基于MATLAB的图像锐化及边界提取

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1、基于MATLAB的图像锐化及边界提取实现摘要图像增强是指依据图像所存在的问题，按特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时，削弱或去除某些冗余信息的处理方法。其主要目的是使得处理后的图像对给定的应用比原来的图像更加有效同时可以有效的改善图像质量。图像增强技术主要包含直方图修改处理、图像平滑化处理、图像尖锐化处理和彩色处理技术等。本文先对图像增强的原理进行概述，然后对图像增强的方法分类并给出直方图增强、平滑和锐化等几种常用的增强方法、彩色图像增强的理论基础，通过MATLAB实验得出的实际处理效果来对比各种算

2、法的优缺点，讨论不同的增强算法的技术要点，并对其图像增强方法进行性能评价。关键词 MATLAB  ；图像锐化  ；边界提取 基于MATLAB的图像锐化及边界提取实现AbstractImageenhancementisbasedontheproblemsexistingintheimages,accordingtothespecificneedtohighlightsomeoftheinformationinanimage,atthesametime,toweakenorremovesomeredunda

3、ntinformationprocessingmethod.Itsmainpurposeistomaketheimageafterprocessingforagivenapplicationismoreeffectivethantheoriginalimageatthesametimecaneffectivelyimprovetheimagequality.Imageenhancementtechnologymainlyincludeshistogrammodification,imagesmoothi

4、ngprocessing,imageintensificationprocessingandcolorprocessingtechnology,etc.Thisarticlefirstoverviewoftheprincipleofimageenhancementandimageenhancementmethodofclassificationandhistogramenhancement,smoothingandsharpeningofseveralcommonenhancementmethod,th

5、etheoreticalbasisofcolorimageenhancement,throughpracticalprocessingeffectofMATLABexperimentcomparedtheadvantagesanddisadvantagesofvariousalgorithms,discussedthemaintechnicalpointsofthedifferentenhancementalgorithm,anditsimageenhancementmethodforperforman

6、ceevaluation.KeywordsMATLAB；imagesharpening； edgeextraction基于MATLAB的图像锐化及边界提取实现·目录摘要1Abstract2第一章绪论41.1图像锐化及边界提起发展背景和意义41.2 图像锐化处理的现状和研究方法41.3MATLAB简介51.4 MATLAB对图像处理的特点5第二章 基于MATLAB的图像锐化62.1图像锐化概述62.2 线性锐化滤波器62.3  非线性锐化滤波器72.3.1 Roberts算子72.3.2 Prewitt锐

7、化算子82.3.3Sobel锐化算子92.3.4 一阶微分锐化的效果比较102.3.5二阶微分锐化其算法为：10第三章基于MATLAB的边界提取123.1图像边界提取的概念123.2微分算子法123.2.1 Sobel算子133.2.3 prewitt算子133.2.4 Laplacian算子143.2.5  Canny边缘检测法143.2.6各种方法边界提取的图像163.2.7结论18参考文献19致谢20基于MATLAB的图像锐化及边界提取实现第一章绪论 1.1图像锐化及边界提起发展背景和意义 数字图

8、像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它最早出现于20世纪50年代 ，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。图像处理的基本目的是改善图像的质量。它以人为对象，改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常见的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。图像处理技术在许