面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究

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1、面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究　　摘要：随着信息技术的发展，出现了智能电网这一新型技术，其应用为电力企业带来了新发展，提高了供电质量和管理水平。在大数据背景下，企业要想长远、稳定的发展发展，就需要处理好电力系统中庞大的数据信息，保证数据处理工作的准确性和效率，让电网能够实现经济、有效和可靠的运行，这就需要构建完善的电力数据大平台，掌握其中关键技术。　　关键词：智能电网应用；电力系统；大数据关键技术　　当前是信息时代，人们的生存和经济发展都离不开电力系统，在其运行中就会产生庞大的数据信息，数据增长速度很快并且类型较多，这和大数据的特征相符合。随着电网的不断发展和推进

2、，系统内的数据源会不断增多，甚至会出现极强的增长趋势。以往的数据处理技术已经不能满足当前发展需求，因此使用大数据技术是必然措施。　　1智能电网大数据特征　　智能电网在运行的过程中会不断产生庞大的数据，对数据按照来源进行划分，可以分为电力企业内部和外部数据，其中内部数据包括数据采集与监控系统、生产管理系统、配电管理系统、客户服务系统等，数据大多来源于关键应用系统；外部数据则一般来自于互联网、气象信息系统、地理信息系统等，外部的数据较为分散，数据管理单位也各不相同。可以看出智能电网数据具有多样性、来源多样的特征，半结构化、非结构化的数据数量在不断增加，比如：客户服务系统中的语音

3、数据、在线监测系统中的视频、图像数据，这些都属于非结构化数据，这些数据价值密度不高，每种数据在采样、生命周期、频率方面都各不相同。　　2智能电网、云计算以及大数据技术之间的联系　　科学技术发展日新月异，电力系统中已经实现了信息化技术的使用，希望能够在电力系统中加入信息技术，来有效进行信息共享，进而有效的控制电网，让电网能够稳定的运行。但是当前电网中基础设施还不完善，不能有效的对相应信息资源进行搜集、分析和存储，要解决当前现状，就需要在电力系统中加入智能电网应用[1]。要对电网中的数据信息资源进行合理的使用，为决策提供有效的依据，就需要构建大数据平台，实现科学决策。在构建的过

4、程中，还需要加入云计算技术，将云计算技术和大数据技术进行有机结合，这样可以提高计算机在数据计算和处理方面的能力，利用计算机高容错的能力，去有效解决大数据技术使用中可能遇到的难题，实现企业对智能电网下各类数据信息的有效分析、计算与存储，为更好的控制智能电网提供技术支撑。智能电网、大数据技术、云计算之间具有紧密联系，在构建大数据平台时，要将云计算加入其中，靠其功能对智能电网下各项数据信息进行计算以及分析，云计算技术具备很大的信息存储功能，而电网运行又会不断产生庞大的数据，因此在搭建平台时，可以利用这一功能，来满足智能电网运行的实际需求，为实现智能电网数据在线分析功能提供技术支撑

5、。另外，应用这一技术，还可以加强对智能电网的实时监控与管理，为其经济合理的运行提供支持。　　3智能电网中电力大数据关键技术的运用　　3.1ETL关键技术　　电力领域智能电网在数据分布上具有分散的特?c，数据数量很多，数据类型也较多，这些都为数据处理工作带来了一定的困难。在这种情况下，进行数据处理工作应该要按照标准流程进行规范操作，即“数据集成-抽取-转换-剔除-修止“[2]。电力企业通常将数据仓库技术应用到数据集成上，ETL是“Extract-Transform-Load”的缩写，从中可以看出其包括三个部分，即Extract、Transform和Load，首先是Extrac

6、t，被叫做数据抽取，就是要将目的数据源系统需要的有关数据从数据源系统中抽取出来；Transform被叫做数据转换技术，用数据抽取技术抽取出的数据根据相关的要求进行转换，将数据变为另一种形式，在这个过程中要对数据源中出现的偏差和错误数据进行处理，要清洗或者加工数据；Load是数据加载技术，就是将上一环节处理好转换好的数据进行加载，之后保存到目的数据源系统内。这一关键技术是智能电网中电力大数据集成的关键技术，将其应用到企业中，需要全面考虑每种因素，在合理考虑后再和多种先进技术进行结合，实现科学的数据集成化，提高企业的发展。　　3.2数据分析关键技术　　大数据技术中，核心就是将信

7、号转化为数据，在通过对数据进行处理和分析，将其转化为信息，通过对信息进行提炼，可以得出知识，这为电力企业的决策和行动提供有效参考和依据。因此在大数据时代下，这一技术可以深入巨量的信息数据中，从中找出隐藏的模态和规律，为电力企业决策者提供有效、真实的参考信息[3]。对企业来说，决策非常重要，关系到企业的生产运营，因此只有科学的决策，才能让企业更好的运营，更好的提供服务，为企业发展指导正确方向，实现电力企业竞争力的提高，为企业带来更多的经济利益。例如德国就使用数据分析关键技术，为其太阳能推广提供了有效、科学的决策依据，