基于SAR相干系数图像的城市边界提取-论文.pdf

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1、第37卷第5期测绘与空间地理信息VoI．37．No．52014年5月GEoMATlCs＆sPATlALINFORMATIONTECHNOLOGYMay．，2014基于SAR相干系数图像的城市边界提取张舞燕，刘清臣，孟秀军’(1．河南理工大学矿山空间信息国家测绘地理信息局重点实验室，河南焦作454000；2．中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室，北京100029)摘要：相干系数图像对SAR散射体特性的变化十分敏感，对于城区表面特殊物理结构的探测、城市演化和灾害评估等有研究价值。采用豫北地区时间基线为70d的ENVISAT

2、ASAR雷达干涉相干系数图像，通过分析相干系数图像遥感物理特征，采用二值化、滤波去噪、连接外边界、区域填充、人工干预去噪、边界修整等一系列图像处理方法，最终用MATLAB软件的边界提取函数和算子提取出豫北地区8个县市的最外边界。经过与光学影像分类结果对比，吻合度较好。关键词：合成孔径雷达干涉测量；干涉相干系数图像；城市边界；永久散射体中图分类号：P237文献标识码：B文章编号：1672—5867(2014)05—0056—04CityBoundaryExtractionBasedonInterferometricCoheren

3、tImageZHANGWu—yan，LIUQing—chen，MENGXiu—jun’'(1．KeyLaboratoryofMineSpatialInformationTechnologiesofSBSM(StateBureauofSurveying&Mapping)，HenanPolytechnicUniversity，Jiaozuo454000，China；2．StateKeyLaboratoryofEarthquakeDynamics，InstituteofGeology，ChinaEarthquakeAdministr

4、ation，Beijing100029，China)Abstract：Coherenceimage，withsensitivetoSARscatterchanges，canbeusedforthedetectionofthespecialphysicalstructureofthecitysurface．urbanevolutionanddisasterassessment．andithasauniqueresearchvalue．Thispaperisbasedonradarinterferom—etrycoherencei

5、mageswith70dtime—baseline．Byanalyzingtheremotesensingphysicalcharacteristicsofcoherenceimages，tojudgethefeasibilityofextractingurbanboundary，bymeansofbinarization，filteringde—noising，connectingouterboundary，fillingarea，de—noisingwithmanualintervention，trimmingborder

6、eta1．FinallyusingboundaryextractionfunctionsofMATLAB，8builtcityboundarywereextractedsuccessfully．Compassionwithopticalimageithashighergoodnessoffit．Keywords：SARinterferometry(InSAR)；interferometriccoherenceimage；cityboundary；permanentcaterers震引起的城市破坏程度；周建民等基于ALOS／PA

7、LSAR0引言干涉失相干特性，采用阈值法提取唐古拉山冬克玛底冰在干涉SAR处理中，十涉相十是一个非常关键的量川边界信息；刘云华等利用ENVISATASAR相干系数值。复数影像之间用相干系数来衡量影像之间的相似程变化检测震害地区。度和十涉条纹图的质量，它提供了地面散射体的重要信本文基于相干系数图像对硬目标相干系数较高的特息。在干涉处理中人们更多关注干涉相位图或差分点，利用干涉图像上硬目标相干性稳定、相干系数高，非干涉相位图产品，相干系数图像由于信息单一、噪声多而硬目标地物信息较弱，相干系数低的特点，进行城市建成只用做干涉质量评价

8、的参考，相关的应用只有零星的介区边界提取，是挖掘利用此类特殊产品的信息。绍。如XavierBlaes等利用ERS1／2串行数据干涉相干系1实验数据与实验方法数图像进行农作物(冬小麦、甜菜、土豆和玉米)分类；P．M．IDrezet等利用ERs—l和ERs—2相干系数图像1．1实