SAR图像道路网提取方法综述.pdf

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1、第18卷第1期中国图象图形学报Vo1．18．No．12013年1月JournalofImageandGraphicsJan．，2013中图法分类号：TP775文献标识码：A文章编号：1006—8961(2013)O1—0011—13论文引用格式：程江华，高贵，库锡树，孙即祥．SAR图像道路网提取方法综述[J]．中国图象图形学报，2013，18(1)：11-23SAR图像道路网提取方法综述程江华，高贵，库锡树，孙即祥国防科技大学电子科学与工程学院，长沙410073摘要：SAR图像道路网提取具有重要的遥感应用价值。2O多年来，随着SAR成像技术的不断发展以及遥感应用的迫切需求，涌

2、现出大量道路网提取方法。本文回顾了SAR图像道路网提取研究的发展历程，从道路提取流程阶段出发，将其分为局部检测和全局连接这两大步骤，在每个步骤中分析比较了现有算法的适用范围及相对优缺点，指出了当前研究中存在的问题，展望了SAR图像道路网提取的发展趋势。关键词：合成孑L径雷达图像；道路网；局部检测；全局连接；综述ReviewofroadnetworkextractionfromSARimagesChengJianghua，GaoGui，KuXishu，SunJixiangCollegeofElectronicScienceandEngineering，NationalUnive

3、rsityofDefe12$eTechnology，Changsha410073，ChinaAbstract：RoadnetworkextractionfromSARImagesisanimportantapplicationinthefieldofremotesensing．WiththedevelopmentoftheSARimagingtechnologyandtheurgentdemandsfromremotesensingapplications，manyroad—networkextractionmethodshavebeenproposedintherecent

4、twentyyears．Inthispaper，wereviewthedevelopmentofroadextrac—tionmethodsfromSARimages．First，weclassifythecoupeofroadextractionintotwosteps：localdetectionandglobalconnection．Then，somelocaldetectionandglobalconnectionalgorithmsarediscussedregardingtheirapplicationfieldsandtheiradvantagesanddisa

5、dvantages．Finally，thecurrentproblemsaregivenandpossiblefutureworkisexplained．Keywords：SARimages；roadnetwork；localdetection；globalconnection；review遥感成像技术的发展，使得遥感图像成为道路0引言提取的重要图源，从遥感图像中提取道路网已成为遥感技术应用的热点研究内容之一⋯。由于合成道路作为一种典型的人造地物，是构成现代交孔径雷达(SAR)在各种遥感成像中不受光照和云层通体系的主要部分，具有重要的地理、政治、经济、军遮挡影响，具有全天时、

6、全天候工作的特点，在遥感事意义。据欧洲实验摄影测量研究组织(OEEPE)领域作用不可替代，从SAR图像中提取道路网13益调查显示，85％的人对道路信息感兴趣。在城区遥受到重视。感图像中，近80％的目标是建筑物和道路。作为主从SAR图像中提取出道路网，关键是建立合要的参照物，提取出道路信息，就可以获取整个城市适的道路模型。SAR图像分辨率不同，道路表现的概貌特征。道路信息在城市规划、交通控制、辅助出来的特征差别很大。理想情况下，在中低分辨率导航、GIS数据库更新、应急响应、军事打击、毁伤效(>9in)SAR图像中，道路主要表现为具有一定果评估等诸多领域有着广泛的应用。方向和长度

7、的线特征，且由于SAR采用侧视成像方收稿日期：2012．04—24；修回日期：2012—07—19基金项目：国家自然科学基金项目(41171316)第一作者简介：程江华(1979一)，男，讲师，2005年于国防科技大学获电子科学与技术专业硕士学位，主要研究方向为SAR图像解译。E—mail：jianghua_cheng@nudt．edu．cn12·中国图象图形学报Wrc,rw．cjig．cn第18卷式，道路路面较为平整，发生镜面反射的回波强度较并结合笔者在该领域的研究实践对这些方法进行了弱，与其他邻近地