面向智能电网应用的电力大数据关键技术

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1、第35卷第3期中国电机工程学报Vol.35No.3Feb.5,20152015年2月5日ProceedingsoftheCSEE©2015Chin.Soc.forElec.Eng.503DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.03.001文章编号:0258-8013(2015)03-0503-09中图分类号:TM711面向智能电网应用的电力大数据关键技术111112彭小圣,邓迪元,程时杰,文劲宇,李朝晖,牛林(1.华中科技大学电气与电子工程学院,湖北省武汉市430074;2.国网技术学院,山东省济南市

2、250002)KeyTechnologiesofElectricPowerBigDataandItsApplicationProspectsinSmartGrid111112PENGXiaosheng,DENGDiyuan,CHENGShijie,WENJinyu,LIZhaohui,NIULin(1.SchoolofElectricalandElectronicEngineering,HuazhongUniversityofScienceandTechnology,Wuhan430074,HubeiProvince,China;2

3、.StateGridofChinaTechnologyCollege,Jinan250002,ShandongProvince,China)ABSTRACT:Applicationofbigdatatechniquesinpower关键词:大数据;云计算;智能电网;数据集成;数据分析;systemwillcontributetothesustainabledevelopmentofpower数据处理;数据展现industrycompaniesandtheestablishmentofstrongsmartgrid.0引言Thispa

4、perintroducedauniversalframeworkofelectricpowerbigdataplatform,basedontheanalysisoftherelationships大数据这个术语最早期的引用可追溯到amongthebigdata,cloudcomputingandsmartgrid.ThenkeyApache软件基金会的开源项目Nutch。当时,大数techniquesofelectricpowerbigdatawerediscussedinfour据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批aspe

5、cts,includingbigdatamanagementtechniques,bigdata[1]量处理或分析的大量数据集。早在2008年Natureanalyzingtechniques,bigdataprocessingtechniquesandbig就出版了专刊“BigData”,从网络经济学、超级计datavisualizationtechniques.Finally,thepaperpresentedthreetypicalapplicationexamplesofelectricpowerbigdata算、互联网技术

6、、生物医药、环境科学等多个方面techniqueswhichwerenewandrenewableenergyintegration,介绍了海量数据带来的挑战;2011年Science推出windturbineconditionmonitoringandassessment,power数据处理的专刊“DealingWithData”,深入讨论了systemcatastrophicfailureprediction.Theapplicationofbig数据洪流(datadeluge,DD)所带来的挑战,并指出datatechnolo

7、giesinsmartgridwillbringdeepchangeand如果能够更有效地组织和利用这些海量数据,人们brilliantfuturetopowersystem,andwillpromotethe将得到更多的机会发挥科学技术对推动社会发展developmentofpowerindustrytoanewgeneration.的巨大作用;2012年奥巴马宣布美国政府投资2亿KEYWORDS:bigdata;cloudcomputing;smartgrid;data美元启动“大数据研究和发展计划”,将大数据比integrat

8、ion;dataanalysis;dataprocessing;datavisualization喻为“未来的新石油”,将对大数据的研究上升为[2-7]摘要:大数据为智能电网的发展注入新的活力,掌握电力大国家意志,掀起了世界各国大数据

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