欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:58306893
大小:826.97 KB
页数:5页
时间:2020-05-20
《高分辨率SAR图像桥梁自动提取算法-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2014年8月计算机工程与设计Aug.2014第35卷第8期COMPUTERENGINEERINGANDDESIGNVo1.35No.8高分辨率SAR图像桥梁自动提取算法赵冠雄,沈汀(1.中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100094;2.中国科学院大学,北京100049)摘要:针对合成孔径雷达(syntheticapertureradar,SAR)图像中桥梁的特征,提出一种基于高分辨率SAR图像的桥梁自动提取算法。利用改进的Otsu阈值法将图像二值化,针对面积属性,利用连通域标记法和Otsu算法思想自适应地剔除非河流区域;通过提取
2、河流主干线与河流边界的交点初步锁定桥梁的位置与搜索区域;利用边界集合间最小距离法提取出桥梁边界集合,通过最小二乘法拟合出桥梁两侧的边界直线。对真实的SAR图像进行处理并取得了良好的提取效果。关键词:合成孔径雷达;最大类间方差;图像分割;桥梁提取;模式识别中图法分类号:TP391.4文献标识号:A文章编号:1000—7024(2014)08—2793—05Automaticbridgeextractionalgorithmfromhigh—resolutionSARimageZHAOGuan-xiong。SHENTing(1.Insti
3、tuteofRemoteSensingandDigitalEarth,ChineseAcademyofSciences,Beijing100094,China;2.UniversityofChineseAcademyofSciences,B@ing100049,China)Abstract:AbridgeextractionmethodfromhighresolutionSAR(syntheticapertureradar)imageswaspresented.Firstly,theimprovedOtsuthreshmethodwa
4、semployedtosegmenttheimagetoabinaryimagewiththeriverandthebackground.Second—ly,theconnecteddomainnotationmethodwasusedtomarktheconnectedregionsandtOcomputetheirarea,andthentheOtsuideawasappliedtotheareapropertyinsteadofthegrayscaleSOastorejectthefalsealarmareaautomatica
5、lly.Thirdly,thebridgelocationwasconfirmedbyextractingtherivertrunkandboundary.Finally,thebridgeedgewasextractedusingtherain-distanceoftheriverboundary,andtwostraightlinesofthebridgeboundarywerefittedusingleastsquareestimation.Experi—mentalresultsonobtainedrealSARimagesc
6、onfirmtheeffectivenessoftheproposedmethod.Keywords:SAR;Otsu;imagesegmentation;bridgeextraction;patternrecognition的选取等,不能保证算法的自动化提取,因此,不能满足0引言批量处理的要求。本文提取算法在灰度阈值和面积阈值方目前合成孔径雷达(syntheticapertureradar,SAR)面都做了改进,并做到根据不同图像自动化处理,在桥梁图像桥梁提取算法已经有一些优秀的成果。如:Lv等[1提提取阶段缩小了搜索区域,减少了计
7、算的复杂度,更符合出一种用模糊支持向量机对图像进行分类,再对所有分类实际工程化需求。的区块构建距离空间,通过在距离空间中设定阈值来定位1高分辨率SAR图像中的桥梁特征桥梁。Zhang等_2]人出了一种结合多尺度分解和区域分析的方法提取桥梁。GuitingWang等[3]基于孔隙率并利用桥梁的灰度特征。桥梁一般由钢筋水泥构成,介电常Canny算子边缘修补算法来提取河流边界,再利用河流与数较高,加上垂直于桥梁入射会形成二面角反射,这些都桥梁的空间关系提取出桥梁。Han等[4]首先利用纹理分析会导致桥梁的后向散射增强,使其灰度值在SAR图像
8、中呈将河流分割出来,再根据桥梁形状和位置的先验知识将桥现接近于白色的高亮度特征。梁检测出来。Luo等_5]基于高斯马尔科法随机场模型支持桥梁的空间几何特征。桥梁多位于河流之上,并将河向量机分类方法对河流进行提取,再在处理
此文档下载收益归作者所有