随机需求航线网络效应下机队鲁棒优化方法-论文.pdf

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1、第49卷第4期西南交通大学学报Vo1.49No.42014年8月JOURNALOFSOUTHWESTJIA0TONGUNIVERSIIAug.2014文章编号:0258-2724(2014)04-0727-07DOI:10.3969/j.issn.0258-2724.2014.04.026随机需求航线网络效应下机队鲁棒优化方法汪瑜,朱金福,葛伟(1.中国民航飞行学院航空运输管理学院,四川广汉618307;2.南京航空航天大学民航学院,江苏南京210016)摘要:针对航线网络效应及旅客需求不确定性问题,将旅客组合优化模型加入

2、机队规划问题,借鉴航线网络运力优化分配方法,以机型飞机数目、航段机型飞行频次、行程路线上旅客溢出人数为决策变量,以行程路线上旅客需求限制、航段飞行频次限制、特定机型机队飞行时间限制为约束条件,利用量化市场份额指数计算旅客溢出再捕获率,建立了旅客需求不确定情景下的机队鲁棒优化模型,设计了航线网络环境下的旅客需求离散情景集,用情景汇聚算法求解该模型.算例仿真结果表明,与传统机队规划模型相比较,本文模型的机队规划成本降低了167.07万元;与确定解的最小随机期望值相比,在3种情景集下,随机规划解的机队规划成本分别降低了19.88

3、万元、21.02万元与17.55万元.关键词:航空运输;机队规划;鲁棒优化;情景汇聚;旅客组合中图分类号:V355.2文献标志码:AAirlineFleetRobustOptimizationApproachunderStochasticDemandwithRouteNetworkEfectsWANGYu,ZHUJinfu,GEWei(1.SchoolofAirTransportationManagement,CivilAviationFlightUniversityofChina,Guanghan618307,China

4、;2.SchoolofCivilAviation,NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Nanjing210016,China)Abstract:Inordertosolvetheproblemofnetworkeffectsunderuncertainpassengerdemandinroutenetwork,theitinerary-basedoptimizationmodelforpassenger-mixproblemwasincorporatedintoair

5、linefleetplanningproblem.Accordingtotheoptimizationmethodforfleetcapacityallocation,thenumberofaircraftsineachfleettype,thefrequenciesofdifferenttypeofaircraftsflyingoneachleg,andthenumberofspillingpassengersoneachitinerarywereregardedasdecisionvariables.Thelimita

6、tionsincludingthemaximumpassengerdemandoneachitinerary,availableflyingfrequencyoneachflightleg,andavailableblocktimeofeachfleettypewereconsideredasconstraints.Arobustoptimizationmodelforairlinefleetplanningunderdemanduncertaintywasconstructedbyusingthe“quantitativ

7、eshareindex”tocalculatethepassengerspillingrecapturerate.Aftergeneratingadiscretescenariosetofpassengerdemandundertheroutenetworkenvironment,thescenarioaggregationalgorithmwasemployedtosolvetheproposedmode1.Simulationresultsofanempiricalexampleindicatethatthefleet

8、planningcostgainedfromthisproposedmodelisreducedby1670700Yuancomparedtothetraditionalmode1.Thestochasticplanningsolutiontofleetplanningcostin3differents

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