基于局部平移瑞利分布模型的SAR图像相干斑抑制

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1、更多技术文章，论文请登录www.srvee.com第32卷第4期电子与信息学报Vol.32No.42010年4月JournalofElectronics&InformationTechnologyApr.2010基于局部平移瑞利分布模型的SAR图像相干斑抑制凤宏晓焦李成侯彪(西安电子科技大学智能信息处理研究所及智能感知与图像理解教育部重点实验室西安710071)摘要：该文提出了一种基于平稳小波域统计模型的SAR图像抑斑算法。首先对SAR图像应用非对数加性模型，接着针对该模型中的噪声在空域提出一种统计分布模型局部平移瑞利分布模型。最后基于该分布，在平稳小波域应用最大后验(MAP)方法

2、获得真实信号平稳小波系数的解。实验表明，该文提出的局部平移瑞利分布模型是有效的，同时也表明该文给出的一种基于此分布模型的抑斑算法有很强的鲁棒性，抑斑性能优于许多现存的算法。关键词：SAR图像抑斑；局部平移瑞利分布；非对数加性模型；平稳小波变换；最大后验中图分类号：TN957.52文献标识码：A文章编号：1009-5896(2010)04-0925-07DOI:10.3724/SP.J.1146.2009.00512SARImageDespecklingBasedonLocalTranslation-RayleighDistributionModelFengHong-xiaoJiao

3、Li-chengHouBiao(InstituteofIntelligentInformationProcessingandKeyLaboratoryofIntelligentPerceptionand,ImageUnderstandingofMinistryofEducation,XidianUniversity,Xian710071,China)Abstract:Basedonthestatisticalmodelinstationarywaveletdomain,analgorithmofSARimagedespecklingisdeveloped.Firstly,nonlo

4、garithmicadditivemodelisappliedtoSARimage,andthenastatisticaldistribution—LocalTranslation-RayleighDistributionModel(LTRDM)isproposedforthenoisewithinnonlogarithmicadditivemodelintheimagedomain.Finally,basedonthismodelandinthestationarywaveletdomain,thesolutionofrealsignalcoefficientsaregivenb

5、yusingMaximumAPosteriori(MAP).Experimentsshowthatlocaltranslation-Rayleighdistributionmodeliseffective,andalsoindicatethatadespecklingalgorithmbasedonLTRDMproposedinthispaperisrobust,andpossesshighperformanceovermanytraditionalalgorithms.Keywords:SARimagedespeckling;Localtranslation-Rayleighdi

6、stributionmodel;Nonlogarithmicadditivemodel;Stationarywavelettransform;MaximumAPosteriori(MAP)1引言传统的SAR图像抑斑方法主要集中在空域(图[2][3]像域)，常见的方法有：Lee滤波、增强Lee滤波合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)[4]和Gamma-MAP滤波等。这些方法利用SAR图图像在国民经济和军事领域中有着十分重要的应像空域的统计特征，能取得相对比较好的抑斑效果。用。由于自身成像机理的原因，SAR图像总是受到但是它们对图像局部区域的假设有时与实

7、际情况不相干斑噪声的影响。相干斑使图像的质量退化，影完全相符，很难在抑斑的同时较好地保留边缘和纹响SAR图像的理解与解译。SAR图像可认为是由理细节。近些年，基于小波等新的信号处理工具的实际后向散射强度(Backscatter)和相干斑(Speckle)SAR图像抑斑方法层出不穷，例如：基于正交小波两部分组成。SAR图像抑斑就是要尽可能抑制相干[5,6]变换(WaveletTransform)、平稳小波变换斑而最大限度的还原地物的实际后向散射强度。[7,8][1](S