济学。计量经济学是统计学、经济学和数学的结合，是根据理论和观测的事实，运用合理的推理方法使之联系起来同时推导，对实际经济现象进行的数量分析。2、计量经济学与经济理论、统计学、数学的联系是什么？计量经济学是统计学、数学和经济学的结合，经济学理论是分析经济数量关系的理论基础，经济统计是计量经济学据以估计参数、验证理论的基本依据，数理统计学是计量经济学的方法论基础。3、运用计量经济学研究问题，一般可分为哪四个步骤？①模型设定，确定变量和数学关系式②估计参数，分析变量间具体的估计参数③模型检验，检验所的结论的可靠性④模型

2、应用，作经济分析和经济预测4、设定合理计量经济模型应注意的问题。要有科学的理论依据；模型要选择适当的数学形式；变量要具有可观测性。5、计量经济模型检验主要包括哪几个方面。包括经济意义检验、统计推断检验、计量经济学检验、模型预测检验。6、简述模型应用的具体内涵？①经济结构分析，用已经估计出参数的模型，对所研究的经济关系作进行定量的考察，以说明经济变量之间的数量比例关系②经济预测，是指利用估计了参数的计量经济模型，由已知的或预先测定的解释变量，去预测被解释变量在所观测的样本数据以外的数值③政策评价，是利用计量经济模型对各种可供选择的政策方

3、案的实施后果进行模拟预测，从而对各种政策方案作出评价④检验与发展经济理论，是利用计量经济模型去验证既有经济理论或提出新的理论结论7、经济变量用来描述经济因素数量水平的指标。内生变量由模型系统内部因素所决定的变量，表现为具有一定概率分布的随机变量，是模型求解的结果。外生变量由模型系统之外的因素决定的变量，表现为非随机变量，它影响模型中的内生变量，其数值在模型求解之前就已经确定。8、计量经济学应用的数据主要分为哪几类？时间序列数据、横截面数据、面板数据；虚拟变量数据。第二章9、回归分析与相关分析之间的区别和联系。相关分析与回归分析既有联系

4、又有区别。首先，两者都是研究变量间的的依赖关系，并能测度线性依赖程度的大小。其次，两者间又有明显的区别。相关分析仅仅是从统计数据上测度变量间的相关程度，而无需考察两者间是否有因果关系，因此，变量的地位在相关分析中式对称的；回归分析则更关注具有统计相关关系的变量间的因果关系分析，变量的地位是不对称的，有解释变量和被解释变量之分。10、总体回归函数与样本回归函数的联系与区别。联系样本回归模型是总体回归模型的一个估计式，目的是用来估计总体回归模型。区别①总体回归函数虽然是未知，但是确定的，而样本回归函数是随抽样而变动的，有许多条②总体回归参

5、数是确定的常数，而样本回归函数是随抽样而变化的随机变量③总体回归函数的随机扰动项是不可预测的，而样本回归函数的残差项是可以计算的。11、总体回归函数引进随机干扰项的原因？①作为未知影响因素的代表②作为无法取代数据的已知因素的代表③作为众多细小因素的代表④模型的设定误差⑤变量的观测误差⑥经济现象的内在随机性12、简单线性回归模型的古典假定包括哪些？零均值假定；同方差假定；无自相关假定；随机误差项与解释变量X之间不相关13、拟合优度是什么及作用？所估计的样本回归线对样本观测数据拟合的优劣程度。14、判定系数的性质及其说明了什么？性质是非负

6、的统计量；取值范围[0,1]；是随抽样而变化的随机变量。说明可决系数是对模型拟合优度的综合度量，其值越大，说明已作出解释的离差平方和在总离差平方和中占比重越大，模型的拟合优度越高，模型总体线性关系的显著性越强。第三章15、多元线性回归的古典假定有哪几点。零均值；同方差和无自相关；随机扰动项与解释变量不相关；无多重共线性16、为什么需要修正可决系数？多重可决系数是模型中解释变量个数的不减函数，随着模型中解释变量个数的增加，多重可决系数的值会变大；当被解释变量相同而解释变量个数不同时，这给运用多重可决系数去比较两个模型的拟合程度带来缺陷。

7、17、修正后的可决系数与原来可决系数有何异同。；可决系数必定非负，而修正的可决系数可能为负，此时规定为0；当时，修正的可决系数小于可决系数。第四章18、什么是多重共线性？模型的解释变量之间存在精确或近似的线性关系。19、产生多重共线性的原因？经济变量间具有共同变化趋势；模型中包含滞后项；截面数据建立的模型可能出现多重共线性；样本数据自身的原因20、多重共线性的检验方法有哪些？简单相关系数检验法；方差扩大因子法；直观判断法；逐步回归法21、修正多重共线性的方法有哪些？删除变量法；增大样本容量；变换模型形式；利用先验信息减少估计参数；横截

8、面数据与时间序列数据并用；变量变换等方法、逐步回归等方法进行修正。22、常用的变量交换方式有哪些？计算相对指标；将名义数据转换为实际数据；将小类指标合成为大类指标第五章23、什么是异方差。异方差性是指模型违反古典假定中的