【论文】图像锐化的matlab实现

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1、【论文】图像锐化的MATLAB实现图像锐化的MATLAB实现摘要数字图像处理中的图像锐化技术属于图像增强技术。图像锐化技术的目的是要使图像中的细节部分得到加强，并使图像中模糊的部分清晰化。图像锐化的实现是通过建立各种数学模型完成的，例如微分运算，梯度微分运算。本文研究了运用拉普拉斯算子高通滤波，巴特沃斯高通滤波等，并对高通滤波部分做了更加细致的分类，得出不同类型的图像应对应不同的算法，不同算法又对应着不同实现方法，这样就会得到比较好的效果。本文采用MATLAB语言对实例进行编程实现了图像锐化，证明了图像锐化的可行性。并对原始图像和锐化后的图

2、像进行了综合比较得出了结论。关键词：MATLAB，图像锐化，边缘检测，微分法，拉普拉斯算子I图像锐化的MATLAB实现AbstractImagesharpeningtechniqueindigitalimageprocessingisabranchofimageenhancement.Thepurposeofimagesharpeningistoimprovethedetailsintheimage.Wecansharpentheimagethroughmanysortsofmathematicalmodel,forexample,diff

3、erentialcoefficientandgraddifferentialcoefficient.ThepaperresearchedonLaplacianhigh-passfiltering,Butterworthhigh-passfiltering,etc,andclassifiedhigh-passfilteringmoredelicately,sothatdifferentimagescorrespondwithdifferentalgorithms,anddifferentalgorithmscorrespondwithdiff

4、erentrealization,thustogetabetterresult.ThispapershowedtherealizationofimagesharpeningwithMATLABlanguage,provedthefeasibilityofimagesharpening,andcomparedtheoriginalimageandsharpenedimagesothattocometoaconclusion.Keywords:MATLAB，imagesharpening，edgedetection，differentiatio

5、n，LaplacianarithmeticoperatorII图像锐化的MATLAB实现目录第一章前言........................................................................................................11.1选题背景及意义...............................................................................................11.2MATLAB图像

6、锐化的概述.............................................................................21.3课题的研究内容及方法..................................................................................21.4章节介绍.......................................................................................

7、...................2第二章图像锐化........................................................................................................42.1图像的定义......................................................................................................42.2图像增强的介绍....................

8、..........................................................................42.3图像锐化具体算法...