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《MATLAB数学实验9数字图像的边界提取.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、实验九数字图像的边界提取一、实验目的了解有关数字图像边界提取的基本概念，熟悉MATLAB软件中关于数字图像边界提取的基本命令，掌握利用MATLAB软件进行数字图像边界提取的方法；同时，学会在图上加图题，会控制图题的位置。二、相关知识在图像处理中，有一种十分实用的操作叫做边界提取，在提取了图像的边界后，就可以对图像进行进一步的操作，如图像分割、特定区域的提取、骨架提取等等。常用的边界检测算子有微分算子、拉普拉斯高斯算子和canny算子。在MATLAB中，系统提供edge函数，其功能是利用各种边界检测算子来检测灰度图像的边界。函数edge的用法有以下几
2、种：二、相关知识1．BW=edge(I)；2．BW=edge(I,method)；3．BW=edge(I,method,thresh)；4．BW=edge(I,method,thresh,direction)其中：子和canny算子。在MATLAB中，系统提供edge函数，其功能是利用各种边界检测算子来检测灰度图像的边界。函数edge的用法有以下几种：1．BW=edge(I)；2．BW=edge(I,method)；3．BW=edge(I,method,thresh)；4．BW=edge(I,method,thresh,direction)其中：I
3、：输入图像；method：提取边界的方法，共有六种可取的值，即共有六种可使用的方法，包括：’sobel’，’prewitt’，’roberts’，’log’，’zerocross’，’canny’，缺省时使用’sobel’；thresh：指定的阈值，所有不强于thresh的边都被忽略；direction：对于’sobel’和’prewitt’方法指定方向，可取值为：’horizontal’和’vertical’，’both’（缺省值）I：输入图像；method：提取边界的方法，共有六种可取的值，即共有六种可使用的方法，包括：’sobel’，’pre
4、witt’，’roberts’，’log’，’zerocross’，’canny’，缺省时使用’sobel’；thresh：指定的阈值，所有不强于thresh的边都被忽略；direction：对于’sobel’和’prewitt’方法指定方向，可取值为：’horizontal’和’vertical’，’both’（缺省值）BW：返回的二值图像，其中1代表找到的边界。在这些方法中，canny是较为优秀的一种，该方法使用两种不同的阈值分别检测强边界和弱边界，并且仅当弱边界和强边界相连时，才将弱边界包含在输出图像中。因此，这种方法不容易被噪声干扰，更容易
5、检测到真正的弱边界。关于这些方法的真正含义，我们以后有专门的课程加以详细讨论，现在先看看它们的效果。例：分别调用’sobel’，’prewitt’，’roberts’，’log’，’zerocross’和’canny’六种方法检测图像rice.tif的边界。程序如下：BW：返回的二值图像，其中1代表找到的边界。在这些方法中，canny是较为优秀的一种，该方法使用两种不同的阈值分别检测强边界和弱边界，并且仅当弱边界和强边界相连时，才将弱边界包含在输出图像中。因此，这种方法不容易被噪声干扰，更容易检测到真正的弱边界。关于这些方法的真正含义，我们以后有专
6、门的课程加以详细讨论，现在先看看它们的效果。例：分别调用’sobel’，’prewitt’，’roberts’，’log’，’zerocross’和’canny’六种方法检测图像rice.tif的边界。程序如下：I=imread('rice.tif');BW1=edge(I,'sobel');BW2=edge(I,'prewitt');BW3=edge(I,'roberts');BW4=edge(I,'log');BW5=edge(I,'zerocross');BW6=edge(I,'canny');imshow(I);title('图1:rice
7、.tif原图','fontsize',14,'position',[128,280,0]);figure;imshow(BW1);title('图2:sobel算子提取的边界','fontsize',I=imread('rice.tif');BW1=edge(I,'sobel');BW2=edge(I,'prewitt');BW3=edge(I,'roberts');BW4=edge(I,'log');BW5=edge(I,'zerocross');BW6=edge(I,'canny');imshow(I);title('图1:rice.tif原图
8、','fontsize',14,'position',[128,280,0]);figure;imshow(BW1);ti
