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1、第35卷第3期中国电机工程学报Vol.35No.3Feb.5,20152015年2月5日ProceedingsoftheCSEE©2015Chin.Soc.forElec.Eng.503DOI：10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.03.001文章编号：0258-8013(2015)03-0503-09中图分类号：TM711面向智能电网应用的电力大数据关键技术111112彭小圣，邓迪元，程时杰，文劲宇，李朝晖，牛林(1．华中科技大学电气与电子工程学院，湖北省武汉市430074；2．国
2、网技术学院，山东省济南市250002)KeyTechnologiesofElectricPowerBigDataandItsApplicationProspectsinSmartGrid111112PENGXiaosheng,DENGDiyuan,CHENGShijie,WENJinyu,LIZhaohui,NIULin(1.SchoolofElectricalandElectronicEngineering,HuazhongUniversityofScienceandTechnology,Wuhan4300
3、74,HubeiProvince,China;2.StateGridofChinaTechnologyCollege,Jinan250002,ShandongProvince,China)ABSTRACT:Applicationofbigdatatechniquesinpower关键词：大数据；云计算；智能电网；数据集成；数据分析；systemwillcontributetothesustainabledevelopmentofpower数据处理；数据展现industrycompaniesandtheesta
4、blishmentofstrongsmartgrid.0引言Thispaperintroducedauniversalframeworkofelectricpowerbigdataplatform,basedontheanalysisoftherelationships大数据这个术语最早期的引用可追溯到amongthebigdata,cloudcomputingandsmartgrid.ThenkeyApache软件基金会的开源项目Nutch。当时，大数techniquesofelectricpowerbig
5、datawerediscussedinfour据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批aspects,includingbigdatamanagementtechniques,bigdata[1]量处理或分析的大量数据集。早在2008年Natureanalyzingtechniques,bigdataprocessingtechniquesandbig就出版了专刊“BigData”，从网络经济学、超级计datavisualizationtechniques.Finally,thepaperpresented
6、threetypicalapplicationexamplesofelectricpowerbigdata算、互联网技术、生物医药、环境科学等多个方面techniqueswhichwerenewandrenewableenergyintegration,介绍了海量数据带来的挑战；2011年Science推出windturbineconditionmonitoringandassessment,power数据处理的专刊“DealingWithData”，深入讨论了systemcatastrophicfailur
7、eprediction.Theapplicationofbig数据洪流(datadeluge，DD)所带来的挑战，并指出datatechnologiesinsmartgridwillbringdeepchangeand如果能够更有效地组织和利用这些海量数据，人们brilliantfuturetopowersystem,andwillpromotethe将得到更多的机会发挥科学技术对推动社会发展developmentofpowerindustrytoanewgeneration.的巨大作用；2012年奥巴马宣布
8、美国政府投资2亿KEYWORDS:bigdata;cloudcomputing;smartgrid;data美元启动“大数据研究和发展计划”，将大数据比integration;dataanalysis;dataprocessing;datavisualization喻为“未来的新石油”，将对大数据的研究上升为[2-7]摘要：大数据为智能电网的发展注入新的活力，掌握电力大国家意志，掀起了世界各国大数据
